知识图谱基本工具Neo4j使用笔记 三 ：Py2neo 基本增删改查使用
每天掌握一点，创建 -->修改–>查询–>删除
文章目录
- 一 ，什么是 py2neo
- 二，py2neo具备哪些功能
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- 1. 连接和操作Neo4j数据库：
- 2. 创建和删除节点和关系：
- 3. 执行查询和过滤：
- 4. 序列化和反序列化：
- 5. 集成Flask和Django框架：
- 6. 支持高级图算法：
- 三，py2neo的使用方法
- 四，py2neo增删改查使用例子
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- 1. 增加节点和关系（增）
- 2. 删除节点和关系（删）
- 3. 更新节点和属性（改）
- 4. 查询节点和关系（查）
一 ，什么是 py2neo
知识图谱基本工具Neo4j使用笔记 一 ：入门基本操作 Python操作api
py2neo是一个Python库，用于连接和操作Neo4j图数据库。它提供了一组API，可让用户在Python中轻松地创建、查询和操纵图形数据。
py2neo允许用户使用Python代码创建节点和关系，查询图形数据以及执行高级图形算法。它具有直观的API和良好的文档，使得学习和使用该库变得容易。
py2neo的官方文档
二，py2neo具备哪些功能
py2neo在图形数据库方面有着很强的功能。
1. 连接和操作Neo4j数据库：
py2neo允许你连接到Neo4j数据库，并对其中的节点、关系和属性进行操作。
2. 创建和删除节点和关系：
使用py2neo，可以轻松地创建、删除和更新图形中的节点和关系。
3. 执行查询和过滤：
使用py2neo的Cypher API，可以执行复杂的查询和过滤，以查找节点和关系，并返回所需的结果。
4. 序列化和反序列化：
py2neo提供了一些方便的方法，可以将Graph对象转换为JSON或XML格式，并从这些格式中重建图形数据。
5. 集成Flask和Django框架：
py2neo提供了与Flask和Django框架的集成，使得在这些框架中使用Neo4j数据库变得更加容易。
6. 支持高级图算法：
py2neo支持各种高级图算法，如PageRank、最短路径算法和社区检测算法等。
三，py2neo的使用方法
基本上就是以下步骤：
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安装py2neo：可以通过pip命令来安装py2neo库。在命令行中输入“pip install py2neo”即可进行安装。 -
连接到Neo4j数据库：在Python代码中，首先需要建立与Neo4j数据库的连接。可以使用Graph()函数创建一个Graph对象，并传入连接字符串作为参数。 -
创建节点和关系：使用create()或merge()函数来创建节点和关系。 -
执行查询：使用run()函数执行Cypher查询，并获取返回结果。 -
操作数据：使用Node()、Relationship()和Property()等函数来操作节点、关系和属性。
例如，在Python代码中创建一个名为“person”的节点，代码如下：
from py2neo import Graph, Node
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))
person = Node("Person", name="John")
graph.create(person)
这段代码首先连接到本地Neo4j数据库，然后创建了一个类型为“Person”，名称为“John”的节点，并将其保存到数据库中。
更高级的使用方法包括使用Transaction、批量操作等，具体可以参考py2neo的官方文档py2neo的官方文档
四，py2neo增删改查使用例子
py2neo提供了方便的API来进行增删改查等数据库操作。下面是使用py2neo进行增删改查的详细介绍和例子。
1. 增加节点和关系（增）
py2neo允许我们创建节点和关系，并将它们添加到图形数据库中。例如，我们可以创建一个名为“Alice”的人物节点并将其添加到数据库中：
from py2neo import Graph, Node
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))
person = Node("Person", name="Alice")
graph.create(person)
此代码首先创建了一个Graph对象，连接到本地Neo4j数据库。然后，我们创建了一个类型为“Person”、名称为“Alice”的新节点，并通过create()函数将其保存到数据库中。
除了创建节点，我们还可以创建节点之间的关系。例如，我们可以创建一个名为“friend”的关系，将两个人物节点相连：
from py2neo import Graph, Node, Relationship
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))
person1 = Node("Person", name="Alice")
person2 = Node("Person", name="Bob")
relationship = Relationship(person1, "friend", person2)
graph.create(relationship)
此代码首先创建了两个类型为“Person”、名称分别为“Alice”和“Bob”的节点。然后，我们创建了一个名为“friend”的关系，将这两个节点相连，并通过create()函数将其保存到数据库中。
2. 删除节点和关系（删）
py2neo允许我们通过delete()函数删除节点和关系。例如，我们可以删除名称为“Alice”的人物节点：
from py2neo import Graph, NodeMatcher
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))
matcher = NodeMatcher(graph)
person = matcher.match("Person", name="Alice").first()
if person:
graph.delete(person)
此代码首先创建了一个NodeMatcher对象，用于匹配类型为“Person”、名称为“Alice”节点。然后，我们使用match()函数获取与该条件匹配的第一个节点，并使用delete()函数将其从数据库中删除。
3. 更新节点和属性（改）
py2neo允许我们更新节点和属性。例如，我们可以更新名称为“Alice”的人物节点的姓名：
from py2neo import Graph, NodeMatcher
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))
matcher = NodeMatcher(graph)
person = matcher.match("Person", name="Alice").first()
if person:
person["name"] = "Alice Smith"
graph.push(person)
这段代码首先使用NodeMatcher来获取名称为“Alice”的人物节点，并更新其名称为“Alice Smith”。然后，我们使用push()函数将更改保存到数据库中。
4. 查询节点和关系（查）
py2neo允许我们执行复杂的查询操作。例如，我们可以查找所有名为“Bob”的人物节点：
from py2neo import Graph, NodeMatcher
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))
matcher = NodeMatcher(graph)
people = matcher.match("Person", name="Bob")
for person in people:
print(person)
这段代码首先使用NodeMatcher来获取所有名称为“Bob”的人物节点，并将其打印到控制台。
除了NodeMatcher，我们还可以使用Cypher查询语言来执行更复杂的查询操作。例如，我们可以查找与名为“Alice”和“Bob”的人物节点有关系的人物节点：
from py2neo import Graph
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))
result = graph.run("MATCH (a:Person)-[]-(b:Person) WHERE a.name='Alice' AND b.name='Bob' RETURN a, b")
for record in result:
print(record["a"], record["b"])
这段代码首先使用run()函数执行一条Cypher查询，并返回匹配的结果。然后，我们遍历返回的记录，并打印其中的节点。