山东大学软件学院考试总结(2019-2022)

计组(czy老师)

czy老师绝对是yyds!是我唯二见过的老师布置作业之后还会收上去认真批的(我曾经一个与非门写成与门老师都批出来了)而且每次作业都有标准答案,老师也会讲。我愿意称czy老师为软院最认真负责的老师,课讲的也是特别好。

考试题目类型和老师布置的作业类型一致。一定认真做作业,还有课件上出现的题目。但是同年听说有的班级根本没见过考试这种题型,所以一定要去找老师的同学要一下作业题。

得分:94

计网(zfj老师) 

zfj老师的计网讲的超级好。

老师会给提纲。

我们这届出题不是zfj老师,感觉题目和老师讲的没完全一致。有比较生硬的考点,例如问你公共定义的端口号是什么。也有那种需要你理解内容回答的问题。

考试刷王道题目是有用处的。我做了五六个题,考试就正好碰到一道我当时还做错的。

可以在复习每一个单元之前听一下山大的慕课,主要是回忆知识点的作用。(不用专门花时间,慕课讲的还类似讲故事的感觉,帮助在复习前大概知道这一章干什么了就行。大概吃饭的时间刷完今天要复习的单元就行。提到这个是因为考试的时候出现了一些老师没提过,但是慕课有提过的知识点)

智库的知识见解,可以看一下。(个人感觉计网这里没有其他系列那么好)

回忆:

1.域间路由的算法(大题)

2.数字信号模拟信号调制解调(选择)

3.子网划分(填空)

4.判断哪个IP地址是正确的(选择)

5.CSMA/CA  CSMA/CD (大题)

得分:95

操作系统(gxc老师)

老师讲课特别好!我特别喜欢的老师之一。

考试灵活性有一点点高。考试的部分点有一点点小偏?

无提纲无范围

智库的知识见解,强烈建议看。

得分:93

大学物理(lxl老师)

老师会布置作业题目也会批。我上课是听不懂的,每次都是课下回放+疯狂问同学+小猿搜题。小猿搜题能找到绝大部分作业题。

大物的课本我感觉讲的挺好的,通俗易懂,当时喜欢当睡前读物。

考试要比作业简单。作业题一定要认真做。

得分:100

数据结构(klj老师)

大学最痛苦的课之一。当时真的上课听不懂反应不过来。刚开学那一两个月对数据结构是一个放弃的状态,后来莫名其妙突然能看懂了。大概从树那里开始课后复习了。但是所有的实验是自己敲的。大概这也是帮助我最后记错考试时间但还没挂科的原因吧。考试只有最后一个题目是代码题,其他都是给你一个例子告诉你进行什么操作,让你把结果或者操作的步骤写出来,比如快速排序第一次第二次排完的序列是什么。90+超级多。

得分:92

众智(lxd老师)

很推荐。我们这届题目看起来复杂很多(据说都是课后题),但是老师讲的内容理解了,考试也没啥问题。我是上课没怎么听过,但是考试前把雨课堂重新听了一遍。感觉是学到知识了的。

得分:100

nosql(yzm老师)

不追求满分的话,查一下往年题,题型很固定。主要掌握不同数据库格式怎么转换,怎么设计就行了(如果能有学长学姐问问最好,我当时最大的问题是写出来不知道对不对也没参考,只能一个一个问老师,还是考试前一天)。还有一些固定的简答题。我们这届突然考了MapReduce的一个简答,我是没回答出来的。

建议平时就可以搜出来这类题,提前课下问问老师,考试前就不会像我一样2:30考试,1:30还在问老师这样设计可不可以。

得分:94

人机(gw老师)

不建议动手能力不好的同学选择。实验非常难。给分很低。(还没一天复习的nosql分高)并且也不认为学习到了有用的知识。考试需要大篇幅背诵。

老师讲范围的时候建议给ppt拍照,老师课后不会把范围ppt给你。

得分:93

web数据管理(ll老师)

很推荐。给分高。老师人很好。上课的时候感觉讲的有点点无聊,但是考试前重听雨课堂,感觉老师条理清晰,讲的很好。这门课我学的还算认真,是感觉学到了很多知识的。对我现在的学习也很有帮助。考试需要大篇幅背诵。不喜欢背诵的同学慎选,但还是很推荐。

得分:98

软件测试(dgq老师)

有提纲。按部就班复习的,分数不高。

得分:91

软件项目管理(lx老师)

老师没给画范围。但是别的班的画了。项目管理有一些公式要背的。还有就是正态分布3个范围的概率一定要记住,这次考试考了,而且题目都没给这个信息。

得分:91

面向对象(dgq老师)

有提纲。设计模式务必熟记理解。大题全都是设计模式。还有简答题也是需要好好复习的。当时考了虚拟代理,重写,继承,还有一个什么的区别,这是往年题没见过的。

智库的知识见解,强烈建议看。复习的时候,设计模式只看了这里,ppt都没看。

得分:95

高级程序语言设计(java)(yq老师)

刷题很重要

刷题很有必要,很帮助理解。当时信息比较缺乏,刷的题不算多,多刷刷题很重要。选择主要就是概念的问题,多做做题也就都知道了,就考那么几点。

得分:90

离散数学(lh老师)

感觉上课是在教我们做馒头,考试是在考如何做蛋糕。我感觉真的好难。考试的时候居然还迷茫了半个小时。离散一70+离散二60+。我感觉还是应该刷一些题吗...

得分:79、66

C++(prj老师)

参照java吧,代码按照单元需要掌握的。还有就是补充代码写输出这种。只看ppt再找点题做就可以。这个题不一定是学校的题,就找c++题挑着做就好。

得分:93

概率统计(jh老师)

可以刷吉米。有时间最好刷一些。有原题。只做了第一单元碰到原题了,后悔没多做一些。

得分:93

web技术(ll老师)

实验多一些。考试题目需要背诵。这门课我看到有同学大二上没有选,大三上选了。确实感觉这门课如果在大三选表现应该会比大二好很多。

得分:90

数据库(lh老师)

老师讲课非常好。考试没范围的。但是平时有作业。中规中矩复习。

得分:93

软件工程(sqh老师)

老师特别好。考试给模拟题。有提纲。讲范围的时候一定好好听。建议不会的题多找老师问。

题目:

1.大题 黑盒测试

2.用例图 考查方式为给出用例图,让填每个用例对应的名字。当年这个题做的时间最长,记得有些坑,有的同学可能会一下全错。题目中有的提到的不是用例,不应该写到用例图中,记得一些继承关系能起到很大帮助。还有就是通过用例之间的关系判断是什么,没有想象的那么好做。

3.活动图,用例图,状态图什么的一定要好好理解。

4.需要背诵的特别多,一定提前准备。

软件工程十分建议刷题,什么题都行,不一定要找山大往年题,软件工程题都可以拿来看看,找合适的做。我当时看了一些不知道哪里的题,大概五六个题撞上了考试的选择判断原题。

智库的知识见解,强烈建议看。

得分:94

线代

疫情回来考的,题目非常简单。98分排名已经30+了。

当时只看了慕课,做了慕课的单元测试题。考试居然还要简单的多。

得分:98

认识实习(dhj)

最后的报告务必自己写!老师会查重的!而且真的会给挂科!千万不要抄知网!

得分:A

项目实训 (dhj)

创新实训下线高,暑期实训下线低。创新实训只有一组是真的做的很不好的才拿C,大部分是组长A,其他都是B。但是暑期的一个队伍C,D是不少的。当然A也不少。我同时参加创新实训和暑期实训。建议想要高分的直接暑期就好了,学期中准备夏令营简历都很好,暑期只要集中两三个星期就行,创新实训战线太长,感觉很耗费精力。

得分:A

毛中特

半开卷。考前刷了b站的毛中特速成课,大概就是课本标题念一遍,但是我感觉很有用。

建议刷题。毛概题上网搜就行,都好用。

毛中特94分!太感动了。毕竟马原和思修只有80。

得分:94

linux(rgz老师)

如果重来一次我不会在大一上选这个课。对于个人没学到有用的知识。大一刚来,也没什么学科的认识,感觉这门课可能以后选可能更好些(不选也很好)。后面有很多更合适的课。

得分:87

python(cx老师)

主要靠自学吧。当时关注的是python基础语法,爬虫和可视化。个人不太喜欢这门课。课堂几乎学不到知识。考试居然考用matplotlib画图的手写代码。

得分:90


计组课设(zyb老师)

大学最痛苦的课设。

得分:A

os课设(gxc老师)

也有点痛苦。不过os课设那段时间挺开心的,队友特别靠谱,合作的很开心。

老师比较注重创新,而且在乎整体的理解。甚至提问的时候会问他在课上讲的东西。

可以去csdn找资源,有学姐做好并且写过很好的解释。我们做的是在windows上跑,但是一些nachos上的东西(比如自己写的系统调用)需要在linux上编译加上来。(大概是有点忘记了,不知道表达对不对)

得分:A

数据库课设(qj老师)

这个好好做拿A还是没那么那么难的。我是玩了一暑假交上去的java swing。( 真的很后悔,这个拿A比计组和os容易很多)。也有可以去网上找一份难的源码自己理解好了也很不错。我一开始怕太高级老师不相信是自己做的,后来我发现老师不在乎是不是自己做的(可能)

得分:B

数据结构课设(wh老师)

没有通用性。可视化和算法都要吧。我们当时偏重算法理解。

得分:A

java课设(yq老师)

这个课设的所有代码真的是我一个一个敲出来的。当年太傻了,完全不知道还能上网找代码。当时做到一半前端直接连数据库写的,当时要重改真的人都傻了。现在这个课看起来如果想容易还是容易的,但是自己锻炼一下也很不错。(这算是计组之后第二痛苦的课设了)

得分:A


智库有知识见解,对我的帮助很大。大家都去看!(关-注-山软智库,里面有大部分课程的内容

其中 操作系统,面向对象,软件工程 必看!软件工程都不用看课本和ppt了,看完直接考试就行


没上过但听说很好的课:

多核:给分非常非常高。实验可水过去,给分也高。(95+较容易)

机器学习:实验难,上课也难,但感觉考试分数普遍高。这门课旁听也建议学一学。(95+可达到)


毕业设计

建议选择和算法无关的(仅仅对于像我这种本科没有接触过机器学习,深度学习的)

算法类的要比工程类的简洁很多,没有那么冗杂,但是提不上去点真的让人抓狂!!!

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