首先必须指出的是,在我之前的文章 “Elasticsearch:使用 Docker compose 来一键部署 Elastic Stack 8.x”,我有详述根据官方文档如何创建一个带有三个节点的安全 Elasticsearch 集群。本文基于著名的 Deviatony 存储库和 Elastic 的官方说明。 建议先通读这些说明,如果你已经可以根据这些说明开始搭建你自己的 Elastic Stack,则可以跳过本指南。
Elastic Stack(以前称为 ELK stack)是三个开放及免费产品的集合 —— Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。
使用 Elastic Stack 的好处:
与 Deviatony 的 repo 相比,本文所使用的 Elastic Stack 有更多的附加功能:
将此存储库克隆到你的 Docker 主机并 check out 分支 single-node-cluster:
git clone https://github.com/Uhuynh/elastic-stack-docker.git
git checkout single-node-cluster
主项目结构如下:
$ pwd
/Users/liuxg/data/elastic-stack-docker
$ tree -L 3
.
├── LICENSE
├── Makefile
├── docker-compose.setup.yml
├── docker-compose.yml
├── elasticsearch
│ ├── Dockerfile
│ ├── config
│ │ └── elasticsearch.yml
│ └── entrypoint.sh
├── kibana
│ ├── Dockerfile
│ ├── config
│ │ └── kibana.yml
│ └── entrypoint.sh
├── logstash
│ ├── Dockerfile
│ ├── config
│ │ ├── logstash.yml
│ │ └── pipelines.yml
│ ├── entrypoint.sh
│ ├── log_files
│ │ └── test.log
│ └── pipeline
│ └── test_logs.conf
├── markdown
│ ├── login_page.png
│ └── user-page.png
└── setup
└── elasticsearch
├── Dockerfile
├── certs.sh
├── entrypoint.sh
├── helpers.sh
├── initialize.sh
└── roles
elasticsearch.yml、kibana.yml 和 logstash.yml 是 Elastic Stack 中每个服务的主要配置文件。
从 Elasticsearch 8.0 开始,默认启用安全性。 启用安全性后,Elastic Stack 安全功能需要对传输网络层进行 TLS 加密,否则你的集群将无法启动。
要开始使用 Elasticsearch 安全性,你需要生成证书颁发机构 (CA),然后使用它为集群中的每个节点生成证书:
docker-compose -f docker-compose.setup.yml run --rm es_certs
$ docker-compose -f docker-compose.setup.yml run --rm es_certs
[+] Running 1/0
⠿ Network elastic-stack-docker_default Create... 0.0s
[+] Running 11/11
⠿ es_certs Pulled 40.2s
⠿ 95e9c9b381a6 Pull complete 5.2s
⠿ 9a45f418de13 Pull complete 5.3s
⠿ 00871d1ebcfa Pull complete 5.4s
⠿ 89732bc75041 Pull complete 5.4s
⠿ f2cd942089ee Pull complete 33.1s
⠿ 311f3ae295d1 Pull complete 33.1s
⠿ e0351d108cd0 Pull complete 33.2s
⠿ a88cdf3ed11e Pull complete 33.2s
⠿ c168e6f97f22 Pull complete 33.3s
⠿ 81858e17f7f1 Pull complete 33.3s
Creating Certificate Authority...
Archive: /certs/ca.zip
creating: /certs/ca/
inflating: /certs/ca/ca.crt
inflating: /certs/ca/ca.key
Creating certs...
Archive: /certs/certs.zip
creating: /certs/es/
inflating: /certs/es/es.crt
inflating: /certs/es/es.key
Setting file permissions
Setup certs done!
这将启动 es_certs 容器,然后执行 ./setup/elasticsearch/certs.sh 中的 Bash 脚本。 请注意,容器必须由 root 用户运行。
成功运行后,你应该会在项目目录的 ./certs 文件夹中看到生成的证书和密钥:
$ ls
LICENSE docker-compose.yml markdown
Makefile elasticsearch setup
certs kibana
docker-compose.setup.yml logstash
$ pwd
/Users/liuxg/data/elastic-stack-docker
$ tree certs -L 2
certs
├── ca
│ ├── ca.crt
│ └── ca.key
├── es
│ ├── es.crt
│ └── es.key
└── instances.yml
然后,你可以将 Elasticsearch 配置为在与其他节点通信时使用这些证书进行身份验证和加密。
elasticsearch.yml
# in elasticsearch.yml
# Transport Protocol (inter-node communication)
# note: production nodes won't start without this feature
xpack.security.transport.ssl.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificate
xpack.security.transport.ssl.key: certs/es/es.key
xpack.security.transport.ssl.certificate: certs/es/es.crt
xpack.security.transport.ssl.certificate_authorities: certs/ca/ca.crt
# HTTP Protocol (communication between ES and Kibana / Logstash)
xpack.security.http.ssl.enabled: true
xpack.security.http.ssl.verification_mode: certificate
xpack.security.http.ssl.key: certs/es/es.key
xpack.security.http.ssl.certificate: certs/es/es.crt
xpack.security.http.ssl.certificate_authorities: certs/ca/ca.crt
kibana.yml
# in kibana.yml
## Communications between Kibana and Elasticsearch
## see https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/configuring-tls.html#configuring-tls-kib-es
elasticsearch.ssl.certificateAuthorities: config/certs/ca/ca.crt.crt
我们在 terminal 中打入如下的命令:
docker-compose up -d
除了用于 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 的 3 个主要容器之外,还有一个设置容器,它运行一个初始脚本来为系统用户(kibana_system、logstash_system)设置密码并创建一个 logstash_internal 用户以将数据写入 Elasticsearch。
你应该从设置容器中看到以下日志:
$ pwd
/Users/liuxg/data/elastic-stack-docker
$ ls
LICENSE docker-compose.yml markdown
Makefile elasticsearch setup
certs kibana
docker-compose.setup.yml logstash
$ docker-compose up -d
[+] Running 4/4
⠿ Container elastic-stack-docker-es-1 Ru... 0.0s
⠿ Container elastic-stack-docker-setup-1 Started 0.3s
⠿ Container elastic-stack-docker-kibana-1 Running 0.0s
⠿ Container elastic-stack-docker-logstash-1 Started 0.3s
最后我们看到如下的信息:
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
de558e082f4a elastic-stack-docker-logstash "/opt/setup/entrypoi…" 41 seconds ago Up 40 seconds 5044/tcp, 9600/tcp, 0.0.0.0:5100->5100/tcp elastic-stack-docker-logstash-1
78b590b1e6c7 elastic-stack-docker-kibana "/opt/setup/entrypoi…" 3 minutes ago Up 3 minutes 0.0.0.0:5601->5601/tcp elastic-stack-docker-kibana-1
ef4e93ed4c16 elastic-stack-docker-es "/opt/setup/entrypoi…" 3 minutes ago Up 3 minutes (healthy) 0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp elastic-stack-docker-es-1
我们可以看到如上的三个容器正在运行。
注意:在没有定义 elastic 超级用户密码的情况下,它的默认密码是:elastic-pass。我们可以使用这个密码来登录 Kibana。
要自定义此初始脚本,你可以查看文件 ./setup/elasticsearch/initialize.sh
等待 1 到 2 分钟让堆栈完成设置,然后在浏览器中访问 Kibana localhost:5601 并使用 docker-compose.yml 中定义的用户 elastic 和密码登录
堆栈中已经配置了一个 Logstash 管道,用于将日志从 ./logstash/log_files/test.log 加载到 Elasticsearch 中。
导航到 Management -> Stack Management -> Kibana -> Data View 为这些日志条目创建 data view。
然后你可以导航到 Kibana Analytics -> Discover 以查看、搜索、分析日志条目并创建可视化。
使用 Elastic Stack 进行愉快的测试!希望对你学习之旅有所帮助!