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深度学习数据分析人工智能
深度学习:图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中,图像数据分析已成为一个热门领域,而深度学习技术在其中扮演着核心角色。深度学习,特别是卷积神经网络(CNN),已经在图像识别、分类和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析,并提供实际的代码示例。深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法,它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中,深度学习模
- Elasticsearch中文本字段与关键字字段的聚合和排序问题
好奇的菜鸟
Elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
引言Elasticsearch是一个强大的搜索引擎,它基于Lucene构建,提供了全文搜索、分析、聚合等功能。然而,在使用Elasticsearch时,我们可能会遇到一些特定的问题,比如在文本字段上进行聚合和排序操作时出现的错误。本文将详细解释这个问题,并提供解决方案。问题概述在使用Elasticsearch进行数据分析时,我们可能会尝试对文本字段进行聚合或排序。但是,Elasticsearch默
- 2024年4月30号PMP每日三题含答案
杨飞扬
PMPpmp项目管理
2024年4月30号PMP每日三题含答案1.项目经理正在对比项目预算与行业指数,项目经理注意到项目总预算低于类似项目的估算。项目经理应该怎么做?A.更新风险登记册B.调节资金限制C.执行储备分析D.请求专家判断1.解析:C是参考答案。题干说明是7.3制定预算的过程,当识别到预算的不确定性,根据储备分析来确定项目所需的应急储备。A不如C好,一是此时处于7.3过程,使用储备分析来调整预算,而非留到后面
- 2023-10-22
做一束暖暖的光
一、中原焦点团队杜冰冰焦点初15期坚持分享第1629天二、坚持读书分享第1559天,《洛克菲勒写给儿子的38封信》第169--186页两天的限县高医疗保障任务,参与的是成人高招考试的现场,做好位考生的医疗保障工作。看到各位老师们都有序的进场,各位监考老师尽职尽责的指引安排,学员们的精神抖擞,是一种非常好的景象。为什么我们对学习如此渴望,那就是社会的发展需要,我们持续的学习,只有在学习的过程中才能收
- 【双胞胎女儿成长日记】|周末日程:借书讲故事+8公里徒步
爱玲姐说说
周六的日程:诗和远方不在远方,在心里答应左左右右周六晚上陪她们看个电影,但是遇上电视网络不明原因故障,无法修复。然后,左左一个坏笑,转身去把下午从图书馆借回来的英文版《冰雪奇缘》递到我跟前。我瞬间明白了,刚刚认识金木水火土的娃娃借这个书回来就是霍霍亲妈的!左左:“没电影看也可以,那你就把这本书给我们讲一遍,讲完英文再讲中文。”我看了她们一眼,准备动之以情晓之以理是时候睡觉了,然而并不给我开口的机会
- Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)
SnailTyan
文章作者:Tyan博客:noahsnail.com|CSDN|注:模型的训练、测试、部署都可以通过Docker环境完成,环境问题会更少。1.CUDA8.0安装CUDA8.0Configenvvariables#CUDAPATHexportPATH="/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH"#CUDALDLIBRARY_PATHexportLD_LIBRARY_PATH="/us
- 深入理解Java的垃圾回收机制(GC)实现原理
微笑听雨。
java进阶教程javaGC垃圾回收机制生命周期内存管理
深入理解Java的垃圾回收机制(GC)实现原理Java的垃圾回收机制(GarbageCollection,GC)是其内存管理的核心功能之一。通过GC,Java自动管理对象的生命周期,回收不再使用的对象所占的内存空间。本文将详细探讨GC的实现原理、不同算法的细节以及其在JVM中的应用。1.垃圾回收的基本原理垃圾回收的主要任务是识别和回收不再使用的对象。GC的基本工作过程包括:标记阶段:标记所有存活的
- springboot 整合 redis布隆过滤器
wwwzhouzy
java进阶-基础篇
一、什么是布隆过滤器布隆过滤器(英语:BloomFilter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。BloomFilter(BF)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集
- springboot+redis+mybatis体会布隆过滤器
落魄程序员在线炒饼
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1.建立数据库表和对应实体类CREATETABLE`user`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`uname`varchar(50)DEFAULTNULL,`usex`varchar(20)DEFAULTNULL,`uage`int(11)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`)USINGBTREE)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREM
- pip matplotlib 安装成功后却在pycharm中模块不识别
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pip默认按照的路径是C:\Users\username\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages,而python的环境变量却是C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Python\Python311就需要把前面site-packages中的matplotlib相关文件复制到后者的Lib文件夹中,这样就可
- 新规实施,为医保飞检做好3方面制度保障
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- DNN学习平台(GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3)
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- TensorFlow 的基本概念和使用场景。
WangLinXX
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- 基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
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深度学习YOLO
【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。该系统利用YOLOv8这一尖端的目标检测模型,结合云计算与自动化图像处理技术,实现对工地、化工厂、煤矿等高风险作业区域工作人员安全装备穿戴情况的实时监控。该系统能够无死角地检测工作人员是否按规定佩戴安全帽、反光衣及护目镜,有效提高了安全管理的效率和准确性。一旦系统识别到未按规定穿戴安
- vue3+ts项目新建后找不到模块vue或类型{}上不存在属性
夏与冰
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新建的项目,不影响功能,但是红色的波浪线很不好看。在tsconfig.json文件中增加一行代码:让ts识别vue文件"include":["src/**/*.ts","src/**/*.d.ts","src/**/*.tsx","src/**/*.vue"],
- graphRAG原理解析——基于微软graphRAG+Neo4j llm-graph-builder
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知识图谱生成llm-graph-builder(以下简称LGB)也使用了最新的graph+RAG的思路,使用知识图谱来加持RAG,提供更加准确和丰富的知识问答。知识图谱的生成上,利用大模型的泛化能力来自动生成和构建知识图谱,包括实体、关系和属性等。其相较于微软开源的GraphRAG(以下简称MS-GRAG)有很多相似和同源之处,但也有很多的不同。模块能力llm-graph-builderGraph
- 在neo4j中导入csv文件并构建知识图谱
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本文csv文件数据来源于openKG中达观的开源知识图谱数据。从开源社区中下载下来的数据文件还是json,先用python把json文件转为csv文件。import csvimport jsonwith open('entities.json','r',encoding='utf-8')as fp: data=json.load(fp,strict=False)csv_file=open('en
- 【ESP32-S3】基于正点原子ESP32-S3M开发(二)--Arduino环境搭建
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Arduino开发环境搭建使用Arduino开发难度低,开发效率高,但运行效率低,编译时间长,适合电子爱好者等非专业人士使用正点原子官方资料下载地址提取码:ixmr安装Arduino到资料盘A>6,软件资料>1,软件>3,Arudino开发工具下找到安装包并安装设置中文请添加图片描述安装库Arduino对ESP32支持的库具有一定的限制,仅仅支持部分外设,要想使用所有功能需要使用IDF进行开发该网
- 数据分析的罗盘:导航风险评估的艺术
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数据分析数据挖掘
数据分析的罗盘:导航风险评估的艺术在商业决策和项目管理中,风险评估是一个至关重要的环节。数据分析提供了一种强大的工具,可以帮助识别、评估和管理潜在风险。本文将详细介绍如何运用数据分析进行风险评估,并提供实际的代码示例,帮助你在不确定性中找到确定性。风险评估的重要性风险评估是识别、分析和评估项目或企业可能面临的风险的过程。它有助于制定策略,以减少或消除这些风险的影响,从而保护资产和确保业务连续性。数
- 机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归
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1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从
- 视觉系统的革新:嵌入式AI摄像头
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学号:17050610006姓名:韦运泽文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/VzuM-ewcCu88D7nYjeE3BQ功能强大的精简型单板计算机的推出带动了一些新产品的设计,在通过小型化优化成本及效率的应用中,它的效用尤为明显。另外,视觉系统可以利用功能全面的板级机器视觉摄像头进一步缩小产品总体尺寸并实现运行灵活性,同时还支持定制或非标准光学部件。它们被用于:医疗诊断
- 文字模型训练分析评论(算法实战)
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- 《伪装学渣》要出漫画了,作为读者的你,会支持吗?
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《伪装学渣》是网络作家木瓜黄创作的一部校园类青春小说,主要讲述了谢俞与贺朝伪装学渣,后来共同努力一起考上北大的故事。全书除了文字轻快幽默,带给读者无数的欢乐之外,还激励了不少的读者向谢俞、贺朝等人学习,立志考上北大。虽然这部网络小说在许多读者的心目当中地位不同凡响,但是值得一提的是,《伪装学渣》除了有实体书之外,就没有什么衍生改编作品了,其实对于很多读者来说,一直希望能够看见《伪装学渣》的动漫版本
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pipeline()函数pipeline()函数是Transformers库中最基本的工具。Transformer模型用于解决各种NLP任务,Transformers库提供了创建和使用这些模型的功能。我们先来看一看pipeline()是如何解决NLP问题。文章目录`pipeline()`函数情感分析目前可用的一些pipelines有:zero-shot-classification(零样本分类)t
- PMP错题总结(十三)
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百度其他笔记经验分享课程设计
本文是PMP考试的错题总结,适合想增强分数的学习者参与,本篇文章是我自己的学习笔记,供大家参考速度是指每次迭代完成的故事点的数量。如果迭代周期增加,团队应该能够提供更多的故事点,这将提高速度。但通过这种方法提高速度不会提高团队的绩效表现。(速度就是多长时间内,我们能干多少故事点的工作)识别所有必要任务,收集需求,得到需求文件、定义范围,写范围说明书、创造WBS,得到工作分解结构、工作分解结构最底层
- Datawhale AI夏令营
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一、分析CV识别任务任务分析自己研究生期间做过的大多是无监督任务,监督任务做的很少。比如,之前用过yolov5做过滑动验证码的识别,给滑动验证码的缺口打标签是项耗时费力的工作。本次任务相同,是给非机动车、机动车打标签。frame_id:不同帧event_id:一帧里面出现的不同车辆idbbox:车辆位置模型输入输出猜测1)如果识别车辆很容易,那么输入原始音频x,标出每帧的位置作为输出,记为y。放进
- 构建基于I2C与UART通信的智能嵌入式机械臂抓取系统,结合OpenCV技术进行高效物体识别与动作控制的综合解决方案(代码示例)
极客小张
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在现代工业和智能家居中,智能抓取系统的需求日益增长。本项目旨在设计一个能够识别和抓取不同形状和尺寸物体的机械臂。通过视觉识别、夹爪控制和嵌入式系统集成,智能抓取系统能够大幅提升物体处理的效率和准确性。项目目标与用途本项目的主要目标是开发一个智能机械臂,能够在复杂环境中自动识别并抓取各种物体。该系统可广泛应用于生产线自动化、仓储管理、智能家居等领域。解决的问题与价值传统的物体抓取方式往往依赖于人工操
- 在Windows上用Visual Studio编译Tesseract
happydeer
TesseractleptonicaOCRC++
Tesseract是著名的OCR(文字识别)开源项目。我想自己编译它的源代码。然而总体而言,大型开源项目在Windows上编译多少都会有些磕磕绊绊,如果有幸最后成功了,都值得写一篇文章来纪念一下。这便是本文的由来。编译环境:Windows10(版本1809),VisualStudio2019(版本16.11.34),CMake3.30.2Tesseract依赖于其他开源项目,比如leptonica
- 一听早上的雨
等工人
一连几个凌晨,下几场早晨的雨,我一听,雨在窗户外说话,一边走来。我听窗边的雨,拉上散漫的脚步声,猜想雨的身影,断定性情,和雨的身体,揣摩雨的内心,轻松的雨,没有一点载重;雨点是春天中的话,和脚步,雨点属定一剂能量。天,让天地的无形物,当作苍穹,地球叫实体,当作躯体。我白天,走在马路上,看到一片大地止,张开翅膀,张开口,张开毛孔,雨水落下来,它吮上湿润,吮上甜甜的雨点,把雨水,循环在每一处大地上。两
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
永夜-极光
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
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0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
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This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
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var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcacheehcache.xml简介
ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
php教程分享
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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好吧,weblogic的问题确实……
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org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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