利用人工智能模型学习Python爬虫

爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 网络爬虫(又称为网页蜘蛛，网络机器人)是其中一种类型。 爬虫可以自动化浏览网络中的信息，当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则进行，这些规则我们称之为网络爬虫算法。
——使用讯飞星火认知大模型提问“爬虫是什么？”

---

前言

本文是参加新星计划Python编程基础及爬虫入门的学习笔记，感谢爱吃饼干的小白鼠老师的Python知识分享。下面主要介绍本人利用几个人工智能模型学习Python爬虫的过程，供各位小伙伴参考。

---

一、ChitGPT学习Python爬虫

（一）ChitGPT介绍

ChitGPT是CSDN自带的人工智能模型，是一个纯文本AI模型，可以回答我的很多问题，也会编写、优化代码。

（二）爬虫代码初体验

1. 使用ChitGPT提问：“python爬虫代码”
   
2. 代码测试

import requests

url = "http://www.example.com"  # 指定要爬取的网页地址
response = requests.get(url)  # 发送请求获取网页内容
html = response.text  # 获取网页 HTML 代码
print(html)  # 打印 HTML 代码

3. 执行结果
   如下图所示，打印出网页。
   

二、讯飞星火认知大模型学习Python爬虫

（一）讯飞星火认知大模型介绍

讯飞星火认知大模型

（二）爬虫代码初体验

1. 使用讯飞星火提问：“python爬虫代码”
   

2. 代码测试

import requests

from bs4 import BeautifulSoup


url = 'https://www.example.com'

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

title = soup.find('h1').text

print(title)

3. 执行结果
   

---

总结

爬虫是一种自动化程序，可以代替人们自动地在互联网中进行数据信息的采集与整理。在大数据时代，信息的采集是一项重要的工作，如果单纯靠人力进行信息采集，不仅低效繁琐，搜集的成本也会提高。此时，我们可以使用网络爬虫对互联网上的信息进行自动化采集和整理。

爬虫可以用于很多方面，例如：搜索引擎、数据分析、舆情监测、电商平台、金融市场等等。在这些领域中，爬虫可以帮助我们快速获取大量的数据，并且可以自动化地进行处理和分析 。