- 模型压缩开源项目:阿里-tinyNAS/微软NNI/华为-vega
清风2022
tinyNAS神经网络AutoMLvega
文章目录阿里-TinyNAS使用流程步骤一:搜索模型结构步骤二:导出模型结果步骤三:使用搜索的模型结构图像分类任务目标检测任务华为-vega简介定位优点缺点微软NNI简介定位优点缺点阿里-TinyNAShttps://github.com/alibaba/lightweight-neural-architecture-search聚焦NAS,进行合理的模块划分;更偏向算法使用平台,搜索得到精度较好
- NNI --模型剪枝
Good@dz
nni剪枝算法机器学习
概念剪枝是压缩神经网络模型的常用技术。剪枝方法探索模型权重(参数)中的冗余,并尝试删除/修剪冗余和非关键权重。冗余元素从模型中修剪,其值归零,我们确保它们不参与反向传播过程。修剪深度学习模型有三种常见做法,NNI通过在关键修剪阶段工作来支持上述所有修剪实践。预训练模型->修剪模型->微调修剪后的模型在训练期间修剪模型(即修剪感知训练)->微调修剪后的模型修剪模型->从头开始训练修剪后的模型模型剪枝
- 【NNI】在集群上使用NNI显示request报错的解决方案
_YiFei
机器学习pythonpython机器学习深度学习人工智能
【NNI】在集群上使用NNI显示request报错的解决方案在slurm集群上使用NNI时,一直报错如下:requests.exceptions.ConnectionError:HTTPConnectionPool(host='localhost',port=17513):Maxretriesexceededwithurl:/api/v1/nni/check-status(CausedbyNewC
- 语文七年级上册生字生词1-9课
颍川0202
《春》1、欣欣然拼音:xīnxīnrán2、赶趟儿拼音:gǎntàngér3、酝酿拼音:yùnniàng4、卖弄拼音:màinòng5、黄晕拼音:huángyùn6、烘托拼音:hōngtuō《济南的冬天》1.髻jì:2.秀气xiùqi3.水藻shuǐzǎo4.贮蓄zhùxù5.澄清chéngqīng6.空灵kōngling7.水墨画shuǐmòhuà8.蓝汪汪lánwāngwāng《雨的四季》1.
- NI-9236 国产化10 kS/s/ch,350 Ω四分之一桥应变计,8通道C系列应变/桥输入模块
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA
国产NI虚拟仪器c语言开发语言
10kS/s/ch,350Ω四分之一桥应变计,8通道C系列应变/桥输入模块NI‑9236可同步测量所有通道的动态应变,从而实现了高速同步测量。该功能对于需要在特定时刻对多个通道进行比较的应用(例如冲击测试)非常重要。\n\nNI‑9236具有用于四分之一桥传感器的内置电压激励。它还具有60VDC隔离和1,000Vrms瞬态隔离,提供高共模噪声抑制和更高的安全性。三、产品应用XM-USB-4431是
- 微软开源mlsys库之NNI
加油11dd23
最近无论是腾讯还是ntu都在用这个库,这个库算是业内做automl比较好的仓库了,这里简单做下总结。一、总览NNI(NeuralNetworkIntelligence)是一个轻量但强大的工具包,帮助用户自动的进行特征工程,神经网络架构搜索,超参调优以及模型压缩。NNI管理自动机器学习(AutoML)的Experiment,调度运行由调优算法生成的Trial任务来找到最好的神经网络架构和/或超参,支
- Unreal Engine NeuralNetworkInference 翻译
chaooooooo
UnrealEngine虚幻游戏引擎
/***NeuralNetworkInference(NNI)isUnrealEngine'sframeworkforrunningdeeplearningandneuralnetworkinference.Itisfocusedon:*-Efficiency:Underlyingstate-of-the-artaccelerators(DirectML,AVX,CoreML,etc).*-Eas
- Microsoft NNI入门
*pprp*
工具AutoML深度学习深度学习pytorch算法python
【GiantPandaCV导语】NeuralNetworkIntelligence是一个工具包,可以有效帮助用户设计并调优汲取学习模型的神经网络架构,以及超参数。具有易于使用、可扩展、灵活、高效的特点。本文主要讲NNI基础的概念以及一个训练MNIST的入门教程。本文首发于GiantPandaCV,未经允许,不得转载。1.概述NNI有以下几个特性:易于使用:可以通过pip进行安装,通过命令行工具查看
- 在DARTS空间中进行神经架构搜索(NAS)
羽星_s
DARTSNNI神经架构搜索NASpytorch
前言神经架构搜索(NAS):自动化设计高性能深度神经网络架构的技术神经架构搜索任务主要有三个关键组成部分,即:模型搜索空间,定义了一个要探索的模型的集合一个合适的策略作为探索这个模型空间的方法一个模型评估器,用于为搜索空间中每个模型评估性能本文将演示如何在DARTS中提出的著名模型空间中进行搜索。最后,我们在CIFAR-10数据集上得到了一个性能强大的模型,其准确率高达97.28%。需要用到NNI
- 使用NNI对BERT模型进行粗剪枝、蒸馏与微调
羽星_s
bertNNI剪枝蒸馏微调
前言模型剪枝(ModelPruning)是一种用于减少神经网络模型尺寸和计算复杂度的技术。通过剪枝,可以去除模型中冗余的参数和连接,从而减小模型的存储需求和推理时间,同时保持模型的性能。模型剪枝的一般步骤:训练初始模型:训练一个初始的神经网络模型评估参数重要性:计算每个参数的重要性指标来评估参数的贡献程度剪枝冗余参数:根据阈值将参数置零,或者直接将对应的连接删除,从而减小模型的大小。微调(Fein
- CSP-J1 CSP-S1 初赛每日一专题系列 20专题(更新于2023.08.20)
星卯教育tony
NOIP笔记javalinux开发语言
CSP初赛第1节计算机概述https://ks.wjx.top/vm/hMINExi.aspxCSP初赛第2节计算机系统的基本结构https://ks.wjx.top/vm/YDdukBf.aspxCSP初赛第3节计算机软件系统https://ks.wjx.top/vm/wM33NnI.aspxCSP初赛第4节计算机语言https://ks.wjx.top/vm/mwja75P.aspxCSP初赛
- NNI(自动超参数搜索)工具环境配置及使用
SHY_VWind
AutoMLNNIpytorch神经网络AutoMLNNI
本文主要介绍如何搭建Microsoft的NNI工具环境以及使用NNI进行Mnist分类任务的超参数搜索。NNI简介NNI(NeuralNetworkIntelligence)是一个轻量但强大的工具包,帮助用户自动的进行特征工程,神经网络架构搜索,超参调优以及模型压缩。NNI管理自动机器学习(AutoML)的Experiment,调度运行由调优算法生成的Trial任务来找到最好的神经网络架构和/或超
- ModuleNotFoundError: No module named ‘ruamel‘
zffustb
人工智能经验深度学习
使用nni跑程序时,报了这个错误。开始还报了下面这个错误:ImportError:cannotimportname'YAML'from'ruamel.yaml'解决方法:pipinstallruamel_yaml如果有问题,欢迎指正。
- ModuleNotFoundError: No module named ruamel
噢啦啦耶
Pytorch打怪之路pythonbugpytorch神经网络深度学习
今天在新配的环境下使用nni框架跑实验的时候碰到了一个之前没碰到的报错,如下图所示:报错1 大体意思是在运行nni_cmd文件夹下的common_utils.py文件时引用了"ruamel.yaml"包但找不到。动用百度大法查找到一个回答,将引用语句由"importruamel.yamlasyaml"改为"importruamel_yamlasyaml"解决了这个报错。紧接着,nni文件夹下
- 问题记录:ModuleNotFoundError: No module named ‘ruamel‘以及python3命令无效不起作用没反应
comeoncode
杂七杂八djangopippython
拉了个项目,安装完包,跑的时候提示没有这个模块,使用下面的命令解决了(github上看到的):原链接如下:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'ruamel'·Issue#3276·microsoft/nni·GitHubpipinstall--ignore-installedruamel.yaml跑manage.py的时候,python3manage.pymakem
- 七年级语文上册第一单元知识梳理清单
司马喆嚞
七年级语文上册第一单元知识梳理清单(一)字音字形第1课春【课下注释】朗润(rùn)赶趟儿酝酿(yùnniàng)窠巢(kēcháo)宛转花针黄晕(yùn)落地花枝招展重音停连【读读写写】嗡(wēng)卖弄喉咙(hóulóng)应和(hè)嘹亮(liáo)烘(hōng)托静默风筝(zhēng)抖擞(sǒu)健壮呼朋引伴第2课济南的冬天【课下注释】响晴(xiǎng)髻(jì)水墨画绿萍【读读写写】镶(
- linux进程优先级
过往的年轮
nice[选项]命令nice命令可以给新执行的命令直接赋予NI值,但是不能修改已经存在的进程的NI值选项:-nNI值:给命令赋予NInice-n-5servicehttpdstartrenice[优先级]PIDrenice命令是修改已经存在的进程的NI值renice-102125优先级运算用ps-le查看进程的详细信息:PRI代表Priority,这个是系统默认优先级,无法修改NI代表Nice,这
- [Microsoft/AI-System]微软AI系统Lab8 +Lecture11
sagfugetabf
2021-07-20Lecture11:SystemforAI-11-AutoMLsystems[PDF]Lab8:AutoML|其他环境和之前的实验差不多特别软件包:安装和熟悉环境熟悉NNI的基本使用。阅读教程:https://nni.readthedocs.io/en/latest/Tutorial/QuickStart.html测试代码结果:命令行环境实验结果实验代码:需要配置的文件conf
- 2019-08-23
五一班镇小赵光明
bàoIùwúyiniànniànbúwàngwànghūsuōyixīnmānyizúqīngshǒuqīngjiǎo10.宇宙生命之谜fādálilùnhéngxīnglèsìcāicèqīyuánshìdàngtigōngnéngyuánqīngjiǎozhòuyèfěngdòngjiēkāishěnmìguāncèpāishèbāndiǎnkūwěigānzàodiyùyīnsùkāoch
- 解决ERROR: Cannot uninstall ‘PyYAML‘. It is a distutils installed project and thus we cannot accuratel
海洋.之心
TensorFlowBugPyTorchpythontensorflowbug
ERROR:Cannotuninstall'PyYAML'.Itisadistutilsinstalledprojectandthuswecannotaccuratelydeterminewhichfilesbelongtoitwhichwouldleadtoonlyapartialuninstall.问题原因:安装微软最新发布AutoML框架NNI出现问题,错误:无法卸载“PyYAML”。这是一
- TimesNet:用于一般时间序列分析的时间二维变化模型(代码解析)
羽星_s
TimesNet时间序列分析深度学习pytorch
前言TimesNet:用于一般时间序列分析的时间二维变化模型论文下载地址,Github项目地址,论文解读系列本文针对TimesNet模型参数与模型架构开源代码进行讲解,本人水平有限,若出现解读错误,欢迎指出开源代码中分别实现长短期序列预测、插补、异常检测、分类任务,本文针对长短期序列预测为例进行讲解。后面会推出自定义项目,以及使用NNI框架对模型关键参数进行调节,也可能会推出模型压缩等相关文章,如
- NNI 博文1
nni_group
NNI与其他自动机器学习工具的比较:根据各个自动学习工具特点绘制以下图表:由上图所示,NNI相较于其他自动学习工具的特点概括如下:NNI同GoogleVizier一样,偏向于神经网络学习的参数和模型机构的自动化搜索。但是NNI支持的深度学习框架更多,并且安装和使用更加便捷。相比于AutoML中的自动识别特征的框架,NNI不考虑自动生成特征,自动筛选特征的问题。因为神经网络方法兴起后,特征不再需要人
- [python]使用NNI调参
VanJordan
overviewpros:内置多种调参算法可以选择,而不是无脑gridsearch。可以方便的进行可视化,了解比如模型是对哪些参数是不敏感的(使用哪个值效果都差不多),哪些是敏感的。有一个调度器,如果模型的初期效果很差,调度器会自动终止模型,将计算资源分配给可能有更好参数的模型。通过ssh通信,可以在多服务器上调参。cons:感觉这个包还是适合一些能够快速运行完成,或者在真正用于实战的模型(比如比
- 浅析自动机器学习(AutoML)工具NNI
吃果冻不吐果冻皮
NNI简介NNI(NeuralNetworkIntelligence)是一个轻量级但功能强大的自动机器学习(AutoML)工具包,可帮助用户自动化特征工程、神经架构搜索、超参数调优和模型压缩,并支持单机、本地多机、云等不同的运行环境。nni架构.pngNNI的主要特性NNI的特性主要包括:易于使用,可扩展,灵活,高效。易于使用:NNI可通过pip安装。只需要在代码中添加几行,就可以利用NNI来调优
- Microsoft NNI入门
pprpp
MicrosoftNNI入门【GiantPandaCV导语】NeuralNetworkIntelligence是一个工具包,可以有效帮助用户设计并调优汲取学习模型的神经网络架构,以及超参数。具有易于使用、可扩展、灵活、高效的特点。本文主要讲NNI基础的概念以及一个训练MNIST的入门教程。本文首发于GiantPandaCV,未经允许,不得转载。1.概述NNI有以下几个特性:易于使用:可以通过pip
- 记录:查找端口号
mmf827950280
pythonnni
使用nni时有这样的错误,端口被占用,解决办法:1.查询哪些进程占用端口号,cmd查询:netstat-aon|findstr“8080”2.在任务管理器里查询PID号,利用任务管理器终止这一进程。
- 2021-09-28记录使用NNI的坑
mmf827950280
anacondanni
记录使用NNI的坑在使用conda创建新环境时一直报错:Collectingpackagemetadata(repodata.json):failed一直没找到解决之法,最后把代理关了,成功创建新环境。使用python3.6+nni2.4一直报错:将nni2.4改为nni2.3,下载tensorflow=1.15.4,成功解决。随之而来的是新问题:运行过程中没有红色框内的内容,待解决。。。|---
- nni调研
georgeguo
参考nni项目代码:https://github.com/microsoft/nninni中文文档:https://nni.readthedocs.io/zh/stable/Overview.htmlnni配置文件中各个参数说明:https://nni.readthedocs.io/en/v2.3/Tutorial/ExperimentConfig.htmlnni中实现训练平台:https://n
- 基于Slimming的MobileNetV3半自动剪枝
benben044
神经网络剪枝深度学习计算机视觉
本文尝试两种剪枝方法,分别是直接使用NNI工具以及通过Slimming方法进行硬编码。1、剪枝的意义深度模型落地需要权衡两个核心问题:精度和复杂度。模型压缩加速,在保持精度基本不变、降低模型计算复杂度。一方面提升模型落地的可能性,另一方面降低了资源消耗、节省成本。2、NNI剪枝参考:神经网络模型压缩综述-pudn.com2.1卷积裁剪是指对卷积网络的通道数进行裁剪,减少大模型的参数量。卷积裁剪主要
- NNI speedup_model()代码笔记
Coding-Prince
模型压缩NNIpytorch深度学习模型压缩
前情提要:NNI是微软开发的调参工具,功能有很多,这里介绍其中的一个分支-模型压缩。模型压缩流程:1.模型prune2.模型speedup模型prune不多介绍,模型speedup就是根据掩码修改模型的结构,比如说通道剪枝,第N层的输出通道数由10降到了5,那么第N+1层的输入通道数是不是要变成5呀。要保证剪完枝,网络各层还能衔接起来。代码基本就这三行,不过一般运行会出很多问题,除非speedup
- js动画html标签(持续更新中)
843977358
htmljs动画mediaopacity
1.jQuery 效果 - animate() 方法 改变 "div" 元素的高度: $(".btn1").click(function(){ $("#box").animate({height:"300px
- springMVC学习笔记
caoyong
springMVC
1、搭建开发环境
a>、添加jar文件,在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar
b>、在web.xml中配置前端控制器
<servlet>
&nbs
- POI中设置Excel单元格格式
107x
poistyle列宽合并单元格自动换行
引用:http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059
POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结:
先获取工作薄对象:
HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
HSSFSheet sheet = wb.createSheet();
HSSFCellStyle setBorder = wb.
- jquery 获取A href 触发js方法的this参数 无效的情况
一炮送你回车库
jquery
html如下:
<td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\">
<a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a>
</td>"
j
- md5
3213213333332132
MD5
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
public class MDFive {
public static void main(String[] args) {
String md5Str = "cq
- 完全卸载干净Oracle11g
sophia天雪
orale数据库卸载干净清理注册表
完全卸载干净Oracle11g
A、存在OUI卸载工具的情况下:
第一步:停用所有Oracle相关的已启动的服务;
第二步:找到OUI卸载工具:在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中
&
- apache 的access.log 日志文件太大如何解决
darkranger
apache
CustomLog logs/access.log common 此写法导致日志数据一致自增变大。
直接注释上面的语法
#CustomLog logs/access.log common
增加:
CustomLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/access-%Y-%m-d.log 
- Hadoop单机模式环境搭建关键步骤
aijuans
分布式
Hadoop环境需要sshd服务一直开启,故,在服务器上需要按照ssh服务,以Ubuntu Linux为例,按照ssh服务如下:
sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install rsync
编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件,将JAVA_HOME设置为Java
- PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧
atongyeye
javasql
1 记住密码
这是个有争议的功能,因为记住密码会给带来数据安全的问题。 但假如是开发用的库,密码甚至可以和用户名相同,每次输入密码实在没什么意义,可以考虑让PLSQL Developer记住密码。 位置:Tools菜单--Preferences--Oracle--Logon HIstory--Store with password
2 特殊Copy
在SQL Window
- PHP:在对象上动态添加一个新的方法
bardo
方法动态添加闭包
有关在一个对象上动态添加方法,如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言,你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象,并给这个对象添加一个额外的方法。
好!不说Ruby了,让我们来谈谈PHP
PHP未提供一个“标准的方式”做这样的事情,这也是没有核心的一部分...
但无论如何,它并没有说我们不能做这样
- ThreadLocal与线程安全
bijian1013
javajava多线程threadLocal
首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件:
1.数据共享,多个线程访问同样的数据。
2.共享数据是可变的,多个线程对访问的共享数据作出了修改。
实例:
定义一个共享数据:
public static int a = 0;
- Tomcat 架包冲突解决
征客丶
tomcatWeb
环境:
Tomcat 7.0.6
win7 x64
错误表象:【我的冲突的架包是:catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突,不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】
严重: End event threw exception
java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.catalina.dep
- 【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一
bit1129
scala
Scala语法 1. classOf运算符
Scala中的classOf[T]是一个class对象,等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class
2. 方法默认值
defaultMinPartitions就是一个默认值,类似C++的方法默认值
- java 线程池管理机制
BlueSkator
java线程池管理机制
编辑
Add
Tools
jdk线程池
一、引言
第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
- 关于hql中使用本地sql函数的问题(问-答)
BreakingBad
HQL存储函数
转自于:http://www.iteye.com/problems/23775
问:
我在开发过程中,使用hql进行查询(mysql5)使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好,但是我直接把它写在hql语句里面(from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不暴露该对象内部表示
*
* 个人觉得,为了不暴露该
- 常用SQL
chenjunt3
oraclesqlC++cC#
--NC建库
CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ;
CREATE TABLESPA
- 数学是科学技术的语言
comsci
工作活动领域模型
从小学到大学都在学习数学,从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学,看起来好像掌握了这些数学知识,但是在工作中却很少真正用到这些知识,为什么?
最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候,又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用,CARROT2是一种用于自动语言分类(聚类)的工具性软件,用JAVA语言编写,它
- Linux系统手动安装rzsz 软件包
daizj
linuxszrz
1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux,用命令
wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。
2、解压 tar zxvf rzsz-3.34.tar.gz
3、安装 cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意:这个软件安装与常规的GNU软件不
- 读源码之:ArrayBlockingQueue
dieslrae
java
ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过
takeIndex和
putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时
不进行元素移动.
//在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
- C语言学习九枚举的定义和应用
dcj3sjt126com
c
枚举的定义
# include <stdio.h>
enum WeekDay
{
MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay
};
int main(void)
{
//int day; //day定义成int类型不合适
enum WeekDay day = Wedne
- Vagrant 三种网络配置详解
dcj3sjt126com
vagrant
Forwarded port
Private network
Public network
Vagrant 中一共有三种网络配置,下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。
端口映射(Forwarded port),顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上,访问宿主计算机端口时,请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为:
c
- 16.性能优化-完结
frank1234
性能优化
性能调优是一个宏大的工程,需要从宏观架构(比如拆分,冗余,读写分离,集群,缓存等), 软件设计(比如多线程并行化,选择合适的数据结构), 数据库设计层面(合理的表设计,汇总表,索引,分区,拆分,冗余等) 以及微观(软件的配置,SQL语句的编写,操作系统配置等)根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡,并经验实际测试验证才能达到最优。
性能水很深, 笔者经验尚浅 ,赶脚也就了解了点皮毛而已,我觉得
- Word Search
hcx2013
search
Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid.
The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
- Spring4新特性——Web开发的增强
jinnianshilongnian
springspring mvcspring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装配置tengine并设置开机启动
liuxingguome
centos
yum install gcc-c++
yum install pcre pcre-devel
yum install zlib zlib-devel
yum install openssl openssl-devel
Ubuntu上可以这样安装
sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
- 第14章 工具函数(上)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Xelsius 2008 and SAP BW at a glance
blueoxygen
BOXelsius
Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式,其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢? 以下Wiki文章应该提供了全面的概览。
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
- oracle表空间相关
tongsh6
oracle
在oracle数据库中,一个用户对应一个表空间,当表空间不足时,可以采用增加表空间的数据文件容量,也可以增加数据文件,方法有如下几种:
1.给表空间增加数据文件
ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE
'表空间的数据文件路径' SIZE 50M;
&nb
- .Net framework4.0安装失败
yangjuanjava
.netwindows
上午的.net framework 4.0,各种失败,查了好多答案,各种不靠谱,最后终于找到答案了
和Windows Update有关系,给目录名重命名一下再次安装,即安装成功了!
下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113
方法:
1.运行cmd,输入net stop WuAuServ
2.点击开