【Python程序设计】基于Flask的电商销售数据采集预测与可视化系统-有详细报告-100%可运行

零、项目获取

项目下载地址：是云猿实战（点击这里）
项目经过多人测试运行，可以确保100%成功运行。

一、项目简介

20世纪以来，信息技术飞速发展。中国赶上了信息时代的浪潮，在这期间发展了很多规模较大的互联网电商平台。例如拼多多、淘宝、京东、苏宁易购、唯品会等等都有着自己的电商平台软件。

本项目主要通过浏览器爬虫技术，粗略的爬取淘宝热卖网的大致销量数据以及商品基础数据进行数据分析。学习和初步使用爬虫技术、可视化技术、机器学习技术是本课题的意义，并不是数据，所以这里数据相对来说比较粗略不具备商业价值。当然如果技术炉火纯青，可以获取更深层次的数据就具备很高的价值了。

本课题初步实现了【爬虫爬取淘宝热卖数据存入数据库】、【可视化展示分析】、【后台数据管理】、【机器学习算法预测】等核心模块。

二、开发环境

运行环境：推荐Python3.6及以上；

开发工具：PyChram（推荐）；

操作系统：windows 10 8G内存以上（其他windows以及macOS支持，但不推荐）；

浏览器：Firefox(推荐)、Google Chrome(推荐)、Edge;

数据库：MySQL8.0(推荐)及其他版本（支持，但容易异常尤其MySQL5.7（不含）以下版本）；

数据库可视化工具：Navicat Premium 15（推荐）以及其他Navicat版本

三、项目技术

后端：Flask、PyMySql、selenium、Mysql

前端：HTML、Jquery、Ajax、LayUI、Echarts

四、功能结构

五、运行截图

六、数据库设计

表名：category

字段名	数据类型	长度	允许为空	默认值	描述
content	varchar	255	YES	None	类型
id	int	None	NO	None	编号ID

表名：goods

字段名	数据类型	长度	允许为空	默认值	描述
id	int	None	NO	None	编号ID
title	varchar	255	YES	None	商品标题
…	…	…	…	…	…

表名：goods_train

字段名	数据类型	长度	允许为空	默认值	描述
id	int	None	NO	None	编号ID
category	varchar	255	YES	None	商品类别
…	…	…	…	…	…
title	varchar	255	YES	None	商品标题

表名：notice

字段名	数据类型	长度	允许为空	默认值	描述
content	varchar	255	YES	None	公告内容
create_time	datetime	None	YES	None	发布时间
id	int	None	NO	None	公告
title	varchar	255	YES	None	公告标题
user_name	varchar	255	YES	None	发布人

表名：slog

字段名	数据类型	长度	允许为空	默认值	描述
create_time	datetime	None	YES	None	时间
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log	varchar	255	YES	None	内容

表名：sys_version

字段名	数据类型	长度	允许为空	默认值	描述
id	int	None	NO	None	系统版本
sys_name	varchar	255	YES	None	名称
sys_version	varchar	255	YES	None	描述

表名：user

字段名	数据类型	长度	允许为空	默认值	描述
account	varchar	255	YES	None	用户账号
company	varchar	255	YES	None	企业名称
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mail	varchar	255	YES	None	邮箱
name	varchar	255	YES	None	用户名称（供应商名称）
password	varchar	255	YES	None	用户密码
phone	varchar	255	YES	None	电话号码
status	int	None	YES	None	0禁用1启用
type	int	None	YES	None	0管理员，1普通用户