Salesforce开发人员如何利用生成式AI？

AI浪潮来袭，技术和产品的新消息奔涌而来，开发者们的工作模式正在经历巨变。ChatGPT的出现，让问题的解法更有想象力，也让敲下一行代码、发布一款产品变得更容易。

AI可以帮助指导开发过程中的错误，并改进解决方案，这正是GitHub和Salesforce等公司的愿景。本篇文章将探讨在AI时代成为Salesforce开发人员意味着什么，以及AI如何增强我们的日常任务。

2023年5月10日，开展了一场面向Salesforce开发人员的ChatGPT和GitHub Copilot - Provar网络研讨会，行业领导者们讨论了Salesforce DevOps的现在和未来，已经AI背景下的行业前景。

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AI是你的技术顾问

来自SalesforceDevops.net的Vernon Keenan介绍了生成式AI和LLM的概念，这些概念催生了ChatGPT和Einstein GPT等工具。虽然这些工具旨在以对话方式使用，但GitHub Copilot专注于为开发人员生成代码。

ChatGPT不仅提供了将Salesforce连接到网站的可能架构，而且还提供了所有必要的Apex代码来实现它，使用多种模式，并且能够解释和记录它做了什么。

管理员：ChatGPT可以帮助管理员了解组织中的代码，当管理员试图调试特定的错误，但身边没有开发人员时，这会派上用场。

开发人员：与ChatGPT（尤其是GPT-4）讨论正在尝试构建（或已经构建）的内容，可以提供开发人员意想不到的其他观点和改进。

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AI是开发人员的好搭档

首先需要注册GitHub Copilot和GitHub Copilot Labs，以及在VS Code中安装它们的扩展。GitHub Copilot的主要目的是为开发人员提供建议或编写代码，作为开发人员，你的工作是使用注释来解释想要的内容。开发人员需要以一种对AI有意义的方式，清晰地组织和表达你的想法。这看起来很容易，但事实证明这比给变量选择一个完美的名称要难。

GitHub Copilot能够建议Apex、Javascript、HTML和CSS代码，因此生成可在Salesforce平台上使用的代码通常没有问题。

借助GitHub Copilot Labs等实验性插件，开发人员还可以将“画笔”应用于选定的代码片段。这些画笔可以使代码更具可读性，更易于调试。开发人员还可以向其添加注释并重构为更小的模块。

最重要的是，即将推出的GitHub Copilot X承诺将GPT-4应用到开发人员日常工作的更多方面，例如拉取请求、文档、测试、使用CLI。

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AI是开发人员的测试伙伴

来自Provar的Richard Clark谈到了使用智能算法解决问题的价值，还提供了一些人工智能可能用于软件质量领域的示例。例如：

• 生成测试和测试数据
• 突变测试
• 图像识别与比较
• 线上协助和建议

管理员、开发人员和测试人员可以通过更好地测试、更多地测试以及经常性测试，利用人工智能和智能解决方案来提高公司在软件质量方面的成熟度。

作者：自由侠部落

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