数字图像处理入门

数字图像处理入门

Copyright©[email protected].参考文章：@山在岭就在目录图像处理的应用1.身份认证2.监控安防3.深度学习（DeepLearning）图像处理研究工具1.Matlab2.OpenCV3.Python图像处理研究方法1.基础概念2.基本思想3.算法研究图像处理的应用1.身份认证21世纪是刷脸的时代，这一点无可厚非。首先是银行，据说重庆的银行已经使用了
GtLinyer·2023-12-15 14:40

c 语言空间域图像增强算法,数字图像处理入门（四）-空间域图像增强

空间域图像增强基本概念图像增强分为两类：空间域增强：对图像的像素直接处理频域增强：修改图像的傅里叶变换(后面介绍)空间域增强：g(x,y)=T[f(x,y)]f(x,y)是原图像g(x,y)是处理后的图像T是作用于f的操作，定义在(x,y)的邻域空间域增强的简化形式：s=T(r)r是f(x,y)在任意点(x,y)的灰度级s是g(x,y)在任意点(x,y)的灰度级点运算——1反转变换，2对数变换反转
weixin_39693295·2022-12-03 10:12

数字图像处理入门---数字图像的基本概念

三、数字图像的基本概念1、图像的采样和量化2、图像的表示3、图像的灰度和深度4、图像的空间分辨率和灰度分辨率四、人眼的视觉感知五、结语前言我决定，从这篇博客起，日后一段时间将会写一系列的有关数字图像处理入门的博客
BLSxiaopanlaile·2022-12-02 15:14

数字图像处理入门（冈萨雷斯第三版）

文章目录空间域滤波空间域滤波基础灰度变换直方图空间滤波器简介平滑空间滤波器锐化空间滤波器频率域滤波傅里叶变换采样定理频率域滤波基础图像复原与重建图像退化/复原模型逆滤波最小均方误差滤波（维纳滤波）约束最小二乘方滤波图像压缩图像压缩基础基本压缩方法CSU数字图像处理考试前总结复习空间域滤波空间域滤波基础空间域：空间域指图像平面本身，这类方法直接操作图像中的像素，这是相对于变换域的图像处理而言的。灰度
BubbleCodes·2022-11-20 19:46

数字图像处理入门（c++实现）

目录直方图计算直方图均衡均值/高斯低通滤波中值滤波数学形态学处理腐蚀膨胀开运算闭运算总结资料我是看着这个学习的，在此推荐一下:北交图像处理与机器学习在此记录一下自己的学习过程直方图计算灰度直方图反映了图像灰度的分布（统计）特征计算公式：h(rk)=nkh(r_{k})=n_{k}h(rk)=nkrk为灰度级,n为该灰度级的像素个数r_{k}为灰度级,n为该灰度级的像素个数rk为灰度级,n为该灰度级
csp_·2022-07-01 23:26

python+Opencv数字图像处理入门到精通

1环境配置在python3.4.2之后，一些算法被申请了专利，可能不能在使用；因此，建议使用的版本为：3.4.1.15或3.4.0.15。在Anaconda下安装opencv需要执行如下两个指令：pipinstallopencv-python==3.4.1.15pipinstallopencv-contrib-python==3.4.1.15注意上面的两个版本应保持一致。如找不到对应的版本，可以在
小薛引路·2022-06-15 07:06

灰度图像/MATLAB/数字图像处理入门

灰度图像灰度图像转化rgb2gray灰度图像转化rgb2ind灰度图像向索引图像的转换gray2ind将灰度图像转换为索引图像grayslice索引图像转换为灰度图像ind2gray索引图像转换为真彩色图像ind2rgb灰度图像转换为二值图像im2bw索引图像转换为二值图像im2bwRGB图像转换为二值图像im2bw矩阵J转换为灰度图像mat2gray对灰度图像G进行2次滤波，实现边缘检测filt
robot_csdn·2020-09-10 16:50

数字图像处理入门(一) 击中击不中

形态学的击中和击不中是形状检测的基本工具。其基本原理为：(集合X为原二值化图像的像素集合，对X取反求得~X(非X，Y表示),选择的结构元为s1,对结构元s1取反的结构元为s2)首先对用s1对X进行腐蚀得到A1,，用s2对Y(即~X)进行腐蚀得到A2。最终结果C=A1&A2。对本次的样例图片，我们选取以下的结构元s1：0010000100111110010000100对其取反后的结构元s2为：110
小do在努力·2020-08-24 05:23

数字图像处理入门-邻域、连通性、通路和距离

本文转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_a98e39a201010six.html一、图像的质量：1、层次1）灰度级：表示像素明暗程度的整数量例如：像素的取值范围为0-255，就称该图像为256个灰度级的图像2）层次：表示图像实际拥有的灰度级的数量例如：具有32种不同取值的图像，可称该图像具有32个层次图像数据的实际层次越多，视觉效果就越好2、对比度对比度：是指一幅
丹哥不是哥·2020-07-12 01:40

数字图像处理入门（一）-基本概念

什么是图像？定义为二维函数f(x,y)，其中，x，y是空间坐标，f(x,y)是点(x,y)的幅值。灰度图像是一个二维灰度(或亮度)函数f(x,y)彩色图像由三个(如RGB,HSV)二维灰度(或亮度)函数f(x,y)组成什么是数字图像？1.像素组成的二维排列，可以用矩阵表示2.对于单色(灰度)图像而言，每个像素的亮度用一个数值来表示，通常数值范围在0到255之间，0表示黑，255表示白，其它值表示处
R3·2020-07-12 00:15

数字图像处理入门之惊艳照片Lena雷娜图背后的故事

目录概念性的东西标准测试图像StandardTestImage雷娜图-莱娜图-（Lenna）敲黑板看重点书上的图书下的图大佬给出的原因WilliamK.Pratt博士DavidC.Munson巧合争议参考文献概念性的东西标准测试图像StandardTestImage为了直观地测试图像处理算法在“自然图像”上的效果，在图像处理领域使用着许多常用的测试图像。选择这些图像是因为它们代表了图像重构算法比较
yueyueniaolzp·2020-07-06 11:59

数字图像处理入门

*数字图像基础入门（1）1.什么是图像?定义二维函数f(x,y),其中x，y是空间坐标，f(x,y)是点（x，y）的幅值。灰度图像是一个二维灰度（或亮度）函数f(x,y)彩色图像是由三个（如RGB）二维灰度函数组成2、什么是数字图像?像素组成的二维排列，可以用矩阵表示。对于单色（灰度图而言）每个像素的亮度用一个数值来表示，数值通常在0-255（0黑）其他值表示黑白之间的灰度。彩色图像可以用红绿蓝三
一禅的师兄·2020-07-06 03:21

数字图像处理入门与资料

浅谈图像处理方向的就业前景[转)最近版上有不少人在讨论图像处理的就业方向，似乎大部分都持悲观的态度。我想结合我今年找工作的经验谈谈我的看法。就我看来，个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你不仅要掌握（一维）信号处理的基本知识，也要掌握图像处理（二维或者高维信号处理）的知识。其次，图像处理是计
hzhaly·2020-06-23 17:31

浅尝图像处理——Hybrid images

Orz……好吧，假期回家还不到两周就这样匆匆忙忙的提前赶回了学校，和实验室三维重建方向的的筒子们一起去上美国罗文大学唐瑛（Ying(Gina)Tang）教授开设的数字图像处理入门课程。
GeekMonKey·2020-04-04 04:15

数字图像处理入门

转自：http://www.ilovematlab.cn/thread-164340-1-1.html基本概念一点通从理论上讲，图像是一种二维的连续函数，然而在计算机上对图像进行数字处理的时候，首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过程。空间坐标（x,y）的数字化称为图像采样，而幅值数字化称为灰度级量化。对一幅图像采样时，若每行（横向）采样数为M，每列（纵向）采样数为N，则
horseinch·2015-07-25 21:00

数字图像处理入门(一) 击中击不中

形态学的击中和击不中是形状检测的基本工具。其基本原理为：(集合X为原二值化图像的像素集合，对X取反求得~X(非X，Y表示),选择的结构元为s1,对结构元s1取反的结构元为s2)首先对用s1对X进行腐蚀得到A1,，用s2对Y(即~X)进行腐蚀得到A2。最终结果C=A1&A2。对本次的样例图片，我们选取以下的结构元s1：00100001001111 10010000100               
zone_programming·2013-11-18 17:00

图像处理基础

《数字图像处理入门》：个人认为这是国内最好的图像处理入门书籍，但最好有一定的c语言基础，因为里面的例子几乎都是用c编写的。
boyhailong·2011-11-16 15:00
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