用Python将《青花瓷》的歌词生成词云图

前言

大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~欢迎光临本文章

因为上次有小伙伴问我，歌曲的歌词和评论怎么生成词云图，想买代码…

当时我就拒绝了，直接免费送给了他。

所以今天来分享给大家

我们以周董的《青花瓷》为例，要对《青花瓷》歌词生成词云图，需要采取以下步骤：

一、安装所需的库

要完成该任务，需要安装 jieba 和 wordcloud 库。

可以win + R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名 进行安装

pip install jieba wordcloud

(如果你觉得安装速度比较慢, 你可以切换国内镜像源)

二、获取歌词数据

将周杰伦《青花瓷》歌词数据保存为文本文件，并将其读取到 Python 程序中。

可以使用 Python 的文件操作等方法获得文本文件数据，例如：

with open('qhc.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    lyrics = f.read()

三、分词

使用 jieba 库进行中文分词，将歌词文本数据分解为一个个单词，统计每个单词的词频。

import jieba
源码、解答、教程+V：pytho8987获取，验证备注“777”
lyrics = jieba.cut(lyrics)
word_freq = {}
for word in lyrics:
    if len(word) > 1:
        word_freq[word] = word_freq.get(word, 0) + 1

四、生成词云

使用 wordcloud 库生成词云图并将其保存到本地。

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

wc = WordCloud(background_color='white', width=800, height=600)
wc.generate_from_frequencies(word_freq)
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()

# 将生成的词云保存为图片文件
wc.to_file('qhc_wordcloud.png')

运行该代码后，会生成包含《青花瓷》歌词词云图的图片并保存到本地。

需要注意的是，由于分词的准确性和歌词长度等因素的影响，该词云图可能需要经过调整和优化。

尾语

好了，今天的分享就差不多到这里了！

完整代码、更多资源、疑惑解答直接点击下方名片自取即可。

对下一篇大家想看什么，可在评论区留言哦！看到我会更新哒(ง •_•)ง

喜欢就关注一下博主，或点赞收藏评论一下我的文章叭！！！

最后，宣传一下呀~更多源码、资料、素材、解答、交流皆点击下方名片获取呀