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Rust X DatenLord l Rust China Conf 2023 倒计时！

Rust X DatenLord l Rust China Conf 2023 倒计时！_第1张图片

 

Rust语言作为一种强调性能、安全和并发性的新的编程语言，吸引了越来越多的程序员想要尝试学习和使用Rust。达坦科技（DatenLord）旗下的开源项目Xline （用于元数据管理的分布式KV存储）就是用Rust写就的，我们也一直坚定地做Rust语言在中国的布道。

因此，2023年6月17-18日我们也将奔赴上海，支持Rust语言中文社区在疫情之后首次举办的大型线下Rust开发者大会。达坦科技的两位创始人将在Rust China Conf 2023上分别做主题演讲，在6月17日晚，达坦科技还将赞助举办一场干货满满的workshop。

主会场

王璞 达坦科技联合创始人兼CEO

演讲主题：Rust原子操作的高性能实践

简介：Rust作为新一代系统编程语言，提供了很多实现高性能编程的组件和功能。其中，原子操作是高性能编程里比较复杂的部分，本次演讲深入分析Rust的原子操作原理，并分享我们在Rust原子操作方面的实际经验，以便于Rust开发者更好地使用原子操作实现高性能编程。

分论坛：Rust语言与高性能实践

施继成 达坦科技联合创始人兼CTO

演讲主题：Rust异步Runtime的兼容层

简介：Rust 语言发展至今，异步运行时已经有许多选择，有像 Tokio 这种大而全的类型，也有像 smol 这种小而美的类型，选择哪一种 Runtime 成为了难题。同时 lib 的提供者往往为了兼容多种 runtime 付出了很多重复的努力。为了解决这些问题，我们将为大家提供一个 Runtime 的兼容层，能够方便大家切换使用的 Runtime，为 App 或者 Lib 开发者提供选择的能力。

Workshop：Rust in System

时间：2023年6月17日19:00-21:00

地点：上海浦东张杨路777号上海锦江汤臣洲际大酒店三楼洲际三号厅

赵佳炜，达坦科技分布式存储工程师

题目：《如何使用Rust来编写写分布式的KV Store》

简介：分享会介绍分布式KV Store (Xline) 整体的组成，以及不同组件之间如何去交互。在广域网下的分布式系统如何高效地达成共识，以及分布式系统如何实现容错。

米明恒，DatenLord开源社区爱好者

题目：《30分钟体验Rust for Linux内核模块开发》

简介：本主题会提供构建好的docker开发环境，在30分钟内演示如何使用r4l开发一个简易内核模块，并介绍目前r4l的发展现状。可以自备好电脑现场体验。

魏星达，上海交通大学软件学院助理教授

题目：Building microsecond-scale system with modern networking in Rust

简介：随着新型网络技术，如RDMA的普及，现代分布式应用的延迟降到了毫秒甚至微秒级别。这为构建系统软件带来了新的挑战。Rust的zero-cost抽象及内存管理能力能够为构建新型分布式应用带来新的机遇。我将分享利用Rust在用户态及内核态构建新型系统软件的相关经验，包括如何利用Rust抽象RDMA硬件的底层抽象及如何在内核构建一个毫秒级的容器启动机制。

报名注意事项

在workshop中，演讲者将分享他们在操作系统开发、嵌入式系统、和分布式系统等领域中使用Rust的实际案例。通过这些案例，听众将了解到Rust语言在解决特定问题、提高系统安全性、降低资源消耗和增强性能方面的优势。演讲者也将为听众提供很多的实战技巧和经验，分享他们在实际项目中的挑战和解决方案，以帮助听众了解不同行业背景下的最佳实践，并从中获得启发。

无论您是否报名参与本次Rust China Conf 2023，晚间的workshop免费向所有Rust爱好者开放，请对Rust实践与应用有兴趣的开发者扫码或点击报名。 

报名链接：http://hdxu.cn/4qa6N

添加小助手微信DatenLord_Tech (或联系邮箱[email protected])，进入达坦科技Rust前沿技术交流群

更多关于Rust China Conf 2023官方信息，请查阅

-https://rustcc.cn/2023rustchinaconf/

达坦科技（DatenLord）专注下一代云计算——“天空计算”的基础设施技术，致力于拓宽云计算的边界。达坦科技打造的新一代开源跨云存储平台DatenLord，通过软硬件深度融合的方式打通云云壁垒，实现无限制跨云存储、跨云联通，建立海量异地、异构数据的统一存储访问机制，为云上应用提供高性能安全存储支持。以满足不同行业客户对海量数据跨云、跨数据中心高性能访问的需求。

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