Python面向对象和面向过程的区别

一、面向对象简介

Python完全采用了面向对象的思想，是真正面向对象的编程语言，完全支持面向对象的基本功能，例如：继承、多态、封装等。

Python中，一切皆对象。我们在前面学习的数据类型、函数等，都是对象。

• 面向对象（Object oriented Programming，OOP）编程的思想主要是针对大型软件设计而来的。
• 面向对象编程使程序的扩展性更强、可读性更好，使编程可以像搭积木一样简单。
• 面向对象编程将数据和操作数据相关的方法封装到对象中，组织代码和数据的方式更加接近人的思维，从而大大提高了编程的效率。

❤️Python支持面向过程、面向对象、函数式编程等多种编程范式。

二、面向过程和面向对象思想

2.1、面向过程和面向对象的区别

面向过程和面向对象都是对软件分析、设计和开发的一种思想,它指导着人们以不同的方式去分析、设计和开发软件。C语言是一种典型的面向过程语言，Java是一种典型的面向对象语言。

2.2、面向过程是什么？

面向过程适合简单、不需要协作的事务，重点关注如何执行。面向过程时，我们首先思考“怎么按步骤实现？”。比如，如何开车？我们很容易就列出实现步骤：

比如：把大象装冰箱分几步？

但是当我们思考比较复杂的设计任务时，比如“如何造车？”，就会发现列出1234这样的步骤，是不可能的。那是因为，造车太复杂，需要很多协作才能完成。此时面向对象思想就应运而生了。

2.3、面向对象是什么？

面向对象(Oriented-Object)思想更契合人的思维模式。我们首先思考的是"怎么设计这个事物？”。比如思考造车，我们就会先思考“车怎么设计？”，而不是“怎么按步骤造车的问题”。这就是思维方式的转变。

天然的，我们就会从“车由什么组成”开始思考：

为了协作，我们找轮胎厂完成制造轮胎的步骤，发动机厂完成制造发动机的步骤；这样，发现大家可以同时进行车的制造，最终进行组装，大大提高了效率。

具体到轮胎厂的一个流水线操作，仍然是有步骤的，还是离不开执行者、离不开面向过程！

面向对象可以帮助我们从宏观上把握、从整体上分析整个系统。 但是，具体到实现部分的微观操作（就是一个个方法），仍然需要面向过程的思路去处理。

我们千万不要把面向过程和面向对象对立起来。他们是相辅相成的。面向对象离不开面向过程！

2.4、面向对象和面向过程总结

1. 都是解决问题的思维方式，都是代码组织的方式。

2. 面向过程是一种“执行者思维"，解决简单问题可以使用面向过程

3. 面向对象是一种“设计者思维”，解决复杂、需要协作的问题可以使用面向对象

面向对象离不开面向过程：

• 宏观上：通过面向对象进行整体设计
• 微观上：执行和处理数据，仍然是面向过程

三、对象的进化

随着编程面临的问题越来越复杂，编程语言本身也在进化，从主要处理简单数据开始，随着数据变多进化“数组”； 数据类型变复杂，进化出了“结构体”； 处理数据的方式和逻辑变复杂，进化出了“对象”。

1. 简单数据

   像30,40，50.4等这些数字，可以看做是简单数据。最初的计算机编程，都是像这样的数字。

2. C语言中的数组

   将同类型的数据放到一起。比如：整数数组[20,30,40]，浮点数数组[10.2, 11.3, 12.4]，字符串数组：[“aa”,”bb”,”cc”]

   ⚠️上面的[20,30,40]不是python中的列表，是C语言中的数组

3. C语言中的结构体

   将不同类型的数据放到一起，是C语言中的数据结构。比如：

   structresume{
   intage;
   charname[10];
   doublesalary;
   };
   

4. 对象

   将不同类型的数据、方法（即函数）放到一起，就是对象。比如：

   class Student:
     company = "ABC"   #类属性
     count = 0      #类属性
     def __init__(self,name,score):
       self.name = name     #实例属性
       self.score = score
       Student.count = Student.count+1
   ​
     def say_score(self):      #实例方法
       print("我的公司是：",Student.company)
       print(self.name,'的分数是：',self.score)