Tip:Jupyter notebook导入数据方法介绍（jupyter notebook导入pkl数据集）
写在前面：
本人写文章主要是为了在学习过程中做笔记用，也希望自己的一些亲身经历能帮助到某些砥砺奋进的小伙伴，只渡有缘人！我还有些文章是私密文章，写的太菜，就不拿出来献丑了，我也是个菜鸟，很多不对的地方希望高人指点批评！
这是是困扰了我挺久的问题（没办法是我太菜！！！）
首先最重要的是要事先准备好自己要导入的数据集，并将其放入到工作路径下，我的jupyter notebook 工作路径在安装anaconda的时候就已经设置好了，本人电脑工作路径如下：
大家可以随便设置工作路径，安装时的默认路径也可，唯一缺点可能就是找起来比较麻烦。如果你是处女座，为了使自己电脑文件赏心悦目，还是自己更改一下工作路径。
言归正传：
要导入的数据类型比较常见入门的可分为两类：
1.txt,csv,excel
2.pkl
首先说说txt,csv,excel类型文件
对于数据集小的文件可以直接执行jupyter notebook 首页上的upload按钮，这样就能将数据集导入，要注意的是事先一定要将数据集放在工作路径下
或者可以在编码区执行如下代码
其效果如下
是不是so easy?
接下来重点说说如何打开pkl文件？
（这里的pkl数据集是用的手写字体数据集mnist）
这是困扰了我一个多星期的世界难题，最开始按照老师教的方法直接从数据集网址下载数据（不信的老铁可以去试试，网络下载地址:http://deeplearning.net/data/mnist/）。好家伙，我还以为我网络有问题，我的电脑硬是下载了一个晚上都没能把数据集的毛撸下一根。。。于是我只得寻求它法。
经过多次验证，终于通过如下代码实现了pkl数据集的导入：
效果如下：
