Nacos(全称为“动态服务发现、配置和服务管理平台”)是阿里巴巴开源的一款云原生服务发现和配置管理平台,支持多种语言和多种环境,包括Kubernetes、Docker、Spring Cloud等常见的云原生环境。它提供了服务发现、配置管理、服务治理和流量管理等功能,使得微服务系统的构建和管理更加便捷。Nacos的特点是能够快速定位服务实例,动态管理服务,实时查看服务状态,实时监控服务流量,提升服务的可用性和稳定性。支持CP也支持AP。
对应Spring Cloud中的Eureka(服务注册与发现) + Config + Bus(自动刷新配置)
应用程序在启动和运行的时候往往需要读取一些配置信息,配置基本上伴随着应用程序的整个生命周期,比如:数据库连接参数、启动参数等。
如果项目需要更新新功能(二次发版),修改配置非常麻烦,因此在微服务中引入配置中心
特点
配置是独立于程序的只读变量
配置对于程序是只读的,程序通过读取配置来改变自己的行为,但是程序不应该去改变配置
配置伴随应用的整个生命周期
配置贯穿于应用的整个生命周期,应用在启动时通过读取配置来初始化,在运行时根据配置调整行为。比如:启动时需要读取服务的端口号、系统在运行过程中需要读取定时策略执行定时任务等。
配置可以有多种加载方式
常见的有程序内部hard code ,配置文件,环境变量,启动参数,基于数据库等
配置需要治理
同一份程序在不同的环境(开发测试生产’)、不同的集群(如不同的数据中心)经常需要有不同的配置,所以需要有完善的环境、集群配置
在官网看文档安装
修改conf/appliction.properties,改数据库配置,设置保存配置的数据库
logs在配置文件中的{BASEDIR}
sh脚本直接就后台运行
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-configartifactId>
<version>2.2.3.RELEASEversion>
dependency>
在bootstrap.propertis/yml文件中配置
(bootstrap比application.文件加载的更早,在父环境中就加载)
配置本服务运行的端口号、自己作为spring应用的名称、环境(会用于在nacos匹配配置文件)
以及nacos相关配置
# Tomcat
server:
port: 9200
# Spring
spring:
application:
# 应用名称
name: ruoyi-auth
profiles:
# 环境配置
active: dev
cloud:
nacos:
discovery:
# 服务注册地址
server-addr: 127.0.0.1:8848
config:
# 配置中心地址
server-addr: 127.0.0.1:8848
# 配置文件格式
file-extension: yml
# 共享配置
shared-configs:
- application-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}
共享配置是所有服务共享的配置文件,在本例中,会在nacos中心匹配到application-dev.yml文件。
如果上面因没有配置环境导致${spring.profiles.active}取不到值,nacos会自动忽视中间那个“-”,匹配applicaion.yml,不用担心会发生错误。
新建数据集(DataId),基本每个dataId对应一个数据文件.
然后我们可以全当在本地写好配置文件一样直接使用,用法没有改变,可以通过 @Value(“${配置项}”)将配置的值注入
通常会在Controller
里边用@Value
取出使用,但是你要是想改变他,就要重新改代码,打包,部署,十分麻烦,我们需要让配置文件的值变得动起来,Nacos
也采用了Spring Cloud
原生注解@RefreshScope
实现配置自动更新。(注解在类上)
接口方式:Nacos与Eureka都对外暴露了Rest风格的API接口,用来实现服务注册、发现等功能
实例类型:Nacos的实例有永久和临时实例之分;而Eureka只支持临时实例
健康检测:Nacos对临时实例采用心跳模式检测,对永久实例采用主动请求来检测;Eureka只支持心跳模式
服务发现:Nacos支持定时拉取和订阅推送两种模式;Eureka只支持定时拉取模式
Nacos采用了数据的分级存储模型,最外层是Namespace,用来隔离环境。然后是Group,用来对服务分组。接下来就是服务(Service)了,一个服务包含多个实例,但是可能处于不同机房,因此Service下有多个集群(Cluster),Cluster下是不同的实例(Instance)。
对应到Java代码中,Nacos采用了一个多层的Map来表示。结构为Map
Nacos内部接收到注册的请求时,不会立即写数据,而是将服务注册的任务放入一个阻塞队列就立即响应给客户端。然后利用线程池读取阻塞队列中的任务,异步来完成实例更新,从而提高并发写能力。
Nacos在更新实例列表时,会采用CopyOnWrite技术,首先将旧的实例列表拷贝一份,然后更新拷贝的实例列表,再用更新后的实例列表来覆盖旧的实例列表。
这样在更新的过程中,就不会对读实例列表的请求产生影响,也不会出现脏读问题了。