【OpenCV-Python】——图形用户界面&窗口控制&绘制基本图形&响应鼠标事件&使用跟踪栏

目录

前言：

1、窗口控制

2、绘制直线矩形椭圆文本箭头等

3、响应鼠标事件

4、使用跟踪栏

总结：

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前言：

OpenCV的图像用户界面（Graphical User Interface，GUI）的功能主要包括图像的读写和显示、视频的读写和显示、窗口控制（创建，大小，关闭）、绘图、响应鼠标事件和使用跟踪栏等。

1、窗口控制

创建cv2.namedWindow(winName，flags）。属性常量flags有NORMAL：可调整大小，无限制；AUTOSIZE：默认值，无法调整大小，大小由图像决定；FULLSCREEN：窗口全屏显示；GUI_EXPANDED：窗口可显示状态栏和工具栏；FREERATIO：尽可能多的显示图片，无比例限制；KEEPRATIO：窗口由图像比例决定。

关闭cv2.destroyAllWindows()，表示关闭所有窗口，cv2.destroyWindow(winName)表示关闭指定名字的窗口。

调整大小cv2.resizeWindow(winName,size)，size是一个二元组如（240，320）这种。

2、绘制直线矩形椭圆文本箭头等

绘制多边形polylines(img,pts,isclosed,color,thickness)。pts是各点的坐标通常放在一个数组里，isclosed为True时封闭连接，否则不封闭。

绘制文本putText(img,text,org,fontFace,fontScale,color,thickness)。text为文本，org为文本左下角的位置，fontFace为字体类型，fontScale为字体大小。

import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((480,640,3),np.uint8)+255#创建纯白背景用于画图
cv2.line(img,(40,50),(80,100),(255,0,0),4)
cv2.rectangle(img,(80,100),(380,380),(0,255,0),3)#rectangle（img，左上角坐标，右下角坐标，颜色，粗细）
cv2.circle(img,(320,240),50,(0,0,255),3,16)#circle（img，圆心坐标，半径，颜色，线宽，精细度）后两个参数可选填
cv2.ellipse(img,(320,240),(100,50),0,0,360,(0,0,255),5,16)#椭圆ellipse(img,中心点，长宽的一半，角度，从哪个角度开始，从哪个角度结束)
pts=np.array([[10,20],[20,30],[30,15],[25,60],[50,80]],np.int32)
cv2.polylines(img,[pts],True,(255,0,0),3)#随便给的点可能四不像
cv2.putText(img,'Hello opencv',(20,100),cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,2,(0,0,255))
cv2.imshow('draw',img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

    

除了上面代码示例中的参数，一般它们最后都有两个参数：lineType线条类型和shift参数，lineType默认值是cv2.Line_8一般不需要设置；shift坐标的数值精度，一般也不需要设置。lineType包括FILLED：填充、LINE_4：4条连接线、LINE_8：8条连接线、LINE_AA：抗锯齿线，更平滑。

3、响应鼠标事件

OpenCV可在用户触发鼠标事件时，调用鼠标回调函数完成事件处理，鼠标回调函数是自定义函数，基本格式：

def mouseCallback(event,x,y,flags,param):
    ...

mouseCallback是自定义名称；event是调用时传递给函数的鼠标事件对象；x和y为触发鼠标事件时，鼠标指针在窗口中的坐标（x，y）；flags为触发鼠标事件时，鼠标拖动或键盘按键操作，参数由按下鼠标左键、释放鼠标左键、双击左键、按下ctrl等等；param是传递给回调函数的其他数据。

cv2.setMouseCallback()函数用于图像窗口绑定鼠标回调函数，格式如下：

cv2.setMouseCallback(wname,mouseCallback)

wname是窗口名字，后者是回调函数名称。

img=np.zeros((200,320,3),np.uint8)+255
def draw(event,x,y,flag,param):
    if event==cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
        cv2.circle(img,(x,y),20,(255,0,0),-1)#双击鼠标左键开始画圆,坐标x，y就是鼠标点击的位置
    elif event==cv2.EVENT_RBUTTONDBLCLK:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+20,y+20),(0,0,255),-1)#双击鼠标右键开始画矩形

cv2.namedWindow('drawing')
cv2.setMouseCallback('drawing',draw)
while True:
    cv2.imshow('drawing',img)
    k=cv2.waitKey(1)
    if k==27:#按esc结束
        break
cv2.destroyAllWindows()

4、使用跟踪栏

跟踪栏（Trackbar）是OpenCV为图像窗口提供的交互工具，可以通过跟踪栏的滑块位置获取特定范围内的值。

cv2.createTrackbar(trackbarname,wname,value,count,onChange,userdata)用于创建跟踪栏。value是跟踪栏中滑块的初始位置；count是跟踪栏的最大值，最小值为0；onChange为跟踪栏滑块位置变化时调用的回调函数名称；userdata为传递给回调函数的其他可选数据。

cv2.getTrackbarPos(trackbarname,wname)函数用于返回跟踪栏的当前值。

img=np.zeros((120,400,3),np.uint8)#创建黑色图像
def doChange(x):
    b=cv2.getTrackbarPos('B','window')
    g=cv2.getTrackbarPos('G','window')
    r=cv2.getTrackbarPos('R','window')
    img[:]=[b,g,r]#改变图像
cv2.namedWindow('window')
cv2.createTrackbar('B','window',0,255,doChange)
cv2.createTrackbar('G','window',0,255,doChange)
cv2.createTrackbar('R','window',0,255,doChange)
while True:
    cv2.imshow('window',img)
    k = cv2.waitKey(1)
    if k==27:#按esc结束
         break
cv2.destroyAllWin

 拖动bar下面颜色会变化，与PS调色板相似！！

总结：

由于是初学者可能很多地方没有总结完全或者有误，后续深入学习后会不断回来该删，也欢迎各位朋友指正！下次学习图像变换！