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自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）

自用笔记

冈萨雷斯第四版

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第1张图片

图像复原与图像增强

图像恢复不失真（客观），图像增强可以失真（主观）

相同之处：改进输入图像的视觉质量

图像退化/复原过程的模型

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第2张图片

 H退化函数  ，  \eta(x,y)是噪声（因为无法避免？），同时影响得g(x,y)，复原为f帽

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第3张图片

空间域卷积对应频域乘积（反之亦然） 

一般避免卷积复杂运算，所以选择在哪个域复原很重要。

噪声模型

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第4张图片

噪声性质：1.随机性 

                  2.规律性（统计学） 

噪声概率密度函数-一空间独立的噪声

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第5张图片

每种噪声有独特的概率密度函数，所以可以通过形状等判断是什么噪声

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第6张图片 自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第7张图片自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第8张图片爱尔兰（伽马）噪声：b=1时，即是指数噪声

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第9张图片 自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第10张图片自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第11张图片椒盐噪声：对一个像素来说，要么污染最大，要么不变（无损）ps是白色的盐粒，pp是黑色的胡椒

 自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第12张图片

  

 周期噪声--频率域滤波，与空间位置有关

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第13张图片

只存在噪声的复原 -- 空间滤波

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第14张图片

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第15张图片 因为每次污染都不一样，噪声是随机分布的（知道pdf），所以多个图像之间可以“弥补”，输入图像越多，降噪越明显

 

均值滤波器：算术均值和几何均值 

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第16张图片邻域越大，降噪越明显

对边缘效果不行

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第17张图片

 损失细节更少，但可能失真

自适应均值滤波器

 自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第18张图片

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第19张图片

统计排序滤波器 

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第20张图片

 也就是对椒盐噪声效果非常好

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第21张图片

最大值滤波器：可用于找到图像中的最亮点，或用于削弱与明亮区域相邻的暗色区域。所以适用于降低胡椒噪声

最小值滤波器：可用于找到图像中的最暗点，或用于削弱与暗色区域相邻的明亮区域。所以适用于降低盐粒噪声

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第22张图片

所以可以处理多种混合噪声 

用频率域滤波消除周期噪声

周期噪声频域为共轭脉冲

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第23张图片

 自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第24张图片自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第25张图片自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）_第26张图片

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