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Vicuna本地部署的实战方案

  大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了Vicuna本地部署的实战方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。
Vicuna本地部署的实战方案_第1张图片

文章目录

  • 1. 配置环境
    • 1.1 安装虚拟环境
    • 1.2 安装Python依赖库
  • 2. 生成Vicuna-13b模型
    • 2.1 下载LLaMA-13b模型权重
    • 2.2 下载Vicuna附加权重
    • 2.3 合成Vicuna-13b模型
  • 3. 运行Vicuna模型

1. 配置环境

1.1 安装虚拟环境

  首先安装anaconda，可采用清华清华大学开

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