如何使用Sentinel的Slot插槽实现限流熔断，看完这篇文章会有新的收获

前言：大家好，我是小威，24届毕业生，在一家满意的公司实习。本篇文章将详细介绍如何使用Sentinel的Slot插槽实现限流熔断，后续文章将详细介绍Sentinel的其他知识。
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以下正文开始

Sentinel的插槽介绍

Sentinel是一个开源的分布式系统高可用保护组件，在流量控制、熔断降级等方面有着非常优秀的表现。其中，Sentinel中的“插槽”（slot）机制是实现各种限流、熔断等功能的重要基础。

Sentinel中的“插槽”即为代码执行过程中收集调用链路上的一些关键事件，并根据这些事件判断当前调用是否需要进行限流、熔断等操作。通过集成各类框架的关键节点和自定义规则的方式来实现，并随着每个API的访问请求而执行，对于任意紧邻且处于整个 API 调用处上运行的 Intercept、Filter 等多个业务逻辑模块，提供了统一的使用方法，也减轻了对接入业务的侵入性。

在Sentinel中，一个插槽可以被理解为对某个流量入口的处理逻辑抽象，它是实现流量控制的基本单位。每个插槽都有自己的统计信息和状态，如当前的请求数、成功数、失败数、超时数等。通过这些统计信息，Sentinel可以实时地感知应用的流量状况，并根据预设的规则自适应地调整流量控制策略。

Sentinel中提供了默认的插槽实现，但也支持用户自定义插槽，从而实现更复杂的流量控制。用户可以通过实现Slot接口来定义自己的插槽实现，并将其注册到Sentinel的全局插槽管理器中。全局插槽管理器负责将所有插槽按照优先级排序，并在每次请求进入Sentinel时依次执行各个插槽中的控制逻辑，直到某个插槽返回不通过的结果，或者所有插槽均通过了验证。

Slot接口中的方法介绍

Slot接口是Sentinel插槽的核心，它定义了以下几个方法：

• entry(Context context, T resourceWrapper, Object[] args): 插槽核心方法，用于根据上下文判断是否允许请求通过当前插槽。其中，context表示当前上下文，resourceWrapper表示当前资源的封装对象，args表示当前请求的参数列表。返回值为一个枚举类型的EntryResult，表示当前请求是允许通过、被阻塞还是需要等待。

• getSlotName(): 获取当前插槽所属的分类，可以理解为插槽的类型或作用范围。

• getMetrics(T resourceWrapper, Context context): 获取当前插槽和资源的实时统计信息。其中，resourceWrapper表示要统计的资源封装对象，context表示当前上下文（请求）。返回值为一个统计信息列表，每个统计信息包含了当前插槽和资源的一些关键指标，如请求数、成功数、失败数、超时数等。

• resetResourceMetric(T resourceWrapper): 重置给定资源的相关统计信息。通常情况下，这个方法会被Sentinel内部的定时任务自动触发。

• resetGlobalMetric(): 重置当前插槽的所有统计信息。

除了默认的Slot实现外，Sentinel还提供了一些内置的扩展插槽，如流量整形插槽（Traffic Shaping Slot）、系统保护插槽（System Protection Slot）等，可用于更细粒度的流量控制和系统保护。通过使用这些插槽，开发人员可以更加方便地实现高效、稳定的分布式应用系统。

Slot接口源码及注释

下面是Sentinel中Slot接口的源码，包括了该接口的部分方法和注释：

public interface Slot<T> {

    /**
     * Check whether current {@link Context} is allowed to pass this slot.
     *
     * @param context current context
     * @return allowed result (allowed: {@code true}, blocked: {@code false}, waiting: {@code null}).
     * @throws BlockException if the request is blocked, blocked reason will be carried by the thrown exception.
     */
    // 插槽核心方法，用于根据上下文判断是否允许请求通过当前插槽
    // allowed 表示通过，blocked 表示被阻塞，waiting 表示需要进入等待状态（对应排队等待的场景）
    // 如果被阻塞，则会抛出 BlockException 异常并带有相应的阻塞原因
    EntryResult entry(Context context, T resourceWrapper, Object[] args) throws Throwable;

    /**
     * Get the category of the slot.
     *
     * @return the category of the slot
     */
    // 插槽所属的分类，可以理解为插槽的类型或作用范围
    String getSlotName();

    /**
     * Get the real-time metrics of the current slot and resource.
     *
     * @param resourceWrapper specific resource
     * @param context         current context
     * @return the real-time metrics of the current slot and resource
     */
    // 获取当前插槽和资源的实时统计信息
    // resourceWrapper 表示要统计的资源封装对象，context 表示当前上下文（请求）
    List<Metric> getMetrics(T resourceWrapper, Context context);

    /**
     * Reset the corresponding statistics metrics for the resource. Typically it will be triggered automatically by Sentinel
     * internal schedule task.
     *
     * @param resourceWrapper specific resource
     */
    // 重置给定资源的相关统计信息
    // 通常情况下，这个方法会被 Sentinel 内部的定时任务自动触发
    void resetResourceMetric(T resourceWrapper);

    /**
     * Reset all the statistics metrics for this slot.
     */
    // 重置当前插槽的所有统计信息
    void resetGlobalMetric();
}

Sentinel插槽小结

Sentinel的插槽（Slot）是实现流量控制和系统保护的基本单位，它可以根据请求上下文判断是否允许请求通过当前插槽，并且支持自定义插槽以实现更复杂的流量控制逻辑。

插槽由Slot接口定义，其中包含了核心方法entry、获取信息方法getMetrics等，还有一些其他辅助方法。在执行入口控制时，全局插槽管理器会按照优先级依次调用各个插槽，直到所有插槽均通过验证或有插槽返回不通过结果。同时，每个插槽都有自己的统计信息和状态，Sentinel可以利用这些信息实时感知应用的流量状况，并根据预设的规则自适应地调整流量控制策略。

除了默认的插槽实现外，Sentinel还提供了许多内置的插槽扩展，如流量整形插槽（Traffic Shaping Slot）、系统保护插槽（System Protection Slot）等，可用于更细粒度的流量控制和系统保护。这些插槽可以帮助开发人员更加方便地实现高效、稳定的分布式应用系统。

好了，本篇文章就先分享到这里了，后续将会继续介绍sentinel详细的其他方面的知识，感谢大佬认真读完支持咯~

文章到这里就结束了，如果有什么疑问的地方请指出，诸佬们一起讨论
希望能和诸佬们一起努力，今后我们顶峰相见
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