如何调用百度文字识别API提取图片文字并保存-保姆级教程

百度API

      百度API是百度提供的一套开放的应用程序接口,它允许开发者在百度的基础上构建应用程序,并通过百度的各种渠道进行推广和营销。百度API分为移动、Web、智能客服、数据、娱乐、传统IT六大类,共计200多个细分行业。

     百度API的主要特点:

  1. 开放性:百度API不收取任何费用,开发者可以免费使用其中的功能,并可以根据自己的需求进行调用。
  2. 兼容性:百度API支持多种语言和框架,可以在多个平台上使用,包括Web、Android、iOS、Windows等。
  3. 安全性:百度API采用了多种安全措施,包括数据加密、身份验证等,保证了用户数据的安全性。
  4. 可靠性:百度API的稳定性和可靠性高,可以保证服务的持续性和稳定性。
  5. 灵活性:百度API提供了丰富的接口和功能,开发者可以根据自己的需求进行选择和组合,实现更加灵活和个性化的应用程序。

    1.首先在百度智能云:https://cloud.baidu.com/注册开发者账号,然后如下图操作

如何调用百度文字识别API提取图片文字并保存-保姆级教程_第1张图片

 2.点击立即使用进入控制台,然后去领取免费资源

如何调用百度文字识别API提取图片文字并保存-保姆级教程_第2张图片

 找到你想用的资源领取即可,这里我已经领过了

 3.回到控制台点击去创建

如何调用百度文字识别API提取图片文字并保存-保姆级教程_第3张图片

 4.然后按要求创建即可,这里注意之选你要用到的API

如何调用百度文字识别API提取图片文字并保存-保姆级教程_第4张图片

 5.创建完成后可以在控制台公有云服务的应用列表里看到

如何调用百度文字识别API提取图片文字并保存-保姆级教程_第5张图片

 6.你可以在选择API在线调试,在这里我教大家在本地使用python调用API来识别图片文字

首先是获取鉴权认证机制,这里我们需要用到你创建的API的AK和SK,将其复制下来备用。

如何调用百度文字识别API提取图片文字并保存-保姆级教程_第6张图片

7. 将AK和SK输入到代码中***出,点击运行即可获得AccessToken

import requests
import json


def main():
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?client_id=***&client_secret=***&grant_type=client_credentials"

    payload = ""
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': 'application/json'
    }

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

    print(response.text)
    print(response.json()['access_token'])

if __name__ == '__main__':
    main()

8.另创一个文件,用于识别图片。将AccessToken代码中的*****。

import base64
import urllib
import requests
import os

def main():
    #从鉴权人证获取access_token
    url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=******************"
    img=get_file_content_as_base64('./a.jpg')
    payload = {"image":img}
    headers = {
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        'Accept': 'application/json'
    }
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    print(response.text)
def get_file_content_as_base64(path, urlencoded=False):
    """
    获取文件base64编码
    :param path: 文件路径
    :param urlencoded: 是否对结果进行urlencoded
    :return: base64编码信息
    """
    with open(path, "rb") as f:
        content = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
        if urlencoded:
            content = urllib.parse.quote_plus(content)
    return content


if __name__ == '__main__':
    main()

9.最后将你要识别的图片放到同级文档下,换一下名字即可识别文字

如果想要实现批量图片识别与保存,请一键三连后私聊发送。

附百度API文档https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/Ek3h7xypm

你可能感兴趣的:(其他,python,百度云,ai)