- Python制作词云图
果小撮
数据可视化数据可视化数据分析python
在一些简单的数据分析场景中,制作词云图是一个非常基本的数据可视化操作。由于词云图的直观性,在很多业务场景中使用都很频繁,不管是做的人、用的人、看的人都不需要有太多的技术背景。制作简单、直观美观让词云图在很多业务场景中都能脱颖而出,尤其是汇报展示,词云图通常可以用最直观的视觉冲击起到事半功倍的效果。常用包介绍Python制作中文词云图最为常用的方法之一就是wordcloud+jieba。jiebaj
- Python——绘制高清的词云图 Wordcloud
William.csj
编程语言python开发语言
Python词云库Wordcloud的详细描述报错解决:ValueError:OnlysupportedforTrueTypefonts绘制高清词云Wordcloud图
- 使用 Python 绘制词云图的详细教程
小高要坚强
Python_可视化python开发语言词云图
如何使用python绘制词云图词云图(WordCloud)是数据可视化中常用的一种技术,通过将文字以不同的大小、颜色和方向排列,以展示文本数据中词汇的频次和重要性。对于文本分析、情感分析、关键词提取等应用,词云图都能够直观地展现信息。本文将详细介绍如何使用Python中的wordcloud库从Excel数据绘制词云图,帮助您快速上手词云图的生成和定制化。一、环境准备在开始之前,请确保您的开发环境中
- 如何把竖排的数据变为横排_实例46_Python文本数据可视化之“词云”图
weixin_39787057
如何把竖排的数据变为横排
如果要将实例45做好的词频分析可视化,“词云图”是一个很好的选择。它的原理是,将词频高的词显示得相对更大一些。而且可以自定义背景图,让词云显示成个性化的形状。今天我们就来将实例45获取的10家上市公司的“主要业务”词频文件批量生成词云图,这样一看词云图就大致了解这家公司的主要业务是什么了,放在PPT里展示也显得高大上。首先,我们导入需要用到库。若显示导入不成功,则需要用pipinstall+库名进
- Python-基于PyQt5,wordcloud,pillow,numpy,os,sys的智能词云生成器
闪云-微星
WPSpythonpillow开发语言pycharmnumpy小程序pyqt
前言:日常生活中,我们有时后就会遇见这样的情形:我们需要将给定的数据进行可视化处理,同时保证呈现比较良好的量化效果。这时候我们可能就会用到词云图。词云图(Wordcloud)又称文字云,是一种文本数据的图片视觉表达方式,一般是由词汇组成类似云的图形,用于展示大量文本数据。词云这个概念首先是由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登提出的,通常用于描述网站上的关键字元数据(标签),或可视化
- 用Python把2024年的豆瓣广播生成词云图
NuageL
python开发语言
突发奇想想对自己的2024进行分析。于是决定把豆瓣广播变成词云,学习一下词云的制作方法分为几步:1.获取数据,爬取2024的豆瓣广播#引入requests和BeautifulSoupimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupbase_url="我的豆瓣主页网址/p?="headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10
- 绘制词云图 Python
HackDyno
python开发语言numpyPython
绘制词云图Python词云图是一种可视化工具,用于展示文本数据中词语的频率信息,并以词语的大小来表示其重要性或出现的频率。在Python中,我们可以使用第三方库WordCloud来生成词云图。本文将介绍如何使用Python绘制词云图,并附上相应的源代码。首先,我们需要安装WordCloud库。可以使用pip命令在终端或命令提示符中执行以下命令来安装:pipinstallwordcloud安装完成后
- 使用 Python 绘制词云图的详细教程
一只蜗牛儿
python开发语言
词云(WordCloud)是一种数据可视化技术,用于显示文本数据中的频繁单词。它通过将出现频率较高的词汇以较大的字体显示,频率较低的词汇则以较小的字体显示,直观地呈现出文本的关键词。在本教程中,我们将使用Python的wordcloud库,结合matplotlib和jieba等工具,展示如何从文本数据生成词云图。1.安装所需的库在开始之前,你需要确保已经安装了以下Python库:pipinstal
- 利用jieba库和wordcloud库绘制词云图像
baichui
python学习python
目录jieba库的使用利用jieba库获取红楼梦中人物名字的出现频次wordcloud库的使用根据红楼梦中人物出现频次,制作词云图jieba库的使用jieba库是优秀的中文分词工具,能对文本进行分词处理常用函数:lcut与cutlcut函数接受一个中文文本字符串,对该文本进行分词处理,返回一个分词列表(推荐使用)而jieba.cut生成的是一个生成器,generator,可以通过for循环来取里面
- 基于Python爬虫的豆瓣电影影评数据可视化分析
wp_tao
Python副业接单实战项目python爬虫信息可视化
文章目录前言一、数据抓取二、数据可视化1.绘制词云图2.读入数据总结前言本文以电影《你好,李焕英》在豆瓣上的影评数据为爬取和分析的目标,利用python爬虫技术对影评数据进行了爬取,使用pandas库进行了数据清洗,使用jieba库进行分词,使用collections库进行词频统计,使用wordcloud库绘制词云图,使用matplotlib库绘制了评论人所在城市占比饼状图,并使用matplotl
- 探索数据之美:用Python生成词云图
进击的六角龙
Pythonpython开发语言数据可视化
导语在这个信息爆炸的时代,数据无处不在,而如何从海量数据中提取有价值的信息并可视化展示,成为了数据分析与可视化领域的重要课题。今天,我们将一起探索如何使用Python中的wordcloud库来生成词云图,让数据“说话”,用图形讲述数据背后的故事。wordcloud是一个在Python中广泛使用的第三方库,主要用于根据文本数据生成词云(WordClouds)。词云是一种可视化技术,它能够有效地展示文
- 微博文本挖掘并生成词云图(亲身经历~超级小白教程)
吟游诗人理智鱼
技能pythonvisualstudiopycharm爬虫数据挖掘数据可视化
在参与正大杯市场调研大赛的准备过程中,我被分配到了文本挖掘及后续可视化的工作任务,其中就包括爬取微博博文内容数据、以及将内容可视化(生成云图)接下来我将以生成词云图为目标,介绍实现方法以及煮波的一些心路历程。一、微博数据爬取(另外介绍)二、生成词云图从微博爬取的数据会以csv的格式存放在项目文件中,目前我采用的方法是将csv文件转为excel,再对excel中的文本进行词频统计,从而生成词云图,将
- PyEcharts 基本图表之词云图
开不开心少年
头哥题目python开发语言
第1关:WordCloud:词云图任务描述本关任务:利用所学知识,按要求自行绘制一个词云图。相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:1.Python的基本语法,2.PyEcharts词云图的相关内容。编程要求根据以上介绍,在右侧编辑器补充代码,使用给定数据绘制一个词云图,要求:系列名称设置为空,数据项为data,单词字体大小范围设置为20到100,词云图轮廓设置为全局变量中的SymbolType.D
- pythoncharm安装配置_pycharm的安装与配置
weixin_39887183
pythoncharm安装配置
1.pycharm的下载step1:打开下载网址:http://www.jetbrains.com/pycharm/step2:点击下载按钮。step3:专业版是收费的,社区版是免费的,并且社区版新手使用足够,我们这里下载社区版。2.pycharm的安装pycharm的安装依然是傻瓜化安装,基本一路next,这里只强调一点安装时切记勾选64-bit那么一个选项3.pycharm的入门基础配置ste
- 查找文档的关键词及出现的次数,用出现频率最高的关键词,做成词云图展示
张小邪倒斗中
Oracle-优化oracle
问题:某天朋友咨询我一个问题,她手上有一些政府文件,需要找出这些文件里出现频率最高的关键词,取TOP50,做成词云图展示(类似于下图,频率越高越醒目)。思路:1、提取出每个文件的内容2、找出每个有意义的词,并统计出每个词出现的次数3、取次数最高的50个词,做成词云图1和3还好说,总有办法可以做到。WORD文档可直接复制出来,PDF文档也有办法把文字提取出来,有了关键词和对应的次数,直接可以用可视化
- 词云图大师 - 您的终极词云图(文字云)制作工具!
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词云图大师(WordCloudMaster)-轻松创建令人惊叹的文字云/词云图!适合营销人员、教育工作者、数据爱好者、创意人员、商务人士、活动策划者和社交媒体专家等多种用户群体。支持海量模版库、自定义模板、文本快速提取、精准关键字调整、图片一键分享及数据轻松导入/导出等特性,快来下载使用吧!https://apps.apple.com/app/wordcloudmaster-word-clouds
- python 绘制词云图(自定义png形状、指定字体、颜色)最全!!!
早八起得来
pythonpython开发语言中文分词
前言本文为分总结构,有特定需求的可以查阅前部分分结构的对应板块,最后的总结不懂的可以在分板块查阅解释。分板块分别有引用的库、阅读文本、分词并设置停用词、设置png掩膜、字体设置、生成词云图,感谢您点开这篇分享,祝顺利。目录前言一、引用的库二、阅读文本(让python阅读)三、分词并设置停用词四、设置png掩膜五、字体设置六、生成词云图总结生成示例一、引用的库fromwordcloudimportW
- Python爬虫案例五:将获取到的文本生成词云图
躺平的花卷
python爬虫开发语言
基础知识:#词云图wordcloud#1、导包jiebawordcloudimportjiebafromwordcloudimportWordClouddata='全年经济社会发展主要目标任务圆满完成'data_list=list(jieba.cut(data))#print(data_list)#generator数据类型#2、构造词云图样式===》虚拟的词云图wb=WordCloud(widt
- vue实现echarts-wordcloud词云图表,wordcloud参数配置列表
总是幸福的小豌豆
vue.jsnpmecharts
1、通过npm引入echartsnpminstallecharts--save2、在main.js中添加下面两行代码importechartsfrom'echarts'Vue.prototype.$echarts=echarts3、在main.js中引入echarts-wordcloud.min.jsimport'./plugins/echarts-wordcloud.min.js'//根据实际地
- 数据分析 — 动画图 pyecharts
永远十八的小仙女~
数据分析数据分析python信息可视化
目录一、概念二、安装和导入三、绘图逻辑四、绘图1、柱状图2、折线图3、散点图4、饼图5、南丁格尔图6、Geo()地理坐标第7、Map()绘制区域8、词云图9、层叠图10、3D图11、仪表板一、概念Pyecharts是一个基于Echarts的Python可视化库,它通过Python生成Echarts的图表,并支持多种常见的图表类型,如折线图、柱状图、散点图、饼图等。官网地址:https://pyec
- 数据分析(一):美国某公司购物数据报告
不期而遇__
数据分析
目录美国某公司购物数据报告一、引言二、数据概览三、数据整理3.1数据预处理3.2数据导入四、客户特征分析4.1客户性别分布4.2客户地址分布4.3客户与平台关联月数分布五、购物行为分析5.1交易日期分布5.2产品描述与类别分析5.3购买数量与价格分析5.4不同性别在购物种类上的差异5.5产品描述词云图六、消费金额分析6.1离线与在线消费金额对比6.2交易折扣百分比分析七、结论与建议美国某公司购物数
- 【Bug解决】themleaf 相对路径引用 js 静态文件失效
wzz2333
bugjavascriptjavaspringboothtml后端前端
原生HTML文件test.html:测试项目结构:使用SpringBoot+themleaf模板后,位于相对路径处../scripts/目录下的js文件无法成功加载,导致echarts绘制的词云图未显示。解决方案:在标签中添加xmlns:th="http://www.thymeleaf.org",这是使用Thymeleaf所必需的。标签中的src属性替换为th:src,并使用@{}语法来指定资源的
- 使用Python进行词云图WordCloud绘制
ShowMeCoding
词云图是什么?“词云”就是通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”,对网络文本中出现频率较高的“关键词”的视觉上的突出。词云图过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。示例1:一段简单文本的词云图绘制将这段文本的词云图进行绘制:文献[2]以北京五所高校为例,对北京高校学生会组织力建设进行了调查研究,发现目前高校学生会组织组织力建设存在的问题有(1)政治素养不够坚实,政治
- 用Py做文本分析3:制作词云图
凡有言说
1.词频统计在词频统计之前,需要先完成分词工作。因为词频统计是基于分词后所构建的list进行的。importjieba#对小说文本第一回分词word_list=jieba.lcut(chapter.txt[1])word_list[:10]['第一回','','风雪','惊变','钱塘江','浩浩','江水',',','日日夜夜','无穷']1.1使用Pandas统计#使用pandas统计#将数据
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计西
例如:将zaa.txt文本文件进行处理成词云图片importjieba,wordcloud,iofilepath='zaa.txt'f=io.open(filepath,'r',encoding='utf-8')t=f.read()#读取文件内容f.close()#关闭io流ls=jieba.lcut(t)#获取分词后的列表txt='*'.join(ls)w=wordcloud.WordCloud
- 【高质量精品】2024美赛F题高质量成品论文分享获取入口(后续会更新)
小笼包数模
算法
一定要点击文末的卡片,进入后,即可获取完整论文!!!基于数据预测下的减少非法野生动物贸易研究近年来,非法野生动物贸易每年涉及的金额高达265亿美元,被认为是全球第四大非法贸易。本文基于收集的数据,对非法野生动物贸易进行研究。问题一,为了确定五年项目的研究对象我们利用非法野生动物为关键词对各国政府进行搜索。为了更加突出其结果,我们绘制了词云图对出现频数进行可视化表达。通过结果可以看出美国的搜索尤为明
- 赘婿词云图制作
罗罗攀
前言之前的文章我们已经介绍了如何使用wordcloud库制作中英文词云图,并介绍了中英文停用词的使用方法,介绍了如何美化词云图,例如换字体背景颜色,背景换成图片等,那这次我们就以现在很火的电视剧赘婿为例,制作赘婿小说的词云图。数据准备赘婿小说txt停用词表一张赘婿相关背景图制作流程读取小说文本利用jieba库对文本进行分词设置停用词表利用wordcloud库制作词云图代码根据上面的流程,编写代码。
- [全网独创】2024美赛F题成品参考论文56页word(附带配套代码数据集)
2023数学建模国赛比赛资料分享
2024美赛2024美赛ANCDEF题2024美国大学生数学建模开发语言matlabscikit-learn2024美赛数学建模美赛
基于数据预测下的减少非法野生动物贸易研究近年来,非法野生动物贸易每年涉及的金额高达265亿美元,被认为是全球第四大非法贸易。本文基于收集的数据,对非法野生动物贸易进行研究。问题一,为了确定五年项目的研究对象我们利用非法野生动物为关键词对各国政府进行搜索。为了更加突出其结果,我们绘制了词云图对出现频数进行可视化表达。通过结果可以看出美国的搜索尤为明显,因此本文选择美国为主客户。为了深入研究美国与相关
- 数据科学 | Python酷炫词云图原来可以这么玩
欣一2002
可视化python数据分析数据可视化csv
↑↑↑↑↑点击上方蓝色字关注我们!『运筹OR帷幄』转载作者:费弗里编者按词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像,通过它可以很直观地展现文本数据中的高频词。词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。很多文章都会用词云图来直观的表示数据分析结果,词云图是如果制作的就在这篇文章中寻找答案吧。本文对应脚本及数据在后台领取,回复【词云图】1简介词云图是文本挖
- Django部署到服务器后无法获取到静态元素 The requested resource was not found on this server
偷学技术的梁胖胖yo
问题大杂烩django服务器python后端前端
问题描述写了一个Django项目,部署到云主机后,访问发现图片无法访问,报错Therequestedresourcewasnotfoundonthisserver图片是一个词云图,根据爬虫爬取的信息生成的,根据爬取的信息会改变,所以没有把图片放在nginx中,而是直接获取Django的图片原因分析:直接原因是因为发布到服务器,将DEBUG设置成False根本原因是,DEBUG模式下,Django本
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb