pytorchCPU版到GPU版我经历了什么

也许是经验，但是随便写写，仅供参考，不是教程，是日记。

遇到的困难1 - 我不知道我能不能装GPU版

对不起我真不知道GTX 1660 Ti也能跑神经网络，我在b站看视频…人均RTX…以为RTX才能装gpu版…总之我倒是也能装…

遇到的困难2 - 更新驱动，去哪

https://www.nvidia.com/Download/index.aspx

遇到的困难3 - 选择什么版本的cuda，去哪下载

查看：NVIDIA控制面板→系统信息→组件
下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

遇到的困难4 - 我的C盘满了…去清理C盘

其实我是因为QQ文件搬到其他盘之前有部分一直在C，删了就好了，但是还是安利一个视频吧……
https://www.bilibili.com/video/BV1Db4y117wi

遇到的困难5 - 按步骤安装好了但是torch.cuda.is_available()返回FALSE

哈哈……噩梦开始了……

尝试1 - 听人说是因为我没调到独显模式【失败】

根本是骗人……改了设置重启了也没用……

尝试2 - 我怀疑是因为我安装了cpuonly……【失败】

在cmd里conda list，看到我有个cpuonly的库，我觉得是它害了我

但是无论我如何uninstall都失败了，在anaconda的environment里也失败了……并且总会卡在solving environment，或者是这样

尝试3 - “安装一个虚拟环境，在虚拟环境里安装GPU版本”，好，怎么安装虚拟环境?【失败】

conda create -n pytorch-gpu

真的是笨比……这都能不会……没事以后就会了，没事……


但是问题并没有得到解决，按照步骤安装pytorch之后，torch.cuda.is_available()还是返回FALSE
我又发现了cpuonly （此时在坚信是它的问题的道路上越走越远……）
但是在虚拟环境里就能uninstall它！但是重复操作安装还是FALSE

尝试4 - “选择和CPU版本一致的GPU版本试试”，好，我安装了什么版本的CPU呢？【失败】

print(torch.__version__)
print(torchaudio.__version__)
print(torchvision.__version__)

真的是笨比……这都能不会……没事以后就会了，没事……


之后我继续按照之前的步骤安装，教程里给了个这个链接，是自动生成指令的 https://pytorch.org/get-started/locally/

于是复制了下面的指令……当然是失败啦！

遇到的困难6 - 报错could not find

此时以及想开始摆烂了，其实cpu版本也不是不能用对吧……

尝试5 - “不要直接pip，去下载wheel试试”，好，哪里下wheel？

发挥我的聪明才智（并没有），我去了自动生成指令后面那个链接里
刚开始并没有加载完全，全是版本的，虽然看不懂，但只是我知道不是我电脑能装的版本，于是用了学校VPN打开，终于加载全了

尝试6 - “有没有更新pip啊，没有更新快去更新，更新之后稳定”，好，怎么更新pip？

conda update pip		//对不起我忘了，也许是这个吧，我自己胡乱试出来的

尝试7 - wheel选择什么版本

上回说到，我只知道我不选哪些，比如显示linux、macosx的我肯定不能选啦，但是我具体支持什么版本呢？

python -m pip debug --verbose

尝试8 - wheel下载到哪

其实我并不太搞得懂良好的习惯应该是下载到哪里……
于是我就随便下了一个地方，最后安装的时候切到那里，也安装上了就是说

尝试9 - 怎么安装wheel

pip install 文件名.whl

真的是笨比……这都能不会……没事以后就会了，没事……

尝试10 - 报错not a zip

重新下载wheel文件就好了！




之后再torch.cuda.is_available()
返回就是True啦！