Windows+Anaconda+Pytorch环境配置2023踩坑总结

0. 此文章假设你已经配置好了有关cuda的一切，面临开始装pytorch了。并且假设你使用的是anaconda，并新建了用于装pytorch的环境。

1. 装前准备：配置镜像源。这里用北京外国语大学镜像源（据说清华的已经不再维护了，慎用！）此外，一定要注意ssl_verify为false。如果懒得自己配置，可以把下面这段内容整个替换.condarc文件。 至于.condarc文件在哪里，每个人不一样，建议下载一个“Everything”进行搜索。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
ssl_verify: false

类似的，把pip也进行换源，换源方式可参考修改anaconda中conda和pip的源为清华源_鸭梨的药丸哥的博客-CSDN博客

我自己也暂时只把pip换成了清华源，目前来看暂时还可用。

2. 进入pytorch的网站PyTorch，寻找安装pytorch的命令。注意，这里的cuda版本一定要装对（如何找cuda的版本是一个大大大坑，见下一步即可），比如我确定了Cuda的版本为11.6，而官网上没有11.6，那么我就需要点进下面橙色的"install previous versions of PyTorch"查找对应的命令。

 

3. 如何找cuda版本！网上说既可以通过nvidia-smi看也可以通过nvcc -V看，这是谬误！这两个的运行结果很可能是不同的，原因参见CUDA版本不同：nvidia-smi和nvcc -V_cuda smi_Sophia$的博客-CSDN博客

所以，请一定！只能！通过nvcc -V看，并下载对应版本的torch