opencv缩放中插值算法的效率对比

OpenCV中，resize 函数是用来对图片进行缩放的函数，其中含有参数dsize(输出图像尺寸)、fx(fy)（宽度高度的缩放因子）、interpolation（插值算法）等。其中，interpolation 表示图像缩放时使用的插值方法，它是一个枚举类型，可以取得以下常量：

- INTER_NEAREST：
 最邻近插值法，这是最快的算法，但是会造成图像的马赛克
- INTER_LINEAR：
 双线性插值法，这是默认值，通常这种方法能够获得一个较好的效果，它的速度也还可以接受
- INTER_CUBIC：
 双三次插值法，这种方法的效果要比双线性插值法好一些，但速度会比较慢
- INTER_AREA：
 像素区域重采样，这种方法提供了一种基本的替代方法，可以用来执行图像的高斯模糊和其他卷积操作

- INTER_LANCZOS4：
其主要特点是将采样点放在了更大的网格中，然后用多项式拟合其上的插值函数，从而获得更高精度的处理效果。Lanczos插值法可以生成质量更高的图像，但它的计算时间要比其他方法长

对于以上不通的插值算法，使用1000X1000以上的图片循环做1000测试，以release的方式编译程序进行运行（不是调试模式），得到它们的效率差异：

INTER_NEAREST：5.75毫秒，1倍耗时

INTER_AREA ：9699.12毫秒，1687倍耗时

INTER_CUBIC：306.98毫秒，53倍耗时

INTER_LINEAR：19.78毫秒，3倍耗时