关于数据埋点，数据分析师要做什么

一：什么是埋点

埋点又称为事件追踪（Event Tracking），指的是针对特定用户行为或事件进行捕获，处理和发送的相关技术及其实施过程。

埋点有什么作用？收集用户行为数据。比如想了解一个用户在APP里面点击了哪些按钮，看了哪些页面，做了哪些事情等，就可以通过埋点来实现。

二：埋点类型

1.曝光事件：在一定的区间或范围内，某个标的是否能被用户有效地看到（Impression）

e.g.某个广告，某个活动标签的入口展示了多少次，被用户看到了多少次。

2.点击事件：反映了用户的点击行为（Click）

曝光事件、点击事件是用户行为漏斗分析的前两个环节。

3.页面事件：反映页面本身各维度的信息统计

e.g.视频上传页面，关注某个改动对于视频帧率、码率、分辨率等这些能够体现视频质量的数据

三：埋点的一般工作流程

WHEN（什么时候要埋点）：一般是伴随新业务、新功能产生的一些工作。

WHO（参与方都有谁）：产品经理、数据分析、开发等

HOW（怎么做，具体流程）

1.产品经理明确新业务的背景和需求，产出UI设计需求文档

2.产品经理将需求文档与数据分析师沟通，讲清楚后续关注的业务点

3.数据分析师完成埋点设计

4.数据分析师将埋点设计文档反馈给产品经理和开发人员

5.开发人员完成埋点开发

6.开发完成后，交由数据分析师验证埋点的可消费性、数据正确性

四：数据分析师的职责

WHAT：由上述流程可见，数据分析师主要负责两大工作。

1.埋点设计

2.埋点验证

HOW：要怎么做，要注意什么

4.1 埋点设计

1.搞清楚业务背景和需求。

e.g.产品经理想要上线一个创作训练营的活动。

数据分析师要搞清楚：  1)有哪些活动入口。         2)用户进入这些入口后，会经历哪些环节，是不是存在一定的漏斗         3)关于活动本身，我们要关注哪些指标，从而反映活动效果         4)活动最终作用于什么“终极指标”

要注意：埋点不宜过多，也不宜过少。

过少：无法满足业务的需要。               过多：造成无效埋点，成本浪费，抓不住重点。

2.规范埋点命名

WHY（为什么要规范命名）：我们既是埋点设计者，也是埋点的后续消费者。

HOW（命名一般规范）：英文+下划线；不超过三个英文单词；近似埋点要严格区分

3.设置正确的参数值

要注意用参数值区分不同情况。如同一登录事件有不同的入口或触发场景。

4.2 埋点验证

HOW：要怎么做，要注意什么

1.在需要触发埋点的环节，所有埋点是否正确上报。

2.埋点的所有参数值是否都包含且拼写正确。

注意：对于不同操作系统要进行区分（Android和ios系统的埋点开发机制有所不同）