1-2月，度目发布煤矿电子封条解决方案，实时监测矿井出入口人员/人数变化、矿车数量、井下设备运输状态等，及时发现煤矿异常动态，提升管理效率，减少煤矿井下事故的发生。智能培训产品重磅首发，通过智能对话、数字人等 AI 技术，还原真实业务场景，快速提升新员工应答技巧及业务能力！ 接下来，带您一起解锁更多 AI 产品新功能。
重点抢先看
度目煤矿电子封条解决方案全新发布，AI 助力生产安全，推进煤矿智能化建设
百度智能云度目团队打造的煤矿电子封条解决方案，利用智能化视频识别技术，实时监测矿井出入口人员/人数变化，自动识别矿车数量、调度室人员离岗、井下设备运输状态等，辅助监管人员及时发现煤矿异常动态，自动推送报警信息并上报至国家矿山局『电子封条』智能监管平台，形成业务闭环，实现全天候远程监测，减少煤矿井下事故的发生，保障生产作业安全。
智能培训产品全新发布，通过人机对练方式，还原真实的业务场景，快速提升新员工应答技巧及业务能力
智能培训产品采用语音识别/合成、自然语言理解、数字人等 AI 技术，通过人机交互能力，还原真实的业务场景，面向学员提供实景练习、智能仿真考试，系统实时对学员进行评估、给予指导，降低新员工上岗时间，快速提升开口应答技巧及业务能力。
人脸人体
H5 人脸实名认证方案功能上新【能力升级】
- 金融/交通物流/泛互联网行业化活体模型，更有效、更安全
面向金融、交通物流、泛互联网行业活体检测中的常见攻击类型（如屏幕攻击、照片、纸张、以及面具、头模等），综合通过率指标提供预置推荐方案。
『金融场景活体模型』： 针对 2D/3D 面具、头套模型、高清手机屏幕及身份证照片等高成本攻击场景进行专项优化，安全性更高。
『交通物流场景活体模型』： 针对复杂光线、戴头盔、室外场景进行了真人通过率的专项优化。
『泛互联网场景活体模型』： 非活体攻击拒绝率99%+，同时降低真人误拒，满足大多数场景要求。
- 全新 H5 实时活体检测，弱配合操作，用户体验更优
无需用户录制视频上传，在活体检测流程中支持通过摄像头实时进行炫瞳活体/动作活体/静默活体，判断是否为攻击及翻拍行为，此过程会进行抽帧处理并输出照片。
文字识别
购物小票“拍一拍”，剁手记录秒获取 【新品邀测】
结构化识别商场、超市、药店等各类样式的购物小票，可输出店名、单号、总金额以及商品明细详情等信息。专项优化轻微褶皱、信息错行、叠字等情况，识别效果强劲。可用于商品售卖信息统计、购物中心用户积分兑换、企业内部报销等场景，大幅减少人工录入成本，提升信息采集准确率。
OCR 3 项卡证识别能力，新增风险预警功能【能力升级】
行驶证识别、驾驶证识别、营业执照识别新增风险预警功能，可判断上传的卡证图片是否为复印件、屏幕翻拍或被 PS 过等情况，并提示对应风险类型，高效鉴伪。单次调用价格低至0.009元。
飞桨 EasyDL 零门槛 AI 开发平台
EasyDL 图像上线「批量预测」，批量验证模型效果，大幅减少调用成本！【能力升级】
功能优势：
EasyDL 图像（含图像分类/物体检测/图像分割）上线『批量预测』。用户在选择公有云部署方式时，可在模型训练完成后，将已导入百度智能云 BOS 的图片数据使用该功能快捷验证模型效果。同时，还可通过批量预测自动生成带标签训练数据，快速完成数据扩充，降低训练成本。
典型场景：
1、需要可视化验证批量数据的模型效果；
2、需要提供大量训练数据进行模型训练的场景。如：电商网站支持对用户 UGC 上传内容进行分类识别、视频网站为历史存量视频数据快速打标签等。
EasyDL 桌面版全新升级，自动检测安装环境，匹配最优的训练方案【能力升级】
功能优势：
EasyDL 桌面版上线「训练环境检测」功能，用户在发起训练前，可对如 CUDA、cuDNN、显卡型号等训练环境进行检测，并提供了各训练环境的要求与准备方式，避免因训练环境不符导致训练失败。
飞桨 BML 全功能 AI 开发平台
BML 全新推出实验管理功能，一体化管理、跟踪和比较机器学习训练实验【全新发布】
机器学习之所以可以准确描述出模型性能，离不开对数据、算法和参数的不断尝试，这也是科学化管理人工智能的必经之路。飞桨 BML 全功能 AI 开发平台上线实验管理功能，可以自动跟踪每一个训练任务的输入输出, 参数和相关配置信息, 并进行横向比较, 筛选出真正有价值的参数, 指导下一步的实验调整方向。同时, 实验管理可记录全部配置信息, 复现历史上的实验, 便于摸排历史模型的故障, 或审计历史模型的合规性。
目前，此功能已在面向企业私有化方案中发布，并在金融头部客户中落地应用。
飞桨 PaddlePaddle 开源深度学习平台
革新 OCR 结构化技术应用，揭秘可快速识别并理解文档、票据关键信息的 StrucTexT 模型
百度提出 OCR 结构化模型 StrucTexT，首次将中英文字段级多模态特征融入 OCR 结构化预训练进行特征增强，在6项 OCR 结构化数据集合上刷新了 SOTA 效果，无需正则或方位判断即可快速且准确地分析卡证、票据、档案图像等富视觉数据中的结构化文字信息。
十大视频场景化应用工具+五大视频领域冠军/顶会算法重磅开源！
为更好将深度学习视频技术应用于产业落地，飞桨 PaddleVideo 提供了多个场景化应用工具，在体育行业中足球/篮球/乒乓球/花样滑冰等体育方向场景、基于知识增强的大规模多模态分类打标签、智能剪辑和视频拆条等互联网和媒体场景，以及安全、教育、医疗等场景中，均深度打磨并公开产业级工程实践源码与解决方案。
可信分布式框架 PaddleDTX v1.0 发布，安全性灵活性全面提升！
为更好的打破数据孤岛，实现“可信”人工智能发展，以及数据的“可信共享，价值流通”，飞桨发布了新版 PaddleDTX，在原有可信分布式基础上采用了更安全的双线性对映射曲线对密码学模块进行安全增强，并在框架层面支持了数据授权和代理计算，实现了数据存储和计算的分离，强化了灵活性与整体安全支撑保障体系。
智能对话
智能对话平台 UNIT 上线图谱问答引擎，支持企业实现不同数据形式下的智能问答【全新发布】
图谱问答引擎在客服场景能够解决复杂业务场景的咨询问题，辅助客户构建细粒度结构化的知识体系，在智能客服的对话服务中提供知识咨询能力。
- 完整的知识构建流程，对知识进行结构化整理，基于百度自主研发的高性能商业图数据库，支持企业级实体的图数据规模，并支持可视化图形界面查看；
- 以知识图谱为基础进行问题回答和计算推理，支持上下文语义理解，并与智能客服多轮引擎深度结合，可直接输出精确答案；
- 提供智能学习能力，能根据用户反馈进行机器学习，通过模板配置，逐渐提升问答泛化能力；
- 与智能客服平台协同管理功能融合，支持完整的审核、发布、记录、统计、标注等功能，支撑企业级管理的需求。
适用场景：
- 企业内部积累海量规模的数据，需要结构化发挥数据价值，提升效率，如能源/电力等；
- 企业面对不同业务及使用场景需要编写不同知识内容，这类知识形态各异，知识间存在关联关系，如银行/保险等。
客服知识库，围绕坐席使用场景实现全流程高效知识管理【全新发布】
在客服业务人员知识管理的采编、审核、运营、查找等环节，全面提升工作效率，同时支持与 UNIT 企业版形成一体化的客服知识管理与应用解决方案。
- 知识管理模块增加对文档知识、FAQ 的版本管理，提供更精细的知识管理能力；
- 知识审核模块增加智能化文档比对、快速定位内容变更，支持定制化工作流满足多地域多部门多角色审核需要，支持审核过程直接修改减少审核流转周期；
- 在知识门户中增加面向坐席个人知识管理的知识收藏和知识笔记能力。
智能客服一体机【全新发布】
智能客服一体机，轻部署、开箱即用，预置多场景 AI 应用，能力获取便捷，为金融、政务等行业客户呼叫中心提供自主可控的算力+算法+工具的交付形态。
智能创作
基于百度领先算法技术，通过输入任意关键词，自动生成与主题相关的诗句，助力内容生产，可用于节日营销、智慧教育等场景。最低0.6元即可体验 AI 自动作诗。
内容审核
文本审核【能力升级】
进一步优化低俗辱骂、暴恐违禁模型，针对社交聊天、社区发帖等场景，大幅优化准确率，有效提升审核效率。
度目7寸智能门禁机 CM-X，防水防尘防爆的户外专家『全新发售』
- 7寸高亮触摸显示屏，防护等级达到 IP65/IK07，防尘防水防爆；
- 2核1.5GHzCPU，200万双摄摄像头，面部识别距离0.3m-1.5m；
- 支持双目活体检测，有效防御照片、电子屏、视频等非活体攻击；
- 1W 人脸库，人脸比对时间小于200ms/人，戴口罩人脸识别准确率≥97%；
- 设备支持三种认证方式：人脸、人脸或二维码或刷卡、人脸且刷卡。
适用场景：
可满足社区、校园、企业园区、工地等出入口的人员通行管理，保障安全，实现智能化升级。
度目工控机——轻便、高性能的智能应用一体机【全新发布】
度目工控机内置度目智能应用系统，作为边端设备管理平台，能够快速接入度目视频分析盒和度目智能门禁机等设备，方便客户按需快速搭建/对接业务系统。
- 5W 大底库，支持接入50台智能门禁机或3个智能视频分析盒；
- 统一 OTA 设备软件升级，支持 OpenAPI 开放，可二次集成；
- 支持成员、访客、黑名单分组管理，包括人员组增、删、改、查；
- 支持度目设备管理能力，包括设备注册、人员下发、配置下发、设备解绑等；
- 支持 http/https 推动数据到第三方平台，并且支持投屏展示。
度目工控机典型应用架构图
适用场景：
可满足楼宇、园区、社区、校园等出入口的人员通行、人脸考勤、VIP 迎宾、人员布控等场景。
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百度 AI 市场全新发布乡村振兴解决方案，覆盖40+场景，聚合30+优质服务商，全面支撑乡村建设的智能化升级。
