- 利用tpu-mlir工具将深度学习算法模型转成算能科技平台.bmodel模型的方法步骤
陈 洪 伟
##目标检测算法算能科技
目录1TPU-MLIR简介2开发环境搭建2.1下载镜像2.2下载SDK2.3创建容器2.4加载tpu-mlir3准备工作目录4onnx转mlir文件5mlir转INT8模型5.1生成校准表5.2便以为INT8对称量化模型参考文献:之前是用nntc转算能科技的模型的,这次技术支持建议我使用mlir工具进行模型转换,于是看一下mlir的介绍资料和使用方法,并做一下笔记。1TPU-MLIR简介上图就是t
- MOJO语言的诞生
是乔乔啊
#MOJOmojo
文章目录背景目标现状背景传统的编译器技术如LLVM和GCC并不适合现有深度学习编程语言的发展迭代,无法完全支持现代芯片架构。如今,专用机器学习加速器的标准技术是MLIR。MLIR是一个相对较新的开源编译器基础架构,最初由Google(其主要负责人转到Modular)启动,已在机器学习加速器社区广泛应用。MLIR的优势在于它能够构建领域特定编译器,特别是用于不是传统CPU和GPU的奇怪领域,例如AI
- TPU-MLIR
哦豁灬
aicompilermliraicompiler
1、AI编译器TPU,张量处理器AI编译器,把不同框架下的搭建起来的模型,转换为统一形式的中间表达IR,然后通过IR转换成可以在特定芯片平台上运行的二进制模型Top,芯片无关层:图优化、量化、推理Tpu,芯片相关层,权重重排、算子切分、地址分配、推理2、TPU-MLIR算子按照顺序一一对应进行转换:onnx-->origin.mlir图优化:origin.mlir-->canonical.mlir
- Zirgen MLIR:RISC-Zero的ZK-circuits形式化验证
mutourend
zkVMzkVM
1.引言前序博客有:ZK*FM:RISCZerozkVM的形式化验证参考资料[1]2022年12月视频OpenZLTalk8:Multi-levelIRanditsutilityinZK,BrianRetford[2]2022年11月视频cirgen:MLIRbasedcompilerforzk-STARKcircuitgeneration-FrankLaub(RISCZero)对应slide[3
- 利用指向数据成员的指针实现容器对象数据成员的筛选
liuzongze1992
设计模式c++
//TFv2.11.1//tensorflow\compiler\xla\mlir_hlo\lib\Dialect\mhlo\IR\hlo_ops.cc//tensorflow\compiler\xla\xla_data.proto:468//https://github.com/openxla/stablehlo/blob/main/docs/spec.md#reduce_window//htt
- Load mlir(mhlo/lmhlo) and execute on GPU
liuzongze1992
deeplearningmlirtensorflow
main.cc#include"mlir/Dialect/Func/IR/FuncOps.h"//from@llvm-project#include"mlir/Dialect/Arith/IR/Arith.h"//from@llvm-project#include"mlir/Dialect/MemRef/IR/MemRef.h"//from@llvm-project#include"mlir/Di
- MLIR笔记(5)
wuhui_gdnt
MLIR笔记mlir笔记编译
4.3.4.图区域在MLIR中,区域里类似图的语义由RegionKind::Graph来表示。对没有控制流的并发语义,以及通用有向图数据结构的建模,图区域是合适的。图区域适用于表示耦合值之间的循环关系,这些关系没有基本的序。例如,一个图区域里的操作可能表示独立线程的控制流,具有表示数据流的值。就像通常在MLIR里一样,区域的特定语义完全由它包含的操作确定。图区域可能仅包含单个基本块(入口块)。基本
- 编译器和 IR:LLVM IR、SPIR-V 和 MLIR
空谷-幽兰
mlir编辑器
编译器通常是各种开发工具链中的关键组件,可提高开发人员的工作效率。编译器通常用作独立的黑匣子,它使用高级源程序并生成语义上等效的低级源程序。不过,它仍然是内部结构倾向的;内部之间流动的内容就称为中间表示(IR)。IR对编译器至关重要。就像有许多编译器一样,也有许多IR在使用中。到目前为止,我很幸运能与三个IR有直接或简介的开发经验——分别是LLVMIR、SPIR-V、MLIR,尤其是最近两个工作,
- LLaMA 2端到端推理打通!来自中国团队
QbitAl
llama
允中发自凹非寺量子位|公众号QbitAIBuddyCompiler端到端LLaMA2-7B推理示例已经合并到buddy-mlir仓库[1]主线。我们在BuddyCompiler的前端部分实现了面向TorchDynamo的第三方编译器,从而结合了MLIR和PyTorch的编译生态。目前,前端部分可以覆盖LLaMA计算图,转换到MLIR后我们集成了部分向量化和并行优化,并在AVX512平台上进行了测试
- MLIR笔记(4)
wuhui_gdnt
MLIR笔记mlir笔记编译
4.3.3.控制流与SSACFG区域在MLIR里,区域的控制流语义由RegionKind::SSACFG表示。非正式地,这些区域支持这样的语义:区域里的操作“顺序执行”。在执行一个操作前,它的操作数有定义良好的值。在操作执行后,操作数有相同的值且结果也有定义良好的值。在操作执行后,执行基本块里的下一个操作,直到基本块末尾的终结符操作,在这个情形下将执行其他某个操作。确定下一条执行指令的是“控制流的
- MLIR笔记(3)
wuhui_gdnt
MLIR笔记mlir笔记编译llvm
4.一些ODS定义4.1.特性(trait)MLIR支持一个完全开放的生态系统,因为任意方言都可以定义适合特定抽象层次的属性(attribute)、操作(operation)以及类型(type)。特性(trait)是抽象出实现细节以及在许多不同属性/操作/类型等之间通用的属性(properties)的机制。特性可用于说明这个对象特殊的属性以及约束,包括一个操作是否有副作用,或者它的输出是否与输入有
- MLIR笔记(1)
wuhui_gdnt
MLIR笔记mlir编译llvm
1.简介MLIR是Multi-layerIR的缩写,它是基于LLVMIR发展的一个中间语言形式,是Clang/LLVM的发明者ChrisLattner在加盟谷歌后又一个重要的发明。MLIR是较之LLVMIR更为灵活的深度学习编译器架构。其他编译器,像LLVM(参考Kaleidoscopetutorial),提供一组固定的预定义的类型以及(通常低级/类RISC)指令。在发布LLVMIR之前,由特定语
- TPU-MLIR——实现Chatglm2-6B大模型移植部署
算能开发者社区
mlir算法人工智能硬件工程
TPU-MLIR——实现Chatglm2-6B大模型移植部署本项目实现BM1684X部署语言大模型ChatGLM2-6B。通过TPU-MLIR编译器将模型转换成bmodel,并采用c++代码将其部署到BM1684X的PCIE环境,或者SoC环境。编译chatglm2-6B模型1.下载‘Chat-GLM2-6B’2.对该模型做两点修改:一是将config.json文件中seq_length配置为51
- RISC0:Towards a Unified Compilation Framework for Zero Knowledge
mutourend
zkVM零知识证明
1.引言本文主要摘自RISC0(RISCZERO)创始人BrianRetford在CompilerandComposabilityinZKP上的演讲内容。2.何为ZKVM?3.密集型计算加速策略4.MLIR参考资料[1]CompilerandComposabilityinZKP
- Tutorial - 如何在MacOS 上安装MLIR以及MLIR Python Binding
anniezfy
MLIRmacospython编辑器
Tutorial-如何在MacOS上安装Mlir以及MLIRPythonBinding前言在习惯了在IDE中利用成熟的编译工具链运行代码和享受舒适的代码编写环境之后,我逐渐依赖于具有GUI界面的软件工具,而忽视了使用命令行直接操作程序的重要性。因此,在这次搭建环境的过程中,我深刻地感受到了自己对Unix指令的不熟悉。本文的主要目的是展示如何从源代码开始构建、手动编译整个过程的步骤,并记录我不断踩坑
- docker打包container成image,然后将image上传到docker hub
我是硝酸钾
dockereurekajava
第一步:停止正在运行的容器dockerstopeg:dockerstopxuanjie_mlir第二步:将对应的container打包成imagedockercommiteg:dockercommit005672e6d97axuanjie_pp:latest注意:这里还有额外的参数,您这边呢,可以按照您的需要,设置:-a:提交的镜像作者;-c:使用Dockerfile指令来创建镜像;-m:提交时的
- Hello, Mojo——首次体验Mojo语言
-北天-
软件测评mojoswift开发语言
Hello,Mojo——首次体验Mojo语言文章目录Hello,Mojo——首次体验Mojo语言一、前言二、Mojo有哪些独特的功能使它不同于Python?三、可以在Mojo中导入和使用的Python哪些包?四、为什么参数化在Mojo中对于使用SIMD类型和硬件加速器很重要?五、Mojo中引入的特殊装饰器的目的是什么?它们如何提供对编译器优化的完全控制?六、MLIR语法如何用于在Mojo中执行操作
- MLIR入门系列系列学习笔记
俗世苍鹰
人工智能笔记人工智能
目录1名字解释这一定义包含3个关键元素:2代码演示2.1环境准备2.2编译llvm-project2.3测试解析2.3.1源程序2.3.2将源程序生成抽象语法树(AST)3MLIR三要素3.1MLIRGen模块3.2Dialect模块3.3TableGen模块3.3.1定义一个和ToyDialect的链接3.3.2创建一个ToyDialectOperation的基类3.3.3创建ToyDialec
- llvm toy 语言 分析
Eloudy
llvm编译器
1.编译llvmrelease/17.x1.1下载:1.2生成构建:cmake-G"UnixMakefiles"../llvm-DLLVM_ENABLE_PROJECTS="bolt;clang;clang-tools-extra;compiler-rt;cross-project-tests;libclc;lld;mlir;openmp;polly;pstl;flang"-DLLVM_BUILD
- Mojo编程语言是AI人工智能的新的编程语言
软件架构师-叶秋
常用软件开发工具推荐人工智能mojo
Mojo是ChrisLattner的创业公司Modular开发的一种新的编程语言,旨在统一AI基建和异构计算。Mojo被认为是Python的超集,兼容Python生态,但添加了系统编程和编译期优化的特性,以提高性能和部署效率。Mojo基于MLIR,可以支持多种硬件加速器,包括CPU、GPU和其他xPU。Mojo编程语言的目的是成为人工智能(AI)开发的首选语言,它结合了Python的可用性和C的功
- 源码编译llvm Error 记录
Eloudy
llvm
$cmake-G"UnixMakefiles"../llvm-DLLVM_ENABLE_PROJECTS="bolt;clang;clang-tools-extra;compiler-rt;cross-project-tests;libclc;lld;lldb;mlir;openmp;polly;pstl;flang"-DLLVM_BUILD_EXAMPLES=ON-DCMAKE_BUILD_TY
- circt firtool man page
前滩西岸
ubuntuverilogchiselchiselrocketchipfirrtl
$:firtool--helpOVERVIEW:MLIR-basedFIRRTLcompilerUSAGE:firtool[options]OPTIONS:Generaloptions:--mlir-disable-threading-Disablemulti-threadingwithinMLIR,overridesanyfurthercalltoMLIRContext::enableMulti
- Mac M1 运行tensorflow2.x报错model: “0“ num_cores: 8 environment { key: “cpu_instruction_set“ value:
番茄Salad
报错问题解决tensorflow
报错信息如下:2022-04-1222:17:09.670204:Itensorflow/compiler/mlir/mlir_graph_optimization_pass.cc:116]NoneoftheMLIRoptimizationpassesareenabled(registered2)2022-04-1222:17:09.673631:Wtensorflow/core/platform
- 论文讲解——TPU-MLIR: A Compiler For TPU Using MLIR
算能开发者社区
mlir
论文讲解——TPU-MLIR:ACompilerForTPUUsingMLIRhttps://arxiv.org/pdf/2210.15016.pdf概览模型转换TranslationCanonicalizeLoweringLayerGroup+BufferizationCalibration+QuantizationCorrectnessCheck相关资料https://arxiv.org/pd
- Milk-V Duo开发板实战——基于MobileNetV2的的图像分类
算能开发者社区
人工智能硬件工程
Milk-VDuo开发板实战——基于MobileNetV2的的图像分类本教程介绍使用TPU-MLIR工具链对MobileNet-Caffe模型进行转换,生成MLIR以及MLIR量化成INT8模型,并在Milk-VDuo开发板上进行部署测试,完成图像分类任务,涉及以下步骤:【注意】:Milk-VDuo开发板搭载的是CV1800B芯片,该芯片支持ONNX系列和Caffe模型,目前不支持TFLite模型
- 【M malloc送书第一期】同构:编程中的数学
M malloc
activity算法数学学习
文章目录前情概要本书目录前情概要近年来随着人工智能、大规模分布式计算、多核CPU和异构计算等的发展,计算机中的各种编程技术在编程语言、软件架构、编译器、硬件体系结构、集成电路设计等方面都有着剧烈的变化。编程语言方面,越来越多的主流语言引入函数式编程的概念。软件架构方面则有了更多并行计算的东西、各种分布式并发的模型,以充分利用多核CPU。编译器方面则有了更多领域应用方面的发展,比如MLIR、TVM等
- AI编译器之MLIR的定位
早睡的叶子
个人摘录人工智能mlir
MLIR:理解机器学习的新视角在当今的机器学习领域,MLIR(机器学习中间表示)是一个令人瞩目的项目。MLIR是一种新型的机器学习框架,它为开发人员提供了新的工具和语言,以便更好地理解和构建机器学习模型。这篇博客将深入探讨MLIR的背景、定位和作用,同时分析其优势和潜在应用。MLIR的背景MLIR的创建源于对机器学习领域现状的观察。在现有的机器学习框架中,如TensorFlow、PyTorch等,
- TPU-MLIR实战——ResNet18部署
算能开发者社区
mlir
1.编译ONNX模型本章以resnet18.onnx为例,介绍如何编译迁移一个onnx模型至BM1684XTPU平台运行。该模型来自onnx的官网:models/vision/classification/resnet/model/resnet18-v1-7.onnxatmain·onnx/models·GitHub本例模型和代码在http://219.142.246.77:65000//shar
- TPU-MLIR编译部署算法
算能开发者社区
mlir算法eureka
注意:由于SOPHGOSE5微服务器的CPU是基于ARM架构,以下步骤将在基于x86架构CPU的开发环境中完成初始化开发环境(基于x86架构CPU的开发环境中完成)模型转换(基于x86架构CPU的开发环境中完成)处理后的PP-OCR项目文件将被拷贝至SE5微服务器上进行推理测试开发环境配置【x86架构CPU的开发环境】Linux开发环境一台安装了Ubuntu16.04/18.04/20.04的x8
- MLIR (Multi-Level Intermediate Representation)
Ye-Maolin
深度学习mlir
MLIR(Multi-LevelIntermediateRepresentation)是一种多级中间表示的编译器基础架构,旨在提供通用的、可扩展的编译器基础设施。它最初由谷歌开发,并且现在已经成为一个开源项目,受到广泛关注和采用。MLIR的设计理念是通过引入多级中间表示来解决现有编译器所面临的各种挑战。传统编译器通常只有一个中间表示(如抽象语法树或三地址码),在不同的优化和代码生成阶段之间存在固定
- 设计模式介绍
tntxia
设计模式
设计模式来源于土木工程师 克里斯托弗 亚历山大(http://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Alexander)的早期作品。他经常发表一些作品,内容是总结他在解决设计问题方面的经验,以及这些知识与城市和建筑模式之间有何关联。有一天,亚历山大突然发现,重复使用这些模式可以让某些设计构造取得我们期望的最佳效果。
亚历山大与萨拉-石川佳纯和穆雷 西乐弗斯坦合作
- android高级组件使用(一)
百合不是茶
androidRatingBarSpinner
1、自动完成文本框(AutoCompleteTextView)
AutoCompleteTextView从EditText派生出来,实际上也是一个文本编辑框,但它比普通编辑框多一个功能:当用户输入一个字符后,自动完成文本框会显示一个下拉菜单,供用户从中选择,当用户选择某个菜单项之后,AutoCompleteTextView按用户选择自动填写该文本框。
使用AutoCompleteTex
- [网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘
comsci
网络
如果国内的电子厂商和计算机设备厂商觉得手机市场已经有点饱和了,那么可以考虑一下交换机和路由器市场的进入问题.....
这方面的技术和知识,目前处在一个开放型的状态,有利于各类小型电子企业进入
&nbs
- 自写简单Redis内存统计shell
商人shang
Linux shell统计Redis内存
#!/bin/bash
address="192.168.150.128:6666,192.168.150.128:6666"
hosts=(${address//,/ })
sfile="staticts.log"
for hostitem in ${hosts[@]}
do
ipport=(${hostitem
- 单例模式(饿汉 vs懒汉)
oloz
单例模式
package 单例模式;
/*
* 应用场景:保证在整个应用之中某个对象的实例只有一个
* 单例模式种的《 懒汉模式》
* */
public class Singleton {
//01 将构造方法私有化,外界就无法用new Singleton()的方式获得实例
private Singleton(){};
//02 申明类得唯一实例
priva
- springMvc json支持
杨白白
json springmvc
1.Spring mvc处理json需要使用jackson的类库,因此需要先引入jackson包
2在spring mvc中解析输入为json格式的数据:使用@RequestBody来设置输入
@RequestMapping("helloJson")
public @ResponseBody
JsonTest helloJson() {
- android播放,掃描添加本地音頻文件
小桔子
最近幾乎沒有什麽事情,繼續鼓搗我的小東西。想在項目中加入一個簡易的音樂播放器功能,就像華為p6桌面上那麼大小的音樂播放器。用過天天動聽或者QQ音樂播放器的人都知道,可已通過本地掃描添加歌曲。不知道他們是怎麼實現的,我覺得應該掃描設備上的所有文件,過濾出音頻文件,每個文件實例化為一個實體,記錄文件名、路徑、歌手、類型、大小等信息。具體算法思想,
- oracle常用命令
aichenglong
oracledba常用命令
1 创建临时表空间
create temporary tablespace user_temp
tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
- 25个Eclipse插件
AILIKES
eclipse插件
提高代码质量的插件1. FindBugsFindBugs可以帮你找到Java代码中的bug,它使用Lesser GNU Public License的自由软件许可。2. CheckstyleCheckstyle插件可以集成到Eclipse IDE中去,能确保Java代码遵循标准代码样式。3. ECLemmaECLemma是一款拥有Eclipse Public License许可的免费工具,它提供了
- Spring MVC拦截器+注解方式实现防止表单重复提交
baalwolf
spring mvc
原理:在新建页面中Session保存token随机码,当保存时验证,通过后删除,当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了,所有无法验证通过。
1.新建注解:
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
- 《Javascript高级程序设计(第3版)》闭包理解
bijian1013
JavaScript
“闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。”--《Javascript高级程序设计(第3版)》
看以下代码:
<script type="text/javascript">
function outer() {
var i = 10;
return f
- AngularJS Module类的方法
bijian1013
JavaScriptAngularJSModule
AngularJS中的Module类负责定义应用如何启动,它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。
一.Main方法在哪里
如果你是从Java或者Python编程语言转过来的,那么你可能很想知道AngularJS里面的main方法在哪里?这个把所
- [Maven学习笔记七]Maven插件和目标
bit1129
maven插件
插件(plugin)和目标(goal)
Maven,就其本质而言,是一个插件执行框架,Maven的每个目标的执行逻辑都是由插件来完成的,一个插件可以有1个或者几个目标,比如maven-compiler-plugin插件包含compile和testCompile,即maven-compiler-plugin提供了源代码编译和测试源代码编译的两个目标
使用插件和目标使得我们可以干预
- 【Hadoop八】Yarn的资源调度策略
bit1129
hadoop
1. Hadoop的三种调度策略
Hadoop提供了3中作业调用的策略,
FIFO Scheduler
Fair Scheduler
Capacity Scheduler
以上三种调度算法,在Hadoop MR1中就引入了,在Yarn中对它们进行了改进和完善.Fair和Capacity Scheduler用于多用户共享的资源调度
2. 多用户资源共享的调度
- Nginx使用Linux内存加速静态文件访问
ronin47
Nginx是一个非常出色的静态资源web服务器。如果你嫌它还不够快,可以把放在磁盘中的文件,映射到内存中,减少高并发下的磁盘IO。
先做几个假设。nginx.conf中所配置站点的路径是/home/wwwroot/res,站点所对应文件原始存储路径:/opt/web/res
shell脚本非常简单,思路就是拷贝资源文件到内存中,然后在把网站的静态文件链接指向到内存中即可。具体如下:
- 关于Unity3D中的Shader的知识
brotherlamp
unityunity资料unity教程unity视频unity自学
首先先解释下Unity3D的Shader,Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的,它同微软的FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似。传统意义上的vertex shader和pixel shader还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的。因此Unity文档里面的Shader,都是指用ShaderLab编写的代码,然后我们来看下Unity3D自带的60多个S
- CopyOnWriteArrayList vs ArrayList
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
/**
* 总述:
* 1.ArrayListi不是线程安全的,CopyO
- 内存中栈和堆的区别
chicony
内存
1、内存分配方面:
堆:一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下:new、malloc、delete、free等等。
栈:由编译器(Compiler)自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中
- 回答一位网友对Scala的提问
chenchao051
scalamap
本来准备在私信里直接回复了,但是发现不太方便,就简要回答在这里。 问题 写道 对于scala的简洁十分佩服,但又觉得比较晦涩,例如一例,Map("a" -> List(11,111)).flatMap(_._2),可否说下最后那个函数做了什么,真正在开发的时候也会如此简洁?谢谢
先回答一点,在实际使用中,Scala毫无疑问就是这么简单。
- mysql 取每组前几条记录
daizj
mysql分组最大值最小值每组三条记录
一、对分组的记录取前N条记录:例如:取每组的前3条最大的记录 1.用子查询: SELECT * FROM tableName a WHERE 3> (SELECT COUNT(*) FROM tableName b WHERE b.id=a.id AND b.cnt>a. cnt) ORDER BY a.id,a.account DE
- HTTP深入浅出 http请求
dcj3sjt126com
http
HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP,使HTTP客户(如Web浏览器)能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务,HTTP目前协议的版本是1.1.HTTP是一种无状态的协议,无状态是指Web浏览器和Web服务器之间不需要建立持久的连接,这意味着当一个客户端向服务器端发出请求,然后We
- 判断MySQL记录是否存在方法比较
dcj3sjt126com
mysql
把数据写入到数据库的时,常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在,然后决定是否要写入。
我这里总结了判断记录是否存在的常用方法:
sql语句: select count ( * ) from tablename;
然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这种方法性能上有些浪费,我们只是想判断记录记录是否存在,没有必要全部都查出来。
- 对HTML XML的一点认识
e200702084
htmlxml
感谢http://www.w3school.com.cn提供的资料
HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
节点
根据 DOM,HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
DOM 是这样规定的:
整个文档是一个文档节点
每个 HTML 标签是一个元素节点
包含在 HTML 元素中的文本是文本节点
每一个 HTML 属性是一个属性节点
注释属于注释节点
Node 层次
- jquery分页插件
genaiwei
jqueryWeb前端分页插件
//jquery页码控件// 创建一个闭包 (function($) { // 插件的定义 $.fn.pageTool = function(options) { var totalPa
- Mybatis与Ibatis对照入门于学习
Josh_Persistence
mybatisibatis区别联系
一、为什么使用IBatis/Mybatis
对于从事 Java EE 的开发人员来说,iBatis 是一个再熟悉不过的持久层框架了,在 Hibernate、JPA 这样的一站式对象 / 关系映射(O/R Mapping)解决方案盛行之前,iBaits 基本是持久层框架的不二选择。即使在持久层框架层出不穷的今天,iBatis 凭借着易学易用、
- C中怎样合理决定使用那种整数类型?
秋风扫落叶
c数据类型
如果需要大数值(大于32767或小于32767), 使用long 型。 否则, 如果空间很重要 (如有大数组或很多结构), 使用 short 型。 除此之外, 就使用 int 型。 如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型。 但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况。
&nbs
- maven问题
zhb8015
maven问题
问题1:
Eclipse 中 新建maven项目 无法添加src/main/java 问题
eclipse创建maevn web项目,在选择maven_archetype_web原型后,默认只有src/main/resources这个Source Floder。
按照maven目录结构,添加src/main/ja
- (二)androidpn-server tomcat版源码解析之--push消息处理
spjich
javaandrodipn推送
在 (一)androidpn-server tomcat版源码解析之--项目启动这篇中,已经描述了整个推送服务器的启动过程,并且把握到了消息的入口即XmppIoHandler这个类,今天我将继续往下分析下面的核心代码,主要分为3大块,链接创建,消息的发送,链接关闭。
先贴一段XmppIoHandler的部分代码
/**
* Invoked from an I/O proc
- 用js中的formData类型解决ajax提交表单时文件不能被serialize方法序列化的问题
中华好儿孙
JavaScriptAjaxWeb上传文件FormData
var formData = new FormData($("#inputFileForm")[0]);
$.ajax({
type:'post',
url:webRoot+"/electronicContractUrl/webapp/uploadfile",
data:formData,
async: false,
ca
- mybatis常用jdbcType数据类型
ysj5125094
mybatismapperjdbcType
MyBatis 通过包含的jdbcType
类型
BIT FLOAT CHAR