《数据智能知识地图》——智能风控篇

智能风控是一套包含智能风控方法、智能算法和工具的完整体系。智能风控方法层面包含预测模型搭建方法、数据挖掘方法、风控策略制订方法等，通过一系列方法，可以构建智能风控的基本架构；工具层面包括机器学习、深度学习和关系网络等智能算法，这些智能算法是方法体系中的核心部件，也是智能风控得以展现智能的关键；实现方式是建立自动化体系，运用智能风控的方法论搭配智能算法构建智能决策的核心，结合工程技术实现自动化的风控决策和智能交互，自动进行模型迭代；应用环节包括风控流程的全过程，从信贷营销到贷前准入、定价，再到贷中额度调整，最后到贷后催收管理，都融入了智能风控的元素。

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《数据智能知识地图》

数据智能知识地图，由datafun社区整理发布，包括数据采集与治理、数据架构、数据能力、数据应用等四大领域，既包括数据采集、数据治理、数据仓库等相对传统的技术模块，也包括云原生、因果推断、预训练等新锐技术模块，本公众号将整理一一进行发布。

来源：整理自datafun数据智能知识地图

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