MySQL面试题
1、mysql中myisam与innodb的区别，至少5点
(1)、问5点不同；
(2)、innodb引擎的4大特性
(3)、2者selectcount(*)哪个更快，为什么
2、MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义
(1)、varchar与char的区别；
答：char是一种固定长度的类型，范围是0~255，varchar则是一种可变长度的类型，范围是 0~65535，char长度不够会填充空格
(2)、varchar(50)中50的涵义；
答：最多存放50个字符
(3)、若一张表中只有一个字段VARCHAR(N)类型，utf8编码，则N最大值为多少(精确到数量级即可)：
答：由于utf8的每个字符最多占用3个字节。而MySQL定义行的长度不能超过65535，因此N的最大值计算方法为：(65535-1-2)/3。减去1的原因是实际存储从第二个字节开始，减去2的原因是因为要在列表长度存储实际的字符长度，除以3是因为utf8限制：每个字符最多占用3个字节。因此N=(Floor(65535-1-2)/3)
(4)、int(20)中20的涵义；
答：int(M) M指示最大显示宽度。最大有效显示宽度是255。显示宽度与存储大小或类型包含的值的范围无关；所以int(10)与int(11)后的括号中的字符表示显示宽度，整数列的显示宽度与mysql需要用多少个字符来显示该列数值，与该整数需要的存储空间的大小都没有关系，int类型的字段能存储的数据上限还是2147483647(有符号型)和4294967295(无符号型)。如果int(10)和int(11)不加zerofill,则它们没有什么区别．
(4)、为什么MySQL这样设计。
19.[SELECT *] 和[SELECT 全部字段]的2种写法有何优缺点，至少写出四点
1>.前者要解析数据字典，后者不需要
2>.结果输出顺序，前者与建表列顺序相同，后者按指定字段顺序。
3>.表字段改名，前者不需要修改，后者需要改
4>.后者可以建立索引进行优化，前者无法优化
5>.后者的可读性比前者要高
- HAVNG 子句 和 WHERE的异同点，至少写出3点
1>.语法上：where 用表中列名，having用select结果别名
2>.影响结果范围：where从表读出数据的行数，having返回客户端的行数
3>.索引：where 可以使用索引，having不能使用索引，只能在临时结果集操作
4>.where后面不能使用聚集函数，having是专门使用聚集函数的。
.
12、请简洁地描述下MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称，以及逐级之间的区别？
答：
SQL标准定义的四个隔离级别为：read uncommited，read committed，repeatable read，serializable；
不同的隔离级别有不同的现象。主要有下面3种现在：
1、脏读（dirty read）：一个事务可以读取另一个尚未提交事务的修改数据。
2、非重复读（nonrepeatable read）：在同一个事务中，同一个查询在T1时间读取某一行，在T2时间重新读取这一行时候，这一行的数据已经发生修改，可能被更新了（update），也可能被删除了（delete）。
3、幻像读（phantom read）：在同一事务中，同一查询多次进行时候，由于其他插入操作（insert）的事务提交，导致每次返回不同的结果集。
不同的隔离级别有不同的现象，并有不同的锁定/并发机制，隔离级别越高，数据库的并发性就越差，4种事务隔离级别分别表现的现象如下表：
18、SQL语句优化
原SQL语句：
SELECTID,WAYBILL_NO,EXP_TYPE,PKG_QTY,EXPRESS_CONTENT_CODE,EFFECTIVE_TYPE_CODE
FROM T_EXP_OP WHERE ORDERID NOT IN(SELECTORDERID FROM T_EXP_OP WHERE AUX_OP_CODE IN (‘NEW’,‘UPDATE’,‘DELETE’) AND((OP_CODE IN (176, 162, 171, 131, 136)AND EXP_TYPE IN (‘10’, ‘20’, ‘30’)) OR(OP_CODE IN (191, 121)AND EXP_TYPE IN (‘10’, ‘20’)) OR (OP_CODE IN (181,111)AND EXP_TYPE = ‘10’))) LIMIT 10;
条件：
T_EXP_OP表主键为BIGINT类型的ID字段，存储引擎为InnoDB，无其他索引
优化后为（提示：优化成一条简单的SQL语句，即无子查询，无JOIN关联）：
SELECT ID, WAYBILL_NO, EXP_TYPE, PKG_QTY,EXPRESS_CONTENT_CODE, EFFECTIVE_TYPE_CODE
FROM T_EXP_OP
WHERE
AUX_OP_CODENOT IN (‘NEW’, ‘UPDATE’, ‘DELETE’)
AND(OP_CODE NOT IN (176, 162, 171, 131, 136, 191, 121, 181,111)
ANDEXP_TYPE NOT IN(‘10’, ‘20’, ‘30’))
LIMIT 10;
8:使用索引查询一定能提高查询的性能吗？为什么
索引就是为了提高查询性能而存在的,
如果在查询中索引没有提高性能,
只能说是用错了索引,或者讲是场合不同
问题2：如何开启或停止 MySQL 服务？
答案：运行命令 service mysqld start 开启服务；
运行命令 service mysqld stop 停止服务。
问题3：如何通过 Shell 登入 MySQL？
答案：运行命令 mysql -u用户名 -p登陆密码
问题4：如何列出所有数据库？
答案：运行命令 show databases;
问题5： 如何切换到某个数据库并在上面工作？
答案：（1）运行命令 use database_name;
（2）进入名为 database_name 的数据库。
问题6：如何列出某个数据库内所有表？
答案：在当前数据库运行命令 show tables;
问题7：如何获取表内所有 Field 对象的名称和类型？
答案：运行命令 describe 表名;
简写为desc 表名;
问题8：如何删除表？
答案：运行命令 drop table 表名;
问题9：如何删除数据库？
答案：运行命令 drop database 数据库名;
问题10：如何查看表内所有数据？
答案：运行命令 select * from 表名;
问题11：如何从表（比如 oc_users ）中获取一个 field 对象（比如 uid）的所有数据？
答案：运行命令 select uid from oc_users;
问题12：假设你有一个名为 ‘xyz’ 的表，它存在多个字段，如 ‘createtime’和 ‘engine’，
名为 engine 的字段由 ‘Memoty’ 和 ‘MyIsam’ 两种数值组成。
如何只列出 ‘createtime’ 和 ‘engine’ 这两列，并且 engine 的值为 ‘MyIsam’？
答案：运行命令 select create_time, engine from xyz where engine = “MyIsam” ;
问题13：如何列出表 ‘xrt’ 内 name 域值为 ‘tecmint’，web_address 域值为 ‘tecmint.com’ 的所有数据？
答案：运行命令 select * from xrt where name = “tecmint” and web_address = “tecmint.com” ;
问题14：如何列出表 ‘xrt’ 内 name 域值不为 ‘tecmint’，web_address 域值为 ‘tecmint.com’ 的所有数据？
答案：运行命令 select * from xrt where name != “tecmint” and web_address = “tecmint.com”;
问题15：如何知道表内行数？
答案：运行命令 select count(*) from 表名;
选择
1.事务的持续性是指？A
A.事务一旦提交，对数据库的改变是永久的 –持续性
B.事务包括的所有操作要么都做，要么不做 –原子性
C.一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的 –隔离性
D.事务必须是使数据库从一个致性状态变到另一个致性状态 –一致性
2.以下哪个选项时DBMS的基本单位，是构成单一逻辑工作单元的操作集合C
A.进程
B.SQL
C.事务
D.文件
3.SQL语句性能分析的关键字是什么？A
A.EXPLAIN
B.LOAD
C.TOP
D.SUM
explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。 explain语法：explain select … from … [where …] 例如：explain select * from news;
4.spring的PROPAGATION_REQUIRES_NEW事务，下面哪些说法是正确的？B
A.内部事务回滚会导致外部事务回滚
B,内部事务回滚了，外部事务然然可以提交
C.外部事务回滚了，内部事务页跟着回滚
D.外部事务回滚了，内部事务仍然可以提交
5.在视图上不能万恒的操作是C
A.更新视图
B.查询
C.在视图上定义新的表
D.在视图上定义新的视图
6.下面哪些方法可以用来诊断Oracle IO CPU 性能状况ABCD
A
V$SQLAREA
本视图持续跟踪所有shared pool中的共享cursor，在shared pool中的每一条SQL语句都对应一列。本视图在分析SQL语句资源使用方面非常重要。
B
通过Statspack我们可以很容易的确定oracle数据库的瓶颈所有，记录数据库性能状态，也可以使远程技术人员迅速了解的的数据库运行状况。
C
sql_trace是oracle提供的一个非常好的跟踪工具，主要用来检查数据库的异常情况，通过跟踪数据库的活动，找到有问题的语句。
D
它提供了任何情况下session在数据库中当前正在等待什么(如果session当前什么也没在做，则显示它最后的等待事件)。当系统存在性能问题时，本视图可以做为一个起点指明探寻问题的方向。
7.在关系数据库中,用来表示实体间联系的是？B
A属性
B二维表
C网状结构
D树状结构
关系模型实体间的敏感词采用二维表来表示,简称表。选项C为网状模型实体间的敏感词,选项D为层次模型实体间的敏感词,选项A属性刻画了实体。
8.下面有关sql绑定变量的描述，说法错误的是？C
A绑定变量是指在SQL语句中使用变量，改变变量的值来改变SQL语句的执行结果
B使用绑定变量，可以减少SQL语句的解析，能减少数据库引擎消耗在SQL语句解析上的资源
C使用绑定变量，提高了编程效率和可靠性，减少访问数据库的次数
D使用绑定变量，查询优化器会预估的比字面变量更加真实
D，绑定变量被使用时，查询优化器会忽略其具体值，因此其预估的准确性远不如使用字面量值真实
9.sql where条件的执行顺序是什么？A
A从前往后
B从后往前
C其他什么顺序
10.下面有关SQL Server锁的描述，正确的有：ABCD
A锁可以分为独占锁（即排它锁），共享锁和更新锁。
BSQL Server支持的锁粒度可以分为为行、页、键、键范围、索引、表或数据库。
CSQL Server 通过使用SET LOCK_TIMEOUT命令设定锁超时间隔。
D锁的主要作用是提供事务所需的隔离。隔离确保事务之间不会相互干扰。
<分析>：
（1） 概念：
数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
（2） 锁的分类：
共享（S)锁：多个事务可封锁一个共享页；任何事务都不能修改该页； 通常是该页被读取完毕，S锁立即被释放。
排它（X)锁：仅允许一个事务封锁此页；其他任何事务必须等到X锁被释放才能对该页进行访问；X锁一直到事务结束才能被释放。
更新（U)锁：更新锁在修改操作的初始化阶段用来锁定可能要被修改的资源，这样可以避免使用共享锁造成的死锁现象。因为使用共享锁时，修改数据的操作分为两步，首先获得一个共享锁，读取数据，
然后将共享锁升级为排它锁，然后再执行修改操作。这样如果同时有两个或多个事务同时对一个事务申请了共享锁，在修改数据的时候，这些事务都要将共享锁升级为排它锁。这时，这些事务都不会释放共享锁而是一直等待对方释放，这样就造成了死锁。如果一个数据在修改前直接申请更新锁，在数据修改的时候再升级为排它锁，就可以避免死锁。
（3） 锁的粒度：
在sql server2000中锁是具有粒度的，即可以对不同的资源加锁。锁定在较小的粒度的资源（例如行）上可以增加系统的并发量但需要较大的系统开销，从而也会影响系统的性能，因为锁定的粒度较小则操作可能产生的锁的数量会增加；锁定在较大的粒度（例如表）就并发而言是相当昂贵的，因为锁定整个表限制了其它事务对表中任意部分进行访问，但要求的开销较低，因为需要维护的锁较少，所以在这里是一种互相制约的关系。
Sql server2000中锁定的粒度包括 行、页、扩展盘区、表、库等资源。
11.数据库中事务隔离分为4个级别，其中允许“不可重复读”的有？BC(求解释)
A SERIALIZABLE
B READ COMMITTED
C READ UNCOMMITTED
D REPEATABLE READ
C：出现脏读，幻读，不可重复读。
B：出现幻读，不可重复读。
D：出现幻读
A：不出现上述问题。
Read Uncommitted：不隔离数据，对于事务使用的数据，其他事务也能修改删除。
Read Committed：不允许读取没有提交的数据，只有其他事务提交了数据，你才能访问。
Repeatable Read：事务中用到的数据都被锁定，其他事务不能修改和删除。
Snapshot：快照隔离
Serilizable：事务要用到的数据全部锁定，不允许其他事务添加，修改，删除。
12.事务日志用于保存 C
A程序运行过程
B程序的执行结果
C对数据的更新操作
D对数据的查询操作
记录数据库事务,最大限度地保证数据的一致性与安全性
重做日志文件：含对数据库所做的更改记录，这样万一出现故障可以启用数据恢复,一个数据库至少需要两个重做日志文件
归档日志文件：是重做日志文件的脱机副本，这些副本可能对于从介质失败中进行恢复很必要。
13.数据库事务正确执行的四个基本要素不包括?C
A隔离性
B持久性
C强制性
D一致性
ACID，指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。一个支持事务（Transaction）的，必需要具有这四种特性，否则在事务过程（Transaction processing）当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达不到交易方的要求
14.要删除表A中数据，使用TRUNCATE TABLE A。运行结果是？A
A 表A中的约束依然存在
B 表A被删除了
C 表A中的数据被删除了一半，再次执行时，将删除剩下的一半数据行
D 表A中不符合检查约束要求的数据被删除，而符合检查约束要求的数据依然保留
删除表的语句为：DROP TABLE table_name;
而DELETE和TRUNCATE TABLE都是删除表中的数据的语句，它们的不同之处在于：
1、TRUNCATE TABLE比DELETE的速度快；
2、TRUNCATE TABLE 是删除表的所有行，而DELETE是删除表的一行或者多行（除非DELETE不带WHERE语句）；
3、在删除时如果遇到任何一行违反约束（主要是外键约束），TRUNCATE TABLE仍然删除，只是表的结构及其列、约束、索引等保持不变，但DELETE是直接返回错误；
4、对于被外键约束的表，不能使用TRUNCATE TABLE，而应该使用不带WHERE语句的DELETE语句。5、如果想保留标识计数值，要用DELETE，因为TRUNCATE TABLE会对新行标志符列搜用的计数值重置为该列的种子。
15.有关数据冗余说法错误的是 C(个人认为一定的冗余会让查找更简单、效率更高)
A 数据库中，数据存在副本的现象，就是数据冗余
B 通过分类存储，可以有效减少数据冗余，但是会增加数据查找的复杂性
C 在数据库设计阶段，一定要尽最大可能避免数据冗余，最好做到无数据冗余。
D 数据冗余通常是由于数据库设计引起的。
16.下面有关事务隔离级别说法正确的是？ABCD
A未提交读(Read Uncommitted)：允许脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据
B提交读(Read Committed)：只能读取到已经提交的数据
C可重复读(Repeated Read)：在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的
D串行读(Serializable)：完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞
8、对于满足SQL92标准的SQL语句：select foo,count(foo) from pokes where foo>10 group by foo having count(*)>5 order by foo，其执行顺序应该是（A）
A.FROM ->WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT ->ORDER BY
B.FROM ->GROUP BY ->WHERE -> HAVING -> SELECT ->ORDER BY
C.FROM ->WHERE -> GROUP BY -> HAVING ->ORDER -> BYSELECT
D.FROM ->WHERE ->ORDER BY -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT
2.数据库事务的四个特性及含义
数据库事务transanction正确执行的四个基本要素。ACID,原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。
原子性:整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性:在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。
隔离性:隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行 相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请 求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。
持久性:在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。
讲数据库事务一致性怎么能不提数据库的ACID特性。
首先介绍事务，什么是事务，事务就是DBMS当中用户程序的任何一次执行，事务是DBMS能看到的基本修改单元。
事务是指对系统进行的一组操作，为了保证系统的完整性，事务需要具有ACID特性，具体如下：
- 原子性（Atomic）
一个事务包含多个操作，这些操作要么全部执行，要么全都不执行。实现事务的原子性，要支持回滚操作，在某个操作失败后，回滚到事务执行之前的状态。
回滚实际上是一个比较高层抽象的概念，大多数DB在实现事务时，是在事务操作的数据快照上进行的（比如，MVCC），并不修改实际的数据，如果有错并不会提交，所以很自然的支持回滚。
而在其他支持简单事务的系统中，不会在快照上更新，而直接操作实际数据。可以先预演一边所有要执行的操作，如果失败则这些操作不会被执行，通过这种方式很简单的实现了原子性。 - 一致性（Consistency）
一致性是指事务使得系统从一个一致的状态转换到另一个一致状态。事务的一致性决定了一个系统设计和实现的复杂度。事务可以不同程度的一致性：
强一致性：读操作可以立即读到提交的更新操作。
弱一致性：提交的更新操作，不一定立即会被读操作读到，此种情况会存在一个不一致窗口，指的是读操作可以读到最新值的一段时间。
最终一致性：是弱一致性的特例。事务更新一份数据，最终一致性保证在没有其他事务更新同样的值的话，最终所有的事务都会读到之前事务更新的最新值。如果没有错误发生，不一致窗口的大小依赖于：通信延迟，系统负载等。
其他一致性变体还有：
单调一致性：如果一个进程已经读到一个值，那么后续不会读到更早的值。
会话一致性：保证客户端和服务器交互的会话过程中，读操作可以读到更新操作后的最新值。 - 隔离性（Isolation）
并发事务之间互相影响的程度，比如一个事务会不会读取到另一个未提交的事务修改的数据。在事务并发操作时，可能出现的问题有：
脏读：事务A修改了一个数据，但未提交，事务B读到了事务A未提交的更新结果，如果事务A提交失败，事务B读到的就是脏数据。
不可重复读：在同一个事务中，对于同一份数据读取到的结果不一致。比如，事务B在事务A提交前读到的结果，和提交后读到的结果可能不同。不可重复读出现的原因就是事务并发修改记录，要避免这种情况，最简单的方法就是对要修改的记录加锁，这回导致锁竞争加剧，影响性能。另一种方法是通过MVCC可以在无锁的情况下，避免不可重复读。
幻读：在同一个事务中，同一个查询多次返回的结果不一致。事务A新增了一条记录，事务B在事务A提交前后各执行了一次查询操作，发现后一次比前一次多了一条记录。幻读是由于并发事务增加记录导致的，这个不能像不可重复读通过记录加锁解决，因为对于新增的记录根本无法加锁。需要将事务串行化，才能避免幻读。
事务的隔离级别从低到高有：
Read Uncommitted：最低的隔离级别，什么都不需要做，一个事务可以读到另一个事务未提交的结果。所有的并发事务问题都会发生。
Read Committed：只有在事务提交后，其更新结果才会被其他事务看见。可以解决脏读问题。
Repeated Read：在一个事务中，对于同一份数据的读取结果总是相同的，无论是否有其他事务对这份数据进行操作，以及这个事务是否提交。可以解决脏读、不可重复读。
Serialization：事务串行化执行，隔离级别最高，牺牲了系统的并发性。可以解决并发事务的所有问题。
通常，在工程实践中，为了性能的考虑会对隔离性进行折中。 - 持久性（Durability）
事务提交后，对系统的影响是永久的。
3.视图的作用，视图可以更改么？
视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询；不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的sql操作，隐藏具体的细节，保护数据；视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。
视图不能被索引，也不能有关联的触发器或默认值，如果视图本身内有order by 则对视图再次order by将被覆盖。
创建视图：create view XXX as XXXXXXXXXXXXXX;
对于某些视图比如未使用联结子查询分组聚集函数Distinct Union等，是可以对其更新的，对视图的更新将对基表进行更新；但是视图主要用于简化检索，保护数据，并不用于更新，而且大部分视图都不可以更新。
4.drop,delete与truncate的区别
drop直接删掉表
truncate删除表中数据，再插入时自增长id又从1开始
delete删除表中数据，可以加where字句。
（1） DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。TRUNCATE TABLE 则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器。执行速度快。
（2） 表和索引所占空间。当表被TRUNCATE 后，这个表和索引所占用的空间会恢复到初始大小，而DELETE操作不会减少表或索引所占用的空间。drop语句将表所占用的空间全释放掉。
（3） 一般而言，drop > truncate > delete
（4） 应用范围。TRUNCATE 只能对TABLE；DELETE可以是table和view
（5） TRUNCATE 和DELETE只删除数据，而DROP则删除整个表（结构和数据）。
（6） truncate与不带where的delete ：只删除数据，而不删除表的结构（定义）drop语句将删除表的结构被依赖的约束（constrain),触发器（trigger)索引（index);依赖于该表的存储过程/函数将被保留，但其状态会变为：invalid。
（7） delete语句为DML（data maintain Language),这个操作会被放到 rollback segment中,事务提交后才生效。如果有相应的 tigger,执行的时候将被触发。
（8） truncate、drop是DLL（data define language),操作立即生效，原数据不放到 rollback segment中，不能回滚
（9） 在没有备份情况下，谨慎使用 drop 与 truncate。要删除部分数据行采用delete且注意结合where来约束影响范围。回滚段要足够大。要删除表用drop;若想保留表而将表中数据删除，如果于事务无关，用truncate即可实现。如果和事务有关，或老师想触发trigger,还是用delete。
（10） Truncate table 表名 速度快,而且效率高,因为:
truncate table 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同：二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。
（11） TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用 DELETE。如果要删除表定义及其数据，请使用 DROP TABLE 语句。
（12） 对于由 FOREIGN KEY 约束引用的表，不能使用 TRUNCATE TABLE，而应使用不带 WHERE 子句的 DELETE 语句。由于 TRUNCATE TABLE 不记录在日志中，所以它不能激活触发器。
5.索引的工作原理及其种类
索引的用法： http://www.cnblogs.com/tianhuilove/archive/2011/09/05/2167795.html
聚集索引与非聚集索引的区别请看：http://www.cnblogs.com/aspnethot/articles/1504082.html
数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。
在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。
为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。
上图展示了一种可能的索引方式。左边是数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址（注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的）。为了加快Col2的查找，可以维护一个右边所示的二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找在O(log2n)的复杂度内获取到相应数据。
创建索引可以大大提高系统的性能。
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？因为，增加索引也有许多不利的方面。
第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引：在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。
同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：
第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。
第三，对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。
唯一索引
唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。
当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如，如果在employee表中职员的姓(lname)上创建了唯一索引，则任何两个员工都不能同姓。
主键索引
数据库表经常有一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。
在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。
聚集索引
在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。
如果某索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。
局部性原理与磁盘预读
由于存储介质的特性，磁盘本身存取就比主存慢很多，再加上机械运动耗费，磁盘的存取速度往往是主存的几百分分之一，因此为了提高效率，要尽量减少磁盘I/O。为了达到这个目的，磁盘往往不是严格按需读取，而是每次都会预读，即使只需要一个字节，磁盘也会从这个位置开始，顺序向后读取一定长度的数据放入内存。这样做的理论依据是计算机科学中著名的局部性原理：当一个数据被用到时，其附近的数据也通常会马上被使用。程序运行期间所需要的数据通常比较集中。
由于磁盘顺序读取的效率很高（不需要寻道时间，只需很少的旋转时间），因此对于具有局部性的程序来说，预读可以提高I/O效率。
预读的长度一般为页（page）的整倍数。页是计算机管理存储器的逻辑块，硬件及操作系统往往将主存和磁盘存储区分割为连续的大小相等的块，每个存储块称为一页（在许多操作系统中，页得大小通常为4k），主存和磁盘以页为单位交换数据。当程序要读取的数据不在主存中时，会触发一个缺页异常，此时系统会向磁盘发出读盘信号，磁盘会找到数据的起始位置并向后连续读取一页或几页载入内存中，然后异常返回，程序继续运行。
- MyISAM索引实现：
1）主键索引：
MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM主键索引的原理图：
这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，图myisam1是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。
2）辅助索引（Secondary key）
在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。如果我们在Col2上建立一个辅助索引，则此索引的结构如下图所示：
同样也是一颗B+Tree，data域保存数据记录的地址。因此，MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。
MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的，之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分。
- InnoDB索引实现
然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同.
1）主键索引：
MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
(图inndb主键索引）是InnoDB主索引（同时也是数据文件）的示意图，可以看到叶节点包含了完整的数据记录。这种索引叫做聚集索引。因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则mysql自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。
2）. InnoDB的辅助索引
InnoDB的所有辅助索引都引用主键作为data域。例如，下图为定义在Col3上的一个辅助索引：
InnoDB 表是基于聚簇索引建立的。因此InnoDB 的索引能提供一种非常快速的主键查找性能。不过，它的辅助索引（Secondary Index， 也就是非主键索引）也会包含主键列，所以，如果主键定义的比较大，其他索引也将很大。如果想在表上定义 、很多索引，则争取尽量把主键定义得小一些。InnoDB 不会压缩索引。
文字符的ASCII码作为比较准则。聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。
不同存储引擎的索引实现方式对于正确使用和优化索引都非常有帮助，例如知道了InnoDB的索引实现后，就很容易明白为什么不建议使用过长的字段作为主键，因为所有辅助索引都引用主索引，过长的主索引会令辅助索引变得过大。再例如，用非单调的字段作为主键在InnoDB中不是个好主意，因为InnoDB数据文件本身是一颗B+Tree，非单调的主键会造成在插入新记录时数据文件为了维持B+Tree的特性而频繁的分裂调整，十分低效，而使用自增字段作为主键则是一个很好的选择。
InnoDB索引和MyISAM索引的区别：
一是主索引的区别，InnoDB的数据文件本身就是索引文件。而MyISAM的索引和数据是分开的。
二是辅助索引的区别：InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。而MyISAM的辅助索引和主索引没有多大区别。
6.连接的种类
种类：
左外连接、右外连接、内连接、全连接、交叉链接
更细致可以看： http://www.jb51.net/article/39432.htm
查询分析器中执行：
–建表table1,table2：
create table table1(id int,name varchar(10))
create table table2(id int,score int)
insert into table1 select 1,'lee'
insert into table1 select 2,'zhang'
insert into table1 select 4,'wang'
insert into table2 select 1,90
insert into table2 select 2,100
insert into table2 select 3,70
如表
-------------------------------------------------
table1 | table2 |
-------------------------------------------------
id name |id score |
1 lee |1 90|
2 zhang| 2 100|
4 wang| 3 70|
-------------------------------------------------
以下均在查询分析器中执行
一、外连接
1.概念：包括左向外联接、右向外联接或完整外部联接
2.左连接：left join 或 left outer join
(1)左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值(null)。
(2)sql 语句
select * from table1 left join table2 on table1.id=table2.id
-------------结果-------------
idnameidscore
------------------------------
1lee190
2zhang2100
4wangNULLNULL
------------------------------
注释：包含table1的所有子句，根据指定条件返回table2相应的字段，不符合的以null显示
3.右连接：right join 或 right outer join
(1)右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。
(2)sql 语句
select * from table1 right join table2 on table1.id=table2.id
-------------结果-------------
idnameidscore
------------------------------
1lee190
2zhang2100
NULLNULL370
------------------------------
注释：包含table2的所有子句，根据指定条件返回table1相应的字段，不符合的以null显示
4.完整外部联接:full join 或 full outer join
(1)完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。
(2)sql 语句
select * from table1 full join table2 on table1.id=table2.id
-------------结果-------------
idnameidscore
------------------------------
1lee190
2zhang2100
4wangNULLNULL
NULLNULL370
------------------------------
注释：返回左右连接的和（见上左、右连接）
二、内连接
1.概念：内联接是用比较运算符比较要联接列的值的联接
2.内连接：join 或 inner join
3.sql 语句
select * from table1 join table2 on table1.id=table2.id
-------------结果-------------
idnameidscore
------------------------------
1lee190
2zhang2100
------------------------------
注释：只返回符合条件的table1和table2的列
4.等价（与下列执行效果相同）
A:select a.,b. from table1 a,table2 b where a.id=b.id
B:select * from table1 cross join table2 where table1.id=table2.id (注：cross join后加条件只能用where,不能用on)
三、交叉连接(完全)
1.概念：没有 WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。（table1和table2交叉连接产生3*3=9条记录）
2.交叉连接：cross join (不带条件where…)
3.sql语句
select * from table1 cross join table2
-------------结果-------------
idnameidscore
------------------------------
1lee190
2zhang190
4wang190
1lee2100
2zhang2100
4wang2100
1lee370
2zhang370
4wang370
------------------------------
注释：返回3*3=9条记录，即笛卡尔积
4.等价（与下列执行效果相同）
9.存储过程与触发器的区别
触发器详解：
http://www.cnblogs.com/chenmh/p/4978153.html
触发器与存储过程非常相似，触发器也是SQL语句集，两者唯一的区别是触发器不能用CALL语句调用，而是在用户执行Transact-SQL语句时自动触发（激活）执行。触发器是在一个修改了指定表中的数据时执行的存储过程。通常通过创建触发器来强制实现不同表中的逻辑相关数据的引用完整性和一致性。由于用户不能绕过触发器，所以可以用它来强制实施复杂的业务规则，以确保数据的完整性。触发器不同于存储过程，触发器主要是通过事件执行触发而被执行的，而存储过程可以通过存储过程名称名字而直接调用。当对某一表进行诸如UPDATE、INSERT、DELETE这些操作时，SQLSERVER就会自动执行触发器所定义的SQL语句，从而确保对数据的处理必须符合这些SQL语句所定义的规则。
触发器(trigger)：监视某种情况，并触发某种操作。
触发器创建语法四要素：1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete)
语法：
create trigger triggerName
after/before insert/update/delete on 表名
for each row #这句话在mysql是固定的
begin
sql语句;
end;
存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。
createprocedurep2(nint) #含参
begin
select *fromt_categorywherecid > n;
end$
13.数据库约束
什么是数据库约束,常见的约束有哪几种?
数据库约束用于保证数据库表数据的完整性（正确性和一致性）。可以通过定义约束\索引\触发器来保证数据的完整性。总体来讲,约束可以分为:
主键约束：primary key；
外键约束：foreign key；
唯一约束：unique；
检查约束：check；
空值约束：not null；
默认值约束：default；
http://blog.csdn.net/hectorhua/article/details/13767361/
…1MySQL中常见的两个存储引擎的区别
2、MySQL中myisam与innodb的区别，至少5点
1>.InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物
2>.InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁
3>.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持
4>.InnoDB支持外键，而MyISAM不支持
5>.InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。
6>.热备份
7>.崩溃恢复
2.不同引擎索引的实现
开放性问题：据说是腾讯的
一个6亿的表a，一个3亿的表b，通过外间tid关联，你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。