【计算机视觉】HSV颜色空间

什么是HSV色彩空间？

HSV（也叫做 HSB）是对RGB 色彩空间中点的有关系的表示，尝试描述比 RGB 更准确的感知颜色联系，并仍保持在计算上简单。

HSL 表示 hue（色相）、saturation（饱和度）、lightness（亮度），HSV 表示 hue、 saturation、value HSV 二者都把颜色描述在圆柱体内的点，这个圆柱的中心轴取值为自底部的黑色到顶部的白色而在它们中间是的灰色，绕这个轴的角度对应于“色相”，到这个轴的距离对应于“饱和度”，而沿着这个轴的距离对应于“亮度”，“value”或“明度”。

艺术家有时偏好使用 HSV 颜色模型而不选择 RGB 或 CMYK 模型，因为它类似于人类感觉颜色的方式。

RGB 和 CMYK 分别是加法原色和减法原色模型，以原色组合的方式定义颜色，而 HSV 以人类更熟悉的方式封装了关于颜色的信息：“这是什么颜色？深浅如何？明暗如何？”。

RGB是为了让机器更好的显示图像,对于人类来说并不直观,HSV更为贴近我们的认知,所以通常我们在针对某种颜色做提取时会转换到HSV颜色空间里面来处理。