自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)

自用笔记

冈萨雷斯第四版

自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第1张图片


图像复原与图像增强

图像恢复不失真(客观),图像增强可以失真(主观)

相同之处:改进输入图像的视觉质量

图像退化/复原过程的模型

自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第2张图片

 H退化函数  ,  \eta(x,y)是噪声(因为无法避免?),同时影响得g(x,y),复原为f帽

自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第3张图片

空间域卷积对应频域乘积(反之亦然) 

一般避免卷积复杂运算,所以选择在哪个域复原很重要。

噪声模型

自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第4张图片

噪声性质:1.随机性 

                  2.规律性(统计学) 

噪声概率密度函数-一空间独立的噪声

自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第5张图片

每种噪声有独特的概率密度函数,所以可以通过形状等判断是什么噪声

自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第6张图片 自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第7张图片自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第8张图片爱尔兰(伽马)噪声:b=1时,即是指数噪声

自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第9张图片 自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第10张图片自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第11张图片椒盐噪声:对一个像素来说,要么污染最大,要么不变(无损)ps是白色的盐粒,pp是黑色的胡椒

 自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第12张图片

  

 周期噪声--频率域滤波,与空间位置有关

自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第13张图片


只存在噪声的复原 -- 空间滤波

自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第14张图片

自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第15张图片 因为每次污染都不一样,噪声是随机分布的(知道pdf),所以多个图像之间可以“弥补”,输入图像越多,降噪越明显

 

均值滤波器:算术均值和几何均值 

自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第16张图片邻域越大,降噪越明显

对边缘效果不行

自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第17张图片

 损失细节更少,但可能失真

自适应均值滤波器

 自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第18张图片

自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第19张图片

统计排序滤波器 

自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第20张图片

 也就是对椒盐噪声效果非常好

自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第21张图片

最大值滤波器:可用于找到图像中的最亮点,或用于削弱与明亮区域相邻的暗色区域。所以适用于降低胡椒噪声

最小值滤波器:可用于找到图像中的最暗点,或用于削弱与暗色区域相邻的明亮区域。所以适用于降低盐粒噪声

自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第22张图片

所以可以处理多种混合噪声 


用频率域滤波消除周期噪声

周期噪声频域为共轭脉冲

自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第23张图片

 自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第24张图片自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第25张图片自用数图复习-第五章:图像复原与重建(上)_第26张图片

你可能感兴趣的:(复习自用-数图,图像处理)