PyTorch from scratch

一、从零开始学 pytorch 系列

1 Pytorch简介与安装

2 基础结构--张量

3 张量操作

4 线性回归Pytorch实现

5 计算图与动态图机制

6 自动求导系统(autograd)

7 逻辑回归Pytorch实战

8 Dataloader与Dataset

9 图像预处理transforms

10 模型创建与nn.Module

11 模型容器与AlexNet构建

12 网络层--卷积层

13 网络层---池化、线性、激活函数层

14 权值初始化

15 损失函数

以上是 torch.nn 里的损失函数，在 torch.nn.functional 中也有相应的计算损失的方法，如算余弦相似度 F.cosine_similarity
https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html

16 优化器

17 学习率调整策略

18 可视化工具Tensorboard

19 hook函数与CAM可视化

20 正则化

21 Pytorch中的标准化

22 模型保存与加载

23 模型微调

24 GPU的使用

25 图像分类

26 图像分割

二、PyTorch 折桂系列

[DL] PyTorch 折桂 1：张量的性质

[DL] PyTorch 折桂 2：张量的运算 1

[DL] PyTorch 折桂 3：张量的运算 2

[DL] PyTorch 折桂 4：torch.autograph

[DL] PyTorch 折桂 5：PyTorch 模块总览 & torch.utils.data

[DL] PyTorch 折桂 6：torch.nn 总览 & torch.nn.Module

[DL] PyTorch 折桂 7：nn.Linear & 常用激活函数

[DL] PyTorch 折桂 8：torch.nn.init

[DL] PyTorch 折桂 9：损失函数

[DL] PyTorch 折桂 10：torch.optim

[DL] PyTorch 折桂 11：CNN & RNN

[DL] PyTorch 折桂 12：其它功能

[DL] PyTorch 折桂 13：TorchText

[DL] PyTorch 折桂 14：transformers

三、20天吃掉Pytorch 系列

https://github.com/lyhue1991/eat_pytorch_in_20_days

其他

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