pandas求和日期后面00：00:00怎么去掉？

在Pandas中，日期列的类型通常是`datetime64`。但是在某些情况下，我们只需要日期部分，而不需要时间部分。这时，可以通过以下几步去掉日期列后面的时间部分:

1. 导入所需的库

python
import pandas as pd

2. 创建示例DataFrame，包含完整的日期时间

python
df = pd.DataFrame({'date': ['2020-01-01 00:00:00'， '2020-01-02 00:00:00']})  

3. 使用`pd.to_datetime()`将`date`列转换为`DateTime`类型

python 
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])  

4. 使用`.loc`进行索引，选择`date`这一列，但只选择日期部分，去掉时间部分

python
df['date'] = df['date'].loc[:， 'date']  

5. 此时`date`列就只剩下了日期部分

   date  
0  2020-01-01
1  2020-01-02 

所以完整的代码是:

python
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': ['2020-01-01 00:00:00'， '2020-01-02 00:00:00']})  

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])  

df['date'] = df['date'].loc[:， 'date']  

print(df)
# 输出:
   date  
0  2020-01-01
1  2020-01-02

这就是在Pandas中去掉日期列后面的时间部分，只保留日期的简单而有效的方法。