视觉&物联智能
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数字图像处理与Python实现-图像增强经典算法汇总

图像增强经典算法汇总

文章目录

  • 图像增强经典算法汇总
    • 1、像素变换
    • 2、图像逆变换
    • 3、幂律变换
    • 4、对数变换
    • 5、图像均衡化
    • 6、对比度受限自适应直方图均衡（CLAHE）
    • 7、对比度拉伸
    • 8、Sigmoid校正
    • 9、局部对比度归一化
    • 10、总结

本文将对图像增强经典算法做一个简单的汇总。图像增强的经典算法有：像素变换、图像逆变换、幂律变换、对数变换、图像均衡化、对比受限自适应直方图均衡（CLAHE）、对比度拉伸、Sigmoid校正、局部对比度归一化。

1、像素变换

转换是将一组输入映射到一组输出的函数，这样每个输入都有一个输出。 例如，$T(x) = x^2 $是一种将输入映射到相应输入平方的变换。如下图展示了三个输入的变换 T (

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