如何系统学习SWAT模型—建模方法、实例应用、高级进阶
基于ArcGIS的SWAT模型是一类比较典型的分布式面源污染分析模型，并广泛应用在水资源、水环境等相关学科的研究、规划和生产之中，具有广阔的前景。很多人在学习过ArcGIS和SWAT模型后，对SWAT模型的建模流程及应用还不太熟练，亟需通过大量的案例提高SWAT模型的建模和使用的熟练程度。
【专家】：刘老师（副教授），北京重点高校资深专家，和美国SWAT软件开发方长期合作，拥有丰富的科研及工程技术经验，长期从事流域面源污染模拟及控制等领域的研究，具有资深的技术底蕴和专业背景。
第一部分：【建模及实践】SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术应用及典型案例分析
一 SWAT模型及应用及经验分享
1.1 面源污染概要
1.2 SWAT模型及应用
1.3 SWAT模型原理
1.4 SWAT模型输入文件
1.5 ArcGIS与SWAT关系
二 SWAT模型中GIS 必备技术
2.1 GIS软件平台
2.2 ArcGIS10.6安装和注意事项
2.3 ArcGIS入门
2.4 ArcGIS常见数据格式
2.5 ArcGIS数据浏览
三 SWAT模型操作流程
3.1 SWAT模型安装
3.2 建立SWAT项目
3.3 SWAT模型子流域划分
3.4 HRU划分
3.5 气象数据及其它数据输入
3.6 SWAT运行及结果读取
3.7 SWAT结果分析及地图制作
四 SWAT模型构建完备数据制备
4.1 构建流域SWAT模型所需数据及参数库
4.2 DEM数据制备
4.3 土地利用数据制备
4.4 土壤数据制备
4.5 气象数据制备
4.6 点源数据制备
4.7 SWAT模型参数库制备
五 SWAT-CUP率定与验证
5.1 参数率定与结果验证原理
5.2 SWAT-CUP软件介绍
5.3 SWAT-CUP水量率定与验证
5.4 SWAT-CUP水质率定与验证
5.5 参数敏感性分析
5.6 率定验证后参数回带及模拟
六 关键源区及BMPs 设置
6.1 最佳管理措施介绍
6.2 关键源区分析
6.3 SWAT中BMP的设置
6.4 BMP效果分析
七 SWAT模型结果分析-水资源
7.1 地表径流分析
7.2 地下径流分析
7.3 蒸散发分析
7.4 水源涵养量分析
八 SWAT模型结果分析-农业面源
8.1 子流域农业面源分析
8.2 河道农业面源分析
8.3 面源污染时空变化分析
九 SWAT模型结果分析-水土流失
9.1 SWAT模型泥沙分析
9.2 水土保持措施分析
十 综合案例分析
基于SWAT模型的三峡库区典型小流域水资源时空分布特征
第二部分：【高级进阶】SWAT模型高阶应用暨无资料地区建模、不确定分析与气候变化、土地利用对面源污染影响模型改进及案例分析
一 SWAT模型应用热点分析
1.1 SWAT模型应用文献解析及热点剖析
1.2 讨论
二 无资料地区快速建立SWAT模型
2.1 无资料地区DEM数据制备
2.2 无资料地区土地利用制备
2.3 无资料地区土壤数据制备
2.4 无资料地区气象数据制备
2.5 无资料地区SWAT模型率定验证
2.6 案例分析：遥感产品和SWAT模型结合研究
三 ArcGIS高级及应用
3.1 ArcGIS高级操作
3.2 ArcGIS水文分析及SWAT应用
3.3 pre-defined子流域及河网完整制备及注意事项
3.4 HRU深入剖析及可视化分析
3.5 案例分析：基于控制单元的流域SWAT模型建立
四 SWAT模型不确定性分析
4.1 不确定性分析
4.2 输入不确定性分析
4.3 参数不确定性分析
4.4 结构不确定性分析
4.5 案例分析：SWAT模型数据输入不确定性分析
五 气候变化对面源污染的影响
5.1 气候变化
5.2 常见未来气候数据及下载
5.3 ArcGIS未来气候数据处理
5.4 气候数据降尺度处理
5.5 案例分析：气候变化对SWAT面源污染模拟的影响研究
六 土地利用对面源污染的影响
6.1 土地利用变化
6.2 ArcGIS土地利用变化分析
6.3 土地利用变化对SWAT模型结果的影响
6.4 ArcGIS退耕还林实现及对面源污染的影响
6.5 土地利用动态输入SWAT设置
6.6 FLUS未来土地利用变化预测
6.7 案例分析：动态土地利用输入对SWAT面源污染模拟的影响研究
七 SWAT改进与模型 耦合
7.1 SWAT模型代码修改及应用
7.2 与SWAT模型结合的常用模型文献分析
7.3 案例分析：SWAT模型和河道生态基流模型结合研究
八 常见问题及答疑
8.1 SWAT建模过程中常见问题汇总及解答
8.2 答疑
【数据福利】：
赠送全国2000、2010、2020年土地利用数据；全国土壤数据；
赠送全国12.5米DEM高程数据;全国省市县行政区数据；
赠送CMIP6月数据（500G+）
包含变量：温压湿风辐射降水
包含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
赠送CMIP6日数据（1.8T+）
包含变量：温压湿风辐射降水
包含情景：historical、ssp126、ssp245、ssp370、ssp585
赠送ERA5-LAND陆面再分析数据（5T左右）
时间：1951.1.1-2021.12.31
时间分辨率：hourly
空间分辨率：0.1°（等角lonlat投影+wgs84） 包含11个变量：温度、气压、辐射、蒸发、降水、湿度【详情见数据说明文件】
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