ROCKETMQ极简介绍，顺序，事务示例
整体架构
Name Server
管理Broker实例的注册，提供心跳检测机制
路由管理： Producer和Conumser通过NameServer可以获取整个Broker集群的路由信息
生产者 Producer
以生产者组的形式出现，一个生产者组可以同时发送多个主题的消息
Broker
存储消息、转发消息
Consumer消费者
以消费组的形式出现
同一类消费者的集合，这类Consumer消费的是同一个Topic类型的消息
消息模型
- 消息写入能力的水平扩展，RocketMQ 对 Topic进行了分区，这种操作被称为队列（MessageQueue）
- ConsumerGroup下的消费者主要有两种负载均衡模式，即广播模式，和集群模式(一般使用这个)
- 集群模式下，同一个 ConsumerGroup 中的 Consumer 实例是负载均衡消费
- 广播模式下，同一个 ConsumerGroup 中的每个Consumer 实例都处理全部的队列
可靠性
生产者可靠性 - 重试策略
如果同步模式发送失败，则轮转到下一个Broker进行重试,重试2次
如果异步模式发送失败，则轮转到当前Broker进行重试，重试2次
Broker 可靠性 - 刷盘与同步机制
刷盘机制
| 刷盘方式 |
说明 |
特点 |
| 同步刷盘 |
写PageCache，立即刷盘，刷盘完成，返回成功 |
数据安全，吞吐量不大 |
| 异步刷盘 |
写PageCache，返回成功 依靠刷盘机制刷盘 PageCache中的消息积累到一定的量 或定时触发一次写磁盘操作 |
吞吐量大，性能高，PageCache可能丢失 |
同步机制
| 同步机制 |
说明 |
特地 |
| 同步复制（推荐） |
主从，都写入成功后，返回成功 |
易恢复，写入延迟大，降低系统吞吐量 |
| 异步复制 |
写主成功，就返回成功 |
数据可能丢失，写入性能高，系统吞吐量大 |
消息者可靠性 - 重试策略
- 返回CONSUME_SUCCESS才算消费完成
- 16次消费都失败，进入死信队列
- CONSUME_LATER按不同messageDelayLevel时间进行再次消费，最长时间为2个小时
Exactly Once需要依托于本地事务表
首选选定唯一键，msgId，或者业务唯一键，例如订单Id
如果 本地事务表中，没有就插入之后执行消费。
实例- 事务消息，顺序消息，tag过滤
一般使用pull模式消费，一个应用一个topic，多个tags模式
pom
org.apache.rocketmq
rocketmq-spring-boot-starter
2.1.1
配置
#nameserver地址 host:port;host:port
rocketmq.name-server = 192.168.1.8:9876
#消费者不配置
rocketmq.producer.group= wenlei-producer-group普通消息，带tag，keys
//普通消息，带tag，keys
@Autowired
private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
public SendResult commonMsg() {
Message message = MessageBuilder.withPayload("消息体")
.setHeader("KEYS", "我是Key").build();
//topic:tag 标记要发送的tag
SendResult sendResult = rocketMQTemplate
.syncSend("wenlei-topic:tag1", message);
log.info("sendResult:{},{},sendStatus{}",
sendResult.getMsgId(),keys,sendResult.getSendStatus().name());
return sendResult;
}顺序消息
public SendResult order() {
String shardingKey = UUID.randomUUID().toString();
Message message = MessageBuilder
.withPayload("顺序消息体").setHeader("KEYS", shardingKey).build();
SendResult sendResult = rocketMQTemplate
.syncSendOrderly("wenlei-topic:tag1", message,shardingKey);
log.info("sendResult:{},{},sendStatus{}"
,sendResult.getMsgId(),shardingKey
,sendResult.getSendStatus().name());
return sendResult;
}事务消息
一个rocketMQTemplate 只能有一个RocketMQLocalTransactionListener， 下面是做额外的ExtRocketMQTemplate
@ExtRocketMQTemplateConfiguration
@Component("extRocketMQTemplate")
public class ExtRocketMQTemplate extends RocketMQTemplate {
}RocketMQLocalTransactionListener 执行本地事务，查询本地事务的状态。
@Slf4j
// 绑定extRocketMQTemplate
@RocketMQTransactionListener(
rocketMQTemplateBeanName ="extRocketMQTemplate")
public class TransactionMsgListener
implements RocketMQLocalTransactionListener {
@Override
public RocketMQLocalTransactionState
executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
try {
log.info("本地的业务工作");
return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return RocketMQLocalTransactionState.UNKNOWN;
}
}
@Override
public RocketMQLocalTransactionState
checkLocalTransaction(Message msg) {
log.info("本地的业务工作的状态");
if(成功状态){
return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
}else if(失败状态){
return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;
}
return RocketMQLocalTransactionState.UNKNOWN;
}
}// 发送事务消息
public TransactionSendResult tranction() {
String transactionId = UUID.randomUUID().toString();
TransactionSendResult result = this.extRocketMQTemplate
.sendMessageInTransaction("wenlei-topic:tag2",
MessageBuilder.withPayload(param)
.setHeader(RocketMQHeaders.TRANSACTION_ID, transactionId)
.build(), param);
return result;
}按tag消费
@Component
@RocketMQMessageListener(
// topic：消息的发送者使用同一个topic
topic = "wenlei-topic",
//group：在RocketMQ中消费者和发送者组没有关系
consumerGroup = "test-group",
//tag：设置为 * 时，表示全部。
selectorExpression = "tag1 || tag2 || tag3",
//消费模式：默认 CLUSTERING （ CLUSTERING：负载均衡 ）
//（ BROADCASTING：广播机制 ） 一般不用
messageModel = MessageModel.CLUSTERING )
@Slf4j
public class MyConsumer implements RocketMQListener {
@Override public void onMessage(MessageExt message) {
log.info("consumer:{},tag:{},keys:{}",
new String(message.getBody(), Charset.forName("utf8")),
message.getTags(),message.getKeys());
}
}