jupyter-pandas处理excel

jupyter-pandas处理excel

  • jupyter-pandas处理excel
    • 数据导入与读取
    • 给出行和列
    • 打印数据前n行
    • 打印数据后n行
    • 查看并打印第n行
    • 打印第n行某一列的值
    • 打印某n行
    • 逻辑运算
    • 基本绘图
    • 更新数据
    • 统计出现的次数
    • 相关性和散射矩阵

jupyter-pandas处理excel

数据导入与读取

xls = 'C:\\Users\\Kst\\Downloads\\皮马人糖尿病数据集(UCI) .xls'
data = pd.read_excel(xls)  #数据读取

给出行和列

data.describe()#给出行和列

jupyter-pandas处理excel_第1张图片

打印数据前n行

data.head(3)#查看并打印数据的前三行

jupyter-pandas处理excel_第2张图片

打印数据后n行

data.tail(3)#查看并打印数据的最后三行

jupyter-pandas处理excel_第3张图片

查看并打印第n行

data.loc[8]#查看并打印第8行

jupyter-pandas处理excel_第4张图片

打印第n行某一列的值

data.loc[8,'血压']#打印第8行为血压的列

在这里插入图片描述

打印某n行

data.loc[range(4,6)]#打印第4到6行,左闭右开

jupyter-pandas处理excel_第5张图片

逻辑运算

data[data['结果'] ==1个’]#逻辑运算,查找结果为1个的所有数据
data[(data['结果'] ==1个’) | (data['胰岛素'] == 110)]
data[(data['结果'] ==1个’) & (data['胰岛素'] == 110)]

jupyter-pandas处理excel_第6张图片
jupyter-pandas处理excel_第7张图片
jupyter-pandas处理excel_第8张图片

基本绘图

data['体重指数'].plot()
data['体重指数'].hist()

jupyter-pandas处理excel_第9张图片
jupyter-pandas处理excel_第10张图片

更新数据

jupyter-pandas处理excel_第11张图片
jupyter-pandas处理excel_第12张图片

统计出现的次数

jupyter-pandas处理excel_第13张图片

相关性和散射矩阵

jupyter-pandas处理excel_第14张图片
jupyter-pandas处理excel_第15张图片

你可能感兴趣的:(Jupyter,大数据,数据分析,excel,数据可视化,数据挖掘)