跟踪Anything:当Segment Anything 遇上视频

文章目录

  • 摘要
  • 1、简介
  • 2、跟踪Anything
  • 3、方法
    • 3.1、预备知识
    • 3.2、实现
  • 4、实验
    • 4.1、定量结果
    • 4.2、定性结果
    • 4.3、失败案例
  • 5、应用

摘要

跟踪Anything:当Segment Anything 遇上视频_第1张图片

论文链接:2304.11968v2.pdf (arxiv.org)

近年来,任意分割模型(SAM)因其出色的图像分割性能而迅速受到人们的关注。由于它的图像分割能力强,与不同提示的交互性高,我们发现它在视频的一致性分割方面表现不佳。因此,在本报告中,我们提出了跟踪任何模型(TAM),它实现了视频中的高性能交互式跟踪和分割。具体来说,给定一个视频序列,只需很少的人参与,即几次点击

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