记录解决module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder问题的全过程（最终通过降低版本解决，包括降低版本后sklearn包的安装）

一、问题本质

tensorflow版本太高

二、在网上找到的解决方法

1、        

修改import tensorflow as tf为

 import tensorflow.compat.v1 as tf

tf.disable_v2_behavior()

2、

修改import tensorflow as tf为

import tensorflow.compat.v1 as tf

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

两个都试过都不能解决我的问题，因为会有没有‘name'这个变量的报错

三、最终可行的解决办法

卸载现在的tensorflow的版本，安装低版本的python以安装低版本的tensorflow（不降python的版本无法安装低版本的tensorflow）

具体操作

1、卸载现在的tensorflow的版本，在终端中输入：pip uninstall tensorflow

2、安装低版本的python，在终端中输入：conda create --name py36 python=3.6 anaconda

3、重启pycharm，激活python3.6，在终端中输入：activate py36，并做下图操作：

 4、安装低版本TensorFlow

5、用上述方法安装sklearn的时候遇到了问题，没有找到sklearn的包，解决办法是直接下载安装包到电脑然后在 Terminal安装

包下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

找到scikit_learn 然后找到对应的版本进行下载，我是下载的上图的版本

在Terminal安装，输入：pip install +你自己下载的对应的安装包的位置

 最后检查sklearn是否下载成功，还是在Terminal 输入 pip install sklearn ，如下图： 

  

就大功告成了