CVPR 2021商品识别竞赛来了！阿里达摩院主办

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最大商品图库识别竞赛：

阿里巴巴主办CVPR 2021商品识别竞赛

赛事主页链接：

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531884/information

作为世界顶级的计算机视觉会议，CVPR每年举办的赛事都吸引着全世界最顶尖的科研团队。本届CVPR2021中，阿里巴巴达摩院视觉实验室联合Traxretails，Facebook举办零售视觉workshop CVPR 2021 Retail Vision。该Workshop不仅有多位学术界和工业界资深人士的分享，还有举办两个竞赛：大规模商品图像识别和商品价格预估。其中大规模商品图像识别竞赛AliProducts: Large-scale Product Recognition从去年开始受到了持续的关注，去年就有100多支参赛队伍。

本届CVPR 2021商品识别竞赛数据集仍然是由达摩院视觉实验室潘攀博士团队开源，包含了近300万张图像，涵盖了5万个SKU级商品类别，商品图像的类别和总量均为业界之最。本竞赛旨在研究电子商务领域面临的大规模、细粒度商品图像识别挑战，其重要日期如下：

重要日期
2021-3-31	开放训练&验证数据集
2021-5-31	注册截止&开放测试集
2021-6-9	提交结果
2021-6-10	提交技术报告
2021-6-12	比赛奖金通知

【AliProducts竞赛】

计算机视觉和人工智能的快速发展已掀起零售行业的重大变革，随之而来的是一系列全新挑战，例如细粒度商品识别应用中的实拍场景的复杂性，类不平衡，缺乏可靠的受监督样本以及数据动态性等。基于这一现状，AliProducts旨在向计算机视觉领域介绍电子商务行业所面临的如下挑战：

• 类别间数据不平衡

• 类别数目巨大[~50K]

• 图像数据量大[~3M]

• 部分类别很难从视觉上区分

• 标签不完全可靠

• 其他挑战：例如比例尺差异，场景复杂度不同等…

竞赛的获胜者需要激发创造力，同时需要足够的技术知识储备，才能有效地处理此等规模和属性的数据集。此任务充分揭示了计算机视觉在零售行业应用过程中面临的一系列技术问题。

【数据集】

达摩院视觉实验室潘攀博士团队开源的AliProducts是SKU级别的商品图像分类数据集，包含5万类别、300万张商品图像，商品图像的类别和总量均为业界之最。整个数据集分为训练集、验证集和测试集，完整训练集和验证集已于3月31日发布，测试集将于5月31日发布。AliProducts的图片主打细粒度、大规模分类、数据不平衡、带噪训练等技术难点。在细粒度识别方面，需要机器精确区分商品的品牌、功能、口味、容量、含量、质量甚至批次。在大规模分类方面，超5万种商品的大规模图像分类，需要克服传统机器训练方法的技术难点，迭代算法模型。

奖金：

冠军：$1500

亚军：$1000

季军：$500

联系邮箱：[email protected]

竞赛链接（可点击阅读原文，直达官网）：

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531884/introduction

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