算法工程师面试宝典（面试必备）

JAVA面试宝典 -《DDD实战：从贫血模型到领域事件》

DDD实战：从贫血模型到领域事件引言：为什么从三层架构转向DDD？在传统的三层架构中，我们习惯将系统划分为Controller、Service和Repository层，关注点更多落在“技术职责”而非“业务语义”。然而，随着系统复杂度提高，贫血模型、重复逻辑、脆弱耦合等问题层出不穷。领域驱动设计（DDD）正是为了解决这些问题而生。它强调以业务为中心建模，将“业务行为”作为核心驱动软件设计，帮助系统在
·2025-07-23 18:11

Python --- Day3 推导式及 常见语句和内置函数的学习！！！

跟着博主一起成为一名Ai的算法工程师！一、推导式用更简洁的方式创建列表、字典和集合。是Python特有的一种表达式形式。
·2025-07-23 14:42

Go语言面试宝典：50道必会题目与精解_golang面试必问50个问题

1.指针与引用2.并发编程3.切片与数组4.接口5.垃圾回收6.错误处理7.包管理8.Map9.Defer语句10.类型断言11.并发同步12.接口实现13.错误跟踪14.并发性能15.内存管理16.编译和运行17.泛型18.网络编程19.测试20.代码组织21.Goroutine泄漏22.闭包23.指针与性能24.错误封装25.接口与空接口26.并发错误27.切片操作28.字符串处理29.环境变
2401_86436851·2025-07-23 10:11

算法工程师必备：数据结构10大经典算法详解

算法工程师必备：数据结构10大经典算法详解关键词：数据结构、经典算法、时间复杂度、应用场景、代码实现摘要：本文是算法工程师的“算法工具箱”指南，系统讲解数据结构领域最核心的10大经典算法（快速排序、归并排序
数据结构与算法学习·2025-07-22 20:15

AI产品经理面试宝典第45天：AI应用设计与伦理隐私问题应对指南

如何提升AI产品的用户体验？问：如何提升AI产品的用户体验？答：用户体验优化需从三个维度突破：数据质量、交互逻辑、反馈机制。首先确保训练数据覆盖真实场景长尾需求，例如智能客服需采集方言、行业术语等特殊语料。其次设计渐进式交互路径，如医疗影像诊断产品采用"一键初筛-人工复核-历史对比"三段式流程。最后建立动态反馈闭环，通过埋点采集用户行为数据，结合A/B测试持续迭代模型输出结果。专业指导此题考察产品
TGITCIC·2025-07-22 19:43

AI产品经理面试宝典第42天：学习方法与产品流程解析

具体问答：学习产品及AI知识的方法问：请谈谈您是如何学习产品及AI知识的，以及您认为哪些资源对您帮助最大答：我的学习体系包含三个维度：分层知识架构、实践验证闭环、资源筛选机制。在知识获取阶段，采用「理论-案例-工具」三级学习法：通过《人工智能：一种现代的方法》构建AI基础框架，用TensorFlow官方文档掌握工程实现，结合《启示录》《俞军产品方法论》理解产品逻辑。实践环节采用「项目反哺」模式，例
TGITCIC·2025-07-22 19:43

Pad Token技术原理与实现指南

目录概述理论基础：第一性原理分析技术实现机制工程最佳实践性能优化策略常见问题与解决方案技术发展趋势附录1.概述1.1文档目的本文档旨在深入阐述深度学习中PadToken的技术原理、实现机制及工程应用，为算法工程师提供全面的理论指导和实践参考
Takoony·2025-07-22 12:54

智慧城管新突破：陌讯动态量化技术实现端侧模型压缩20倍

当算法工程师面对复杂城市场景时，环境干扰、小目标密集、实时性要求构成三重技术难关。技术解析：陌讯自适应多模态架构传统单阶段检测器在雨天场景失效的核心原因，在于固定感受野难以适应尺度突变目标。
2501_92487735·2025-07-21 15:59

算法工程师必看！个性化信息流推荐算法系统的架构设计与优化实战指南

AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】GPT多模态大模型与AIAgent智能体书籍本章配套视频课程【陈敬雷】推荐算法系统实战全系列精品课【陈敬雷】文章目录推荐算法系统系列二算法工程师必看
·2025-07-21 08:38

大模型算法工程师技术路线全解析：从基础到资深的能力跃迁

文章目录大模型算法工程师技术路线全解析：从基础到资深的能力跃迁一、基础阶段（0-2年经验）：构建核心知识体系与工程入门数学与机器学习基础编程与深度学习框架NLP与Transformer入门二、进阶阶段（
Mr.小海·2025-07-21 05:44

JAVA面试宝典 -《API设计：RESTful 与 GraphQL 对比实践》

API设计：RESTful与GraphQL对比实践在微服务架构中，API设计如同城市交通网络规划——选择RESTful还是GraphQL，决定了数据流的效率与灵活性。本文通过实战代码与架构对比，揭秘两种风格的适用场景与融合方案。引言：API设计的两大流派之争为什么越来越多团队关注GraphQL？数据需求碎片化：移动端/多终端需要按需获取数据接口迭代成本：REST每次需求变更需发布新版本前后端协作效
没有bug.的程序员·2025-07-21 04:35

Event Loop 在浏览器和 Node.js 中的区别

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者
阿珊和她的猫·2025-07-21 02:53

“Java岗八股文”2025版史上最新最全超详细易理解，面试必备（三）MyBatis篇

文章目录MyBatis篇1、MyBatis执行流程2、Mybatis是否支持延迟加载？3、什么叫做延迟加载？4、延迟加载的原理5、Mybatis的一级、二级缓存用过吗？MyBatis篇1、MyBatis执行流程读取MyBatis配置文件：mybatis-config.xml加载运行环境和映射文件构造会话工厂SqlSessionFactory会话工厂创建SqlSession对象（包含了执行SQL语句
爱学习的小熊猫_·2025-07-20 21:12

AI产品经理面试宝典第18天：AI思维矩阵构建与实战应用面试题与答法

如何构建AI思维矩阵？产品经理的"降维攻击"密码面试官：请解释什么是AI思维矩阵？作为产品经理如何构建这种思维？你的回答：AI思维矩阵不是技术架构，而是产品经理在AI时代的核心认知框架。它包含四个关键维度：软硬结合创新：如智能音箱通过硬件采集语音数据，软件优化交互体验，形成闭环数据驱动决策：在智能客服场景中，通过用户对话数据优化意图识别模型，实现NLU准确率提升30%生态协同视角：以智能家居为例，
TGITCIC·2025-07-19 23:05

AI产品经理面试宝典第30天：AI+教育个性化学习与知识图谱相关面试题的解答指导

自适应学习系统如何实现千人千面？面试官：请用产品视角解释AI自适应学习系统的核心逻辑你的回答：自适应学习系统本质是构建"数据-模型-决策"的闭环。以沪江Hitalk为例，其通过12级能力评估体系采集学员的听、说、读、写数据，利用知识图谱建立知识点关联网络。当学员完成"实景演练-诊断反馈-学习包推送"的完整链路时，系统会动态调整知识图谱权重，形成个性化学习路径。面试官追问：如何验证个性化效果？回答：
TGITCIC·2025-07-19 11:09

搜广推校招面经九十一

美团机器学习/数据挖掘算法工程师_二面一、介绍一下ESMM模型，是否有进行过函数推导传统的转化率建模方式：只用发生点击（click=1）的样本来训练CVR模型。
·2025-07-11 19:54

【机器学习-08】参数调优宝典：网格搜索与贝叶斯搜索等攻略

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。
云天徽上·2025-07-10 18:07

一文看尽LLM对齐技术：RLHF、RLAIF、PPO、DPO……

《大模型面试宝典》(2024版)正式发布喜欢本文记得收藏、关注、点赞。更多实战和面试交流，文末加入我们为了对齐LLM，各路研究者妙招连连。LLM很强大了，但
Python算法实战·2025-07-09 20:48

【面试系列】C++ 高频面试题

欢迎订阅相关专栏：⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。
野老杂谈·2025-07-09 17:32

JAVA面试宝典 -《性能优化实战：从代码到架构的调优》

文章目录《性能优化实战：从代码到架构的调优》引言：性能优化是系统的“生命线”第一部分：代码级优化（微观层面）1️⃣常见性能“坑”2️⃣GC调优入门3️⃣性能分析工具推荐️第二部分：数据库性能优化1️⃣SQL优化策略2️⃣利用缓存“兜底”3️⃣MyBatisPlus实例优化第三部分：服务层调优（中观层面）1️⃣接口耗时分析2️⃣异步与线程池优化3️⃣限流与熔断️第四部分：架构级优化（宏观层面）1️⃣
·2025-07-09 15:13

Session：在多个请求之间跟踪用户状态

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者
·2025-07-09 10:39

CORS（跨域资源共享）：跨域请求的解决方案

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者
阿珊和她的猫·2025-07-09 10:39

【PaddleOCR】快速集成 PP-OCRv5 的 Python 实战秘籍--- 实例化 OCR 对象的 predict() 方法介绍

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。
·2025-07-08 13:26

【PaddleOCR】OCR文本检测与文本识别数据集整理，持续更新......

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。
·2025-07-07 15:43

巧用云平台API实现开源模型免费调用的实战教程

985院校硕士毕业，现担任算法工程师一职，获得CSDN博客之星第一名，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。
herosunly·2025-07-07 04:29

AI产品经理技术篇：AI领域常用术语解析

无论是与算法工程师协作优化模型，还是向业务方解释技术方案，准确掌握专业术语能显著提升决策效率，避免因概念混淆导致的开发偏差。
让我看看好学吗·2025-07-04 06:37

强人工智能是否会诞生于现在的AI之中

然而，作为一名人工智能领域的算法工程师，我反而越来越确信：现有的技术路径——以Transformer为核心的深度神经网络，可能已经达到了它的能力上限。
一花·一叶·2025-07-04 01:06

大模型算法工程师面试宝典：精选面试题及参考答案全解析，助你备战AI算法工程师岗位！

大模型应该算是目前当之无愧的最有影响力的AI技术。它正在革新各个行业，包括自然语言处理、机器翻译、内容创作和客户服务等，正成为未来商业环境的重要组成部分。截至目前大模型已超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关面试也是越来越卷。我今天给大家分享一篇大模型的面试题总结，内容较长，喜欢记得收藏、关注、点赞。ii.为什么会出现LLMs复读机问题？出现LLMs复读机问题可能
大模型入门学习·2025-07-03 15:55

测试面试必备：如何在 JMeter 中添加 Cookie

JMeter面试题-如何在JMeter中添加Cookie?Cookie在性能测试中的重要性Cookie是Web应用程序中用于维持会话状态的重要机制。在性能测试中，正确处理Cookie对于模拟真实用户行为至关重要。JMeter提供了多种方式来管理Cookie，确保测试脚本能够像真实浏览器一样工作。是否开始测试需要Cookie?添加Cookie管理器直接发送请求发送带Cookie的请求服务器响应结束J
二进制11·2025-07-02 15:25

【大模型面试必备】130道大模型问题深度解析，附详细答案，非常详细收藏这一篇就够了！

Attention1、讲讲对Attention的理解？Attention机制是一种在处理时序相关问题的时候常用的技术，*主要用于处理序列数据。*核心思想：在处理序列数据时，网络应该更关注输入中的重要部分，而忽略不重要的部分，它通过学习不同部分的权重，将输入的序列中的重要部分显式地加权，从而使得模型可以更好地关注与输出有关的信息。在序列建模任务中，比如机器翻译、文本摘要、语言理解等，输入序列的不同部
大模型学习·2025-07-02 14:53

【PaddleOCR】快速集成 PP-OCRv5 的 Python 实战秘籍--- PaddleOCR实例化 OCR 对象的参数介绍

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。
云天徽上·2025-07-01 15:36

uni-app subPackages 分包加载：优化应用性能的利器

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者
阿珊和她的猫·2025-07-01 11:10

Java后端面试必备：高频知识点与实战解析（Git/Maven/MySQL/SpringBoot全攻略）

1.面试ToC面向个人，B2B2C（第1个B是指商品或服务的供应商，第2个B是指从事电子商务的企业，C是消费者。例子：腾讯课堂，第1个B是腾讯公司，第2个B是入驻授课的企业，C是用户学习课程）1.详细说说你的项目吧从以下几个方面进行项目介绍：1.项目的背景，包括：是自研还是外包，什么业务，服务的客户群是谁，谁去运营等问题。2.项目的业务流程3.项目的功能模块4.项目的技术架构5.个人工作职责6.个
陈遇巧·2025-07-01 05:02

FlatBuffers（概念、原理及优势、在TS中的使用）

个人简介个人主页：前端杂货铺‍♂️学习方向：主攻前端方向，正逐渐往全干发展个人状态：研发工程师，现效力于中国工业软件事业人生格言：积跬步至千里，积小流成江海推荐学习：前端面试宝典100个小功能Vue2Vue3Vue2
前端杂货铺·2025-06-30 17:42

【面试宝典】39道UniApp高频题库整理(附答案背诵版)

1.简述什么是uniApp？uniApp是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，它允许开发者用一套代码同时发布到iOS、Android、Web（包括PC和移动端浏览器）、以及各种小程序（微信、支付宝、百度、字节跳动、QQ等）和快应用等多个平台。简而言之，uniApp的宗旨是“一次开发，多处运行”。使用uniApp，开发者可以享受到Vue.js的开发体验，包括组件化开发、Vue插件支持、Vue
想念@思恋·2025-06-30 12:38

C++入门笔记

写在开头初衷：对于一个程序员/算法工程师来说，只会Python未免过于单薄了。出于未来找工作的需要，开始学习C++，并使用C++刷LeetCode。
张峻铖·2025-06-29 10:15

基于AFM注意因子分解机的推荐算法

团队成员有：中科大硕士、纽约大学硕士、浙江大学硕士、华东理工博士等，曾在腾讯、百度、德勤等担任算法工程师/产品经理。全网20多万+粉丝，拥有2篇国家级人工智能发明专利。
深度学习乐园·2025-06-28 21:32

大数据面试必备：Kafka性能优化 Producer与Consumer配置指南

Kafka面试题-在Kafka中，如何通过配置优化Producer和Consumer的性能?回答重点在Kafka中，通过优化Producer和Consumer的配置，可以显著提高性能。以下是一些关键配置项和策略：1、Producer端优化:batch.size：批处理大小。增大batch.size可以使Producer每次发送更多的消息，但要注意不能无限制增大，否则会导致内存占用过多。linger
·2025-06-28 13:10

后端开发实习生简历迭代的5个版本，希望能帮你找到实习

当时研一还是想走算法工程师的。后面觉得自己不适合，就放弃了。2.0经历过几个月的算法实习和论文折磨之后，决定走后端开发岗了，选择Java为主语言，在B站大学做了一个项目，
今天不coding·2025-06-28 00:17

面试宝典：深入理解这110道python面试题，AI和大数据向你招手

https://www.toutiao.com/a6672867099800502795/1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和2、如何在一个函数内部修改全局变量函数内部global声明修改全局变量3、列出5个python标准库os：提供了不少与操作系统相关联的函数sys:通常用于命令行参数re:正则匹配math:数学运算datetime:处理日期时间4、字典如何删除键和合并两个字
喜欢打酱油的老鸟·2025-06-27 05:35

【面试宝典】【大模型入门】【模型微调】

面试热点科普：监督微调vs无监督微调，有啥不一样？在大模型时代（比如BERT、GPT）里，我们经常听到“预训练+微调”的范式。但你可能会疑惑——监督微调、无监督微调，到底有啥区别？用的场景一样吗？今天这篇，带你5分钟搞懂这对“孪生兄弟”的异同✅1.术语定义名称定义说明预训练（Pretraining）在大规模通用数据上训练模型，学习“通用知识”，比如语言规律、语义表示。微调（Fine-tuning）
曾小文·2025-06-27 04:00

【大模型】【机器学习】【面试宝典】

面试热点科普：BatchNorm和LayerNorm有什么区别？在深度学习面试中，经常会被问到模型训练稳定性相关的问题。其中两个关键词BatchNorm和LayerNorm绝对是高频词！今天就带大家快速梳理两者的核心区别，用最通俗的方式掌握它们的原理和应用场景，面试不再含糊！1.什么是归一化（Normalization）？归一化是神经网络训练过程中的一项重要技巧，目的是：缓解梯度爆炸/消失加快收敛
曾小文·2025-06-27 04:00

`customRef` 在实战中的使用：防抖、计算属性缓存和异步数据获取

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者
阿珊和她的猫·2025-06-27 04:27

响应式数据的判断：Vue3中的方法

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者
阿珊和她的猫·2025-06-27 02:14

针对数据仓库方向的大数据算法工程师面试经验总结

⚙️一、技术核心考察点数据建模能力星型vs雪花模型：面试官常要求对比两种模型。星型模型（事实表+冗余维度表）查询性能高但存储冗余；雪花模型（规范化维度表）减少冗余但增加JOIN复杂度。需结合场景选择，如实时分析首选星型。建模实战题：例如设计电商销售数仓，需明确事实表（订单流水）、维度表（商品、用户、时间），并解释粒度选择（如订单级）。ETL流程与优化增量抽取方案：面试高频题。需掌握基于时间戳、CD
巴基海贼王·2025-06-27 01:05

《2025年AI工程师生存报告：掌握Agent开发薪资涨65%》——500家科技企业招聘数据揭示的职场进化法则

本文基于阿里、腾讯、微软等头部企业招聘数据，首次披露：技能断层危机：传统算法工程师简历淘汰率达73%能力跃迁公式：智能体架构+领域模型=薪资溢价150%职业生存矩阵：30岁未掌握AutoFlow开发面临
知识产权13937636601·2025-06-26 22:13

Java面试必备：Dubbo 与 Spring Cloud Gateway 的区别

SpringCloud面试题-Dubbo和SpringCloudGateway有什么区别?概述Dubbo和SpringCloudGateway都是微服务架构中的重要组件，但它们的设计目标和应用场景有显著差异。Dubbo是一个高性能的RPC框架，而SpringCloudGateway是一个API网关解决方案。核心区别特性DubboSpringCloudGateway类型RPC框架API网关主要功能服
二进制11·2025-06-26 16:02

【Python报错】成功解决error: subprocess-exited-with-error：安装lxml模块不再报错

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。
云天徽上·2025-06-26 16:32

【面试系列】云计算工程师 高频面试题及详细解答

欢迎订阅相关专栏：⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。
野老杂谈·2025-06-26 13:13

人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解1

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解。
微学AI·2025-06-26 03:08
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