【Python beautiful soup】如何用beautiful soup 解析HTML内容

美丽汤（Beautiful Soup）是一个流行的Python库，用于从HTML或XML文件中提取数据。它将复杂的HTML文件转化为一个Python对象，使得用户可以更方便地解析、搜索和修改HTML内容。本文将介绍如何使用Beautiful Soup解析HTML内容，并给出参考资料和优秀实践。

一、Beautiful Soup的基本使用

1.安装

要使用BeautifulSoup，首先需要安装它。可以使用pip安装：

pip install beautifulsoup4

2.导入

安装完成后就可以导入BeautifulSoup了：

from bs4 import BeautifulSoup

3.获取HTML

要在BeautifulSoup中解析HTML，需要先将HTML文件读取为字符串。可以使用Python的标准库处理文件IO来读取文件：

with open("index.html", "r", encoding='utf-8') as f:
    html = f.read()

如果要从URL中获取HTML，则可以使用Python的requests库：

import requests

url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
html = response.content

4.解析HTML

现在有了HTML字符串，就可以使用BeautifulSoup来解析HTML了。首先需要创建一个BeautifulSoup对象：

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

这里的第二个参数告诉BeautifulSoup使用哪种解析器（例如，‘html.parser’ 使用Python标准库中的解析器来解析HTML）。在创建BeautifulSoup对象后，就可以使用它的方法和属性来访问HTML内容了。

5.搜索标签

解析HTML后，可以使用BeautifulSoup的方法来搜索标签。例如，要搜索所有的

标签，可以使用soup.find_all(‘p’)方法：

p_tags = soup.find_all('p')

这将返回一个包含

标签的BeautifulSoup对象列表。如果只需要第一个

标签，可以使用soup.find(‘p’)方法。

6.获取标签内容

要获取标签的内容，在BeautifulSoup对象上调用标签的.text属性即可。例如，获取第一个

标签的文本内容：

first_p_text = soup.find('p').text

第一个

标签的完整标签和其文本内容：

first_p = soup.find('p')
first_p_tag = str(first_p)
first_p_text = first_p.text

7.获取标签属性

要获取标签的属性，可以在标签上调用相应的属性名。例如，获取第一个标签的href属性：

first_a_href = soup.find('a')['href']

二、Beautiful Soup实践

1.搜索标签

BeautifulSoup提供了各种方法来搜索标签，如上文所述。下面我们将进行更详细的介绍。

find_all()方法

find_all()方法返回BeautifulSoup对象列表，其中包含符合指定参数的所有标签。它的基本用法是：

soup.find_all('tag', attributes)

其中tag是要搜索的标签名，attributes是一个字典，包含标签的属性和属性值。

例如，要搜索文档中所有的

标签，可以使用：

soup.find_all('div')

如果要搜索标签的属性，则可以使用以下代码：

soup.find_all('div', class_='my_class')

其中class_是标签的class属性，因为在Python中class是一个保留字，所以需要在后面加上下划线。

如果要搜索多个标签，则可以将所有的标签名放在一个列表中：

soup.find_all(['div', 'p'])

如果要搜索所有的标签，则可以调用soup.find_all(True)。

此外，find_all()方法还可以接受一些额外的参数，如string参数，用于搜索具有特定字符串的标签：

soup.find_all(string='example')

或使用正则表达式搜索：

import re
soup.find_all(string=re.compile('^example'))

find()方法

find()方法与find_all()方法类似，但它只返回第一个匹配项。例如，要查找第一个

标签：

soup.find('p')

如果要在一个标签的子标签中查找，则可以使用该标签的方法：

div = soup.find('div')
p = div.find('p')

其他方法

BeautifulSoup还提供了一些其它的方法，如select()方法。该方法基于CSS选择器选择标签：

soup.select('div p')
```python
此外，还有find_parents()，find_next_siblings()等方法，用于搜索标签的上下文和兄弟关系。

2.修改HTML内容

BeautifulSoup不仅可以用于解析HTML，还可以用于修改其内容。下面将介绍一些常用的方法。

修改标签的属性

如果要修改标签的属性，可以在标签上调用相应的属性名。例如，将第一个<a>标签的href属性修改为new_href：
```python
soup.find('a')['href'] = 'new_href'

如果要添加一个新的属性，可以使用相同的语法：

soup.find('a')['new_attr'] = 'new_value'

修改标签的文本内容

如果要修改标签的文本内容，可以在标签上调用.text属性。例如，将第一个

标签的文本内容修改为new_text：

soup.find('p').text = 'new_text'

修改标签的名称

如果要修改标签的名称，可以在标签上调用.name属性。例如，将第一个

标签的名称修改为new_tag：

soup.find('div').name = 'new_tag'

删除标签

如果要删除一个标签，可以使用.decompose()方法。例如，将第一个

标签删除：

soup.find('p').decompose()

插入标签

如果要在HTML中插入一个新的标签，可以使用soup.new_tag()方法创建一个新标签，然后将其插入到DOM中。例如，将一个新的

标签插入到HTML的开头：

new_p = soup.new_tag('p', attrs={'class': 'new_class'})
new_p.string = 'new_paragraph'
soup.insert(0, new_p)

此外，insert_after()和insert_before()方法也可以用于在DOM中插入标签。

3.将HTML转换为字符串

要将解析后的HTML转换为字符串，可以在BeautifulSoup对象上调用.prettify()方法。例如：

print(soup.prettify())

这将返回一个格式化和缩进后的HTML字符串，可以用于保存或打印解析后的HTML。

三、参考资料

下面列出了一些关于BeautifulSoup的参考资料。

1.Documentation：

BeautifulSoup的官方文档是学习BeautifulSoup库的最佳资料。它详细介绍了BeautifulSoup的API和使用方法。

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

2.Tutorial：

BeautifulSoup的官方教程是一份简单而明了的指南，适合初学者。

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/#tag

3.Stack Overflow：

Stack Overflow是一个程序员问答网站，可以在这里搜索有关BeautifulSoup的问题和答案。

https://stackoverflow.com/questions/tagged/beautifulsoup

四、优秀实践

下面列出了一些优秀实践，可作为使用BeautifulSoup的模板。

1.爬取X度搜索结果

以下代码使用BeautifulSoup爬取X度搜索结果的

和标签：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_baidu_results(query):
    url = f"https://www.xxx.com/s?wd={query}"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    results = []
    for item in soup.find_all('div', {'class': 'c-container'}):
        heading = item.find('h3', {'class': 't'})
        if heading:
            link = heading.find('a')
            url = link.get('href')
            text = link.text.strip()
            result = {'url': url, 'text': text}
            desc = item.find('div', {'class': 'c-abstract'})
            if desc:
                desc = desc.text.strip()
                result['description'] = desc
            results.append(result)
    return results

query = 'python'
results = get_baidu_results(query)
for result in results:
    print(result['text'])
    print(result['url'])
    print(result['description'])
    print()

2.爬取Douban电影Top250

以下代码使用BeautifulSoup爬取电影Top250的电影名、导演、演员、评分和简介：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_douban_top250():
    url = "https://movie.xxx.com/top250"
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    results = []
    for item in soup.find_all('div', {'class': 'item'}):
        info = item.find('div', {'class': 'info'})
        title = info.find('span', {'class': 'title'}).text
        directors = info.find('div', {'class': 'bd'}).find_all('span')[1].text.strip().split('\xa0')
        actors = info.find('div', {'class': 'bd'}).find_all('span')[3].text.strip().split('\xa0')
        rating = info.find('span', {'class': 'rating_num'}).text
        summary = info.find('span', {'class': 'inq'}).text if info.find('span', {'class': 'inq'}) else ''
        result = {'title': title, 'directors': directors, 'actors': actors, 'rating': rating, 'summary': summary}
        results.append(result)
    return results

results = get_douban_top250()
for result in results:
    print(result['title'])
    print('导演：', result['directors'])
    print('演员：', result['actors'])
    print('评分：', result['rating'])
    print('简介：', result['summary'])
    print()

五、总结

BeautifulSoup是一个功能强大的Python库，可以用于解析、搜索和修改HTML和XML文件。本文介绍了BeautifulSoup的基本使用、实践和参考资料。使用BeautifulSoup可以轻松地处理网页数据，具有广泛的应用场景，如爬虫、数据挖掘和数据分析等。