LLM 大模型

name	model weights	note
LLaMA		7B, 13B, 33B, 65B
Vicuna	vicuna-7b
Vicuna	vicuna-13b
Alpaca	Alpaca-7B	基于 LLaMA，使用 LoRA 做 Fine-Tuning 得到
Alpaca	Alpaca-13B
Chinese-Vicuna	Vicuna-lora-7b	基于 LLaMA，使用 LoRA 做 Fine-Tuning 得到
Chinese-Vicuna	Vicuna-lora-13b	基于 LLaMA，使用 LoRA 做 Fine-Tuning 得到
Chinese-LLaMA-Alpaca	Chinese-LLaMA-7B	基于 LLaMA，使用 LoRA 做 Fine-Tuning 得到
Chinese-LLaMA-Alpaca	Chinese-LLaMA-Plus-7B	基于 LLaMA，使用 LoRA 做 Fine-Tuning 得到
Chinese-LLaMA-Alpaca	Chinese-LLaMA-13B	基于 LLaMA，使用 LoRA 做 Fine-Tuning 得到
Chinese-LLaMA-Alpaca	Chinese-LLaMA-Plus-13B	基于 LLaMA，使用 LoRA 做 Fine-Tuning 得到
Chinese-LLaMA-Alpaca	Chinese-LLaMA-33B	基于 LLaMA，使用 LoRA 做 Fine-Tuning 得到
Chinese-LLaMA-Alpaca	Chinese-Alpaca-7B	基于 Chinese-LLaMA，使用 LoRA 做 Fine-Tuning 得到
Chinese-LLaMA-Alpaca	Chinese-Alpaca-Plus-7B	基于 Chinese-LLaMA，使用 LoRA 做 Fine-Tuning 得到
Chinese-LLaMA-Alpaca	Chinese-Alpaca-13B	基于 Chinese-LLaMA，使用 LoRA 做 Fine-Tuning 得到
Chinese-LLaMA-Alpaca	Chinese-Alpaca-Plus-13B	基于 Chinese-LLaMA，使用 LoRA 做 Fine-Tuning 得到
Chinese-LLaMA-Alpaca	Chinese-Alpaca-33B	基于 Chinese-LLaMA，使用 LoRA 做 Fine-Tuning 得到
ChatGLM-6B	ChatGLM-6B
VisualGLM-6B	VisualGLM-6B	基于 ChatGLM-6B，使用 LoRA 做 Fine-Tuning 得到
GLM-130B
OPT-175B

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