python处理csv数据排序-python – 使用pandas对csv进行排序和分组

我导入一个包含以下内容的CSV文件：

Id; PartNrInt; Some; other; stuff;

R1; 1234-5678; x1; y1; z1;

R2; 1234-6789; x2; y2; z2;

R3; 1234-5678; x3; y3; z3;

然后我有一个数据库,其中包含每个PartNrInt的附加数据.我合并了这两个数据帧,所以我有这样的事情：

Id; PartNrInt; OrderNr; Manufacturer; Some; other; stuff;

R1; 1234-5678; OrderNr1; Manuf1; x1; y1; z1;

R2; 1234-6789; OrderNr2: Manuf2; x2; y2; z2;

R3; 1234-5678; OrderNr1: Manuf1; x3; y3; z3;

这部分工作正常,我可以轻松打印数据帧.要在我们的ERP系统中导入文件,我必须按PartNrInt对表进行分组.

所以我想要一张像这样的桌子：

Count; Names; PartNrInt; OrderNr; Manufacturer

2; R1, R3; 1234-5678; OrderNr1; Manuf1

1; R2; 1234-6789; OrderNr1; Manuf1

我的问题是,我可以将数据与df.groupby("PartNrInt’)["Id’]进行分组.应用(列表)并计算对象,但我无法在新帧中获取新数据以进行导出.

我对熊猫和Python都是新手,所以也许有一个非常简单的解决方案.

最佳答案 您可以使用

groupby与

aggregate join和len,last

reset_index并重新排序列：

df = df.groupby(["PartNrInt", &#