老百姓大药房面试（部分）(未完全解析)

• redis的几种数据类型，及其数据结构
• redis为什么虽然是单线程，性能仍比memcached好？我回答IO多路复用。Q：了解CPU的亲和性、进程or线程与CPU的绑定吗
• 有用过一些开源的redis的框架吗，去做数据的迁移，以及结点的动态添加或者上下线，槽（slot）的迁移等运维管理工作，显示大key等图表?
• Kafka底层是怎么存储的? 每个topic是存到不同的文件吗？Answer by newBing:
  Kafka的底层存储是基于顺序追加写日志和稀疏索引的方式实现的。每个Topic被分成多个Partition，Partition从物理上可以理解成一个文件夹，每个Partition又被分成多个Segment，Segment从物理上可以理解成一个数据文件+索引文件。图示：
  
  
  

（以下文章查阅参考：看1懂总体思路，看2来了解实例，3作为详细扩展参考：）
(1): 搞透Kafka的存储架构，看这篇就够了 - 知乎
(2): kafka-存储原理-机制、结构及底层原理 - CSDN博客
(3): 《吃透MQ系列》之 Kafka 存储选型的奥秘 - 知乎

• • 操作系统默认的page cache大小是多大？Answer by newBing: 操作系统默认的page cache大小通常为4KB。Q: 听过kafka ISR、OSR的概念吗？Answer by newBing: Kafka中的ISR、OSR是指副本的两种状态，其中： ISR (In-Sync Replicas)：所有与leader副本保持一定程度同步的副本（包括leader副本在内）组成ISR。OSR (Out-of-Sync Replicas)：未与leader副本保持同步的副本。OSR和ISR的概念在Kafka中非常重要，因为只有处于ISR集合中的副本才有资格被选举为leader。
• • Kafka的消费者是线程安全的吗。参考答案¹,²：与线程安全的 KafkaProducer 不同，KafkaConsumer 是非线程安全的
• • Kafka进行扩容，有了解rebalance再均衡的策略吗? 相关知识³,⁴：rebalance的目的是消费者组内的负载均衡。kafka新版本提供了三种rebalance分区分配策略：range、round-robin、sticky

• 了解哪些序列化技术? 我答：protobuf等。Q：什么样的场景下选择什么样的序列化框架？answer by newBing: 选择序列化框架需要考虑多个方面，如通用性、可扩展性、性能和数据类型与语法支持等。通用性是指序列化框架是否支持跨语言、跨平台；可扩展性是指所选择的序列化框架是否具有良好的扩展性；性能主要包括时间开销和空间开销，而编解码时间同样是影响序列化协议选择的重要指标，因为如今的系统都在追求高性能；不同序列化框架所能够支持的数据类型以及语法结构是不同的。
  因此，选择序列化框架需要根据具体场景进行选择。例如，如果需要高效的序列化和反序列化，可以选择 Protobuf 或 Kryo 等二进制序列化框架；如果需要跨语言支持，可以选择 XML 或 JSON 序列化框架；如果需要更好的可读性和可维护性，可以选择 XML 或 JSON 序列化框架。

• Netty的ByteBuf应该在encode的时候，还是decode的时候释放

这个岗位是偏中间件和基础架构的，其实是我比较感兴趣的。但是offer待遇没达到我预期，所以最后还是忍痛放弃了。
后面发现面试官（未来leader）以前是兴盛优选中间件团队的负责人，又看了些帖子，比如V2EX — 中间件开发和后端开发的区别以及前景如何，好像确实对比于业务开发，搞中间件是更适合程序员长期深耕的技术方向。

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1. kafka消费者客户端线程安全以及多线程实现并发读取消息 ↩︎

2. Kafka消费者的线程安全问题和多线程实现 ↩︎

3. Kafka Rebalance详解 ↩︎

4. Kafka的Rebalance机制可能造成的影响及解决方案 ↩︎