数字图像处理 阈值分割 MATLAB实验

一、原理

通过设定不同的特征阈值，把图像像素点分为若干类。

二、步骤

①读入原图像eight.tif，并显示图像及其直方图（双峰分布）；
②选择直方图中两峰之间的谷对应的灰度作为阈值，对图像进行分割，并显示分割结果。
设图像为 f(x,y) ，阈值为 T ，则

式中，g(x,y) 代表分割后的结果。

三、实验图像

eight.tif 图片存储到：D:\eight.tif

四、框图

五、代码

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% File name:           second
% Last modified Date:  2021年6月10日17点30分
% Author:              Jasmine
% Descriptions:        阈值分割
%------------------------------------------------------------------------

%清空工作区
clc,clear,close all;
%读入原图像
eight = imread('D:\eight.tif');
%显示原图像
subplot(2,2,1);imshow(eight);title('原图');
%获取直方图并显示
subplot(2,2,2);imhist(eight);title('原图直方图');

%人工选定阈值进行分割，选择阈值为170
[width,height]=size(eight);
T1=170;
for i=1:width
    for j=1:height
        if(eight(i,j)<T1)
            BW1(i,j)=0;
        else 
            BW1(i,j)=1;
        end
    end
end
subplot(2,2,3);imshow(BW1),title('阈值分割');
subplot(2,2,4);imhist(BW1);title('阈值分割直方图');

六、运行结果

阈值分割运行结果