Python 作为一种流行的编程语言,具有丰富的标准库和大量的第三方库,这些库可以方便地进行开发,缩短开发周期并提高代码质量。但是,随着时间的推移和项目累积,我们可能会忘记在当前机器上已经安装了哪些库。这时候,Python 提供了几个简单而有效的方法来查看我们已经安装的库。这篇文章将为您介绍如何查看已安装的库。
pip 是 Python 的软件包管理器,它可以方便地安装和管理 Python 的第三方库。查看已安装的库可通过命令行输入以下命令来实现:
pip list
这个命令将列出已安装的所有库,包括库的名称和版本号。例如:
Package Version
--------------- ------
argcomplete 1.10.3
attrs 20.3.0
certifi 2020.12.5
这里,我们看到列出了三个已安装的库。也可以通过输入 pip list --format=columns
来以两栏的方式输出库名和版本号,例如:
Package Version
------------------- ------------------
argcomplete 1.10.3
attrs 20.3.0
certifi 2020.12.5
...
注意: 新版的 pip 在列出已安装库时,默认只列出在用户环境下安装的库。如果您想查看全局安装的库,请输入 pip list --user=0
。
pkg_resources 也是一个 Python 的库,它可以查看已安装的库和版本,还可以查看当前 Python 环境中的路径和其他元数据。要使用 pkg_resources,我们需要导入它并使用如下代码:
import pkg_resources
distributions = pkg_resources.working_set
for distribution in distributions:
print(distribution)
运行这个脚本,我们将会看到已安装的所有库的信息。换言之,这个脚本可以完成与 pip list
相同的工作。
pydoc 是 Python 的文档生成工具,它不仅可以生成库的文档,还可以查看已安装的库。要查看已安装的库的列表,我们可以使用以下命令:
pydoc modules
这将列出当前 Python 环境中可用的所有模块。
以上是三种不同的方法来查看已安装的 Python 库。无论您是使用 pip、pkg_resources 还是 pydoc,都可以方便快捷地了解当前 Python 环境中安装了哪些库。希望这篇文章对您有所帮助,谢谢阅读!
本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt
生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt
能力的冰山一角。作为通用的Aigc
大模型,只是展现它原本的实力。
对于颠覆工作方式的ChatGPT
,应该选择拥抱而不是抗拒,未来属于“会用”AI的人。
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