1 谈谈你对面向对象的理解?
面向对象的编程---object oriented programming,简称:OOP,是一种编程的思想。OOP把对象当成一个程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数。面向对象的出现极大的提高了编程的效率,使其编程的重用性增高。
python面向对象的重要术语:
多态(polymorphism):一个函数有多种表现形式,调用一个方法有多种形式,但是表现出的方法是不一样的。
继承(inheritance)子项继承父项的某些功能,在程序中表现某种联系
封装(encapsulation)把需要重用的函数或者功能封装,方便其他程序直接调用
类:对具有相同数据或者方法的一组对象的集合
对象:对象是一个类的具体事例
实例化:是一个对象事例话的实现
标识:每个对象的事例都需要一个可以唯一标识这个事例的标记
python中的类与对象
class Person(object):
def __init__(self,name): #————————>初始化函数
self.name = name
print "------>create:",name
def say_name(self):
print "my name is %s" %self.name
p1 = Person("gf1") # --------->类的实例化
p2 = Person("gf2")
p1.say_name()
p2.say_name()
以上程序是类的一个基本写法,理解如下:
person就是一个类,在这个类中是很多的方法集合。例如类中包含sayname等,还可以按照程序要求灵活添加各种类的方法。
类中self其实就是类的对象,是一个具体的实例。多种的实例通过类中的self表现出来。
程序中的p1、p2是具体的实例,实体。(学名叫:对象。)。一个对象就是一个实体。实体通过调用属性、方法在类中体现相应的功能。
python中的继承
承就是子类继承了父类相应的功能和方法。
如下代码说明了子类继承父类:
class firsttest:
def __init__(self,name):
self._name = name
def sayfirst(self):
print("hello {0}".format(self._name))
class secondtest(firsttest): #子类继承父类(firsttest)的方法
def __init__(self,name):
firsttest.__init__(self,name)
def saysecond(self):
print("good {0}").format(self._name)
s = secondtest("gf1") #类的具体实例。
s.sayfirst()
s.saysecond()
函数和面向对象编程的区别
相同点:都是把程序进行封装、方便重复利用,提高效率。
不同点:函数重点是用于整体调用,一般用于一段不可更改的程序。仅仅是解决代码重用性的问题。
而面向对象出来代码重用性。还包括继承、多态等。使用上更加灵活。
2 面向对象中super的作用?
Python中对象方法的定义很怪异,第一个参数一般都命名为self(相当于其它语言的this,比如:C#),用于传递对象本身,而在调用的时候则不
必显式传递,系统会自动传递。
今天我们介绍的主角是super(), 在类的继承里面super()非常常用, 它解决了子类调用父类方法的一些问题, 父类多次被调用时只执行一次, 优化了执行逻辑,下面我们就来详细看一下。
举一个例子:
class Foo:
def bar(self, message):
print(message)
Foo().bar("Hello, Python.")
Hello, Python
当存在继承关系的时候,有时候需要在子类中调用父类的方法,此时最简单的方法是把对象调用转换成类调用,需要注意的是这时self参数需要显式传递,例如:
class FooParent:
def bar(self, message):
print(message)
class FooChild(FooParent):
def bar(self, message):
FooParent.bar(self, message)
FooChild().bar("Hello, Python.")
Hello, Python.
这样做有一些缺点,比如说如果修改了父类名称,那么在子类中会涉及多处修改,另外,Python是允许多继承的语言,如上所示的方法在多继承时就需要重复写多次,显得累赘。为了解决这些问题,Python引入了super()机制,例子代码如下:
class FooParent:
def bar(self, message):
print(message)
class FooChild(FooParent):
def bar(self, message):
super(FooChild, self).bar(message)
FooChild().bar("Hello, Python.")
Hello, Python
表面上看 super(FooChild, self).bar(message)方法和FooParent.bar(self, message)方法的结果是一致的,实际上这两种方法的内部处理机制大大不同,当涉及多继承情况时,就会表现出明显的差异来,直接给例子: 代码一:
class A:
def __init__(self):
print("Enter A")
print("Leave A")
class B(A):
def __init__(self):
print("Enter B")
A.__init__(self)
print("Leave B")
class C(A):
def __init__(self):
print("Enter C")
A.__init__(self)
print("Leave C")
class D(A):
def __init__(self):
print("Enter D")
A.__init__(self)
print("Leave D")
class E(B, C, D):
def __init__(self):
print("Enter E")
B.__init__(self)
C.__init__(self)
D.__init__(self)
print("Leave E")
E()
结果:
Enter E
Enter B
Enter A
Leave A
Leave B
Enter C
Enter A
Leave A
Leave C
Enter D
Enter A
Leave A
Leave D
Leave E
执行顺序很好理解,唯一需要注意的是公共父类A被执行了多次。