MongoDB - 1. 快速上手

《MongoDB - 1. 快速上手》

提示: 本材料只做个人学习参考,不作为系统的学习流程,请注意识别!!!


《MongoDB - 1. 快速上手》

  • 《MongoDB - 1. 快速上手》
  • 1 MongoDB相关概念
    • 1.1 业务应用场景
    • 1.2 MongoDB简介
    • 1.3 体系结构
    • 1.4 数据模型
    • 1.5 MongoDB的特点
  • 2 单机部署
    • 2.1 Windows系统中的安装启动
    • 2.2 Shell连接(mongo命令)
    • 2.3 Compass-图形化界面客户端
    • 2.4 Linux系统中的安装启动和连接
  • 3 基本常用命令
    • 3.1 案例需求
    • 3.2 数据库操作
      • 3.2.1 选择和创建数据库
      • 3.2.2 数据库的删除
    • 3.3 集合操作
      • 3.3.1 集合的显式创建(了解)
      • 3.3.2 集合的隐式创建
      • 3.3.3 集合的删除
    • 3.4 文档基本CRUD
      • 3.4.1 文档的插入
      • 3.4.2 文档的基本查询
      • 3.4.3 文档的更新
      • 3.4.4 删除文档
    • 3.5 文档的分页查询
      • 3.5.1 统计查询
      • 3.5.2 分页列表查询
      • 3.5.3 排序查询
    • 3.6 文档的更多查询
      • 3.6.1 正则的复杂条件查询
      • 3.6.2 比较查询
      • 3.6.3 包含查询
      • 3.6.4 条件连接查询
    • 3.7 常用命令小结
  • 4 索引-Index
    • 4.1 概述
    • 4.2 索引的类型
      • 4.2.1 单字段索引
      • 4.2.2 复合索引
      • 4.2.3 其他索引
    • 4.3 索引的管理操作
      • 4.3.1 索引的查看
      • 4.3.2 索引的创建
      • 4.3.3 索引的移除
    • 4.4 索引的使用
      • 4.4.1 执行计划
      • 4.4.2 涵盖的查询
  • 5 文章评论
    • 5.1 需求分析
    • 5.2 表结构分析
    • 5.3 技术选型
      • 5.3.1 mongodb-driver(了解)
      • 5.3.2 SpringDataMongoDB
    • 5.4 文章微服务模块搭建
    • 5.5 文章评论实体类的编写
    • 5.6 文章评论的基本增删改查
    • 5.7 根据上级ID查询文章评论的分页列表
    • 5.8 MongoTemplate实现评论点赞


1 MongoDB相关概念

1.1 业务应用场景

传统的关系型数据库(如MySQL),在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前,显得力不从心。

解释:“三高”需求:

  • High performance - 对数据库高并发读写的需求。
  • Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求。
  • High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。

而MongoDB可应对“三高”需求。

具体的应用场景如:

1)社交场景,使用 MongoDB 存储用户信息,以及用户发表的朋友圈信息,通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
2)游戏场景,使用 MongoDB 存储游戏用户信息,用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储,方便查询、高效率存储和访问。
3)物流场景,使用 MongoDB 存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将
订单所有的变更读取出来。
4)物联网场景,使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息,以及设备汇报的日志信息,并对这些信息进行多维度的分析。
5)视频直播,使用 MongoDB 存储用户信息、点赞互动信息等。

这些应用场景中,数据操作方面的共同特点是:

(1)数据量大
(2)写入操作频繁(读写都很频繁)
(3)价值较低的数据,对事务性要求不高

对于这样的数据,我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储。

什么时候选择MongoDB

在架构选型上,除了上述的三个特点外,如果你还犹豫是否要选择它?可以考虑以下的一些问题:

  • 应用不需要事务及复杂 join 支持
  • 新应用,需求会变,数据模型无法确定,想快速迭代开发
  • 应用需要2000-3000以上的读写QPS(更高也可以)
  • 应用需要TB甚至 PB 级别数据存储
  • 应用发展迅速,需要能快速水平扩展
  • 应用要求存储的数据不丢失
  • 应用需要99.999%高可用
  • 应用需要大量的地理位置查询、文本查询

如果上述有1个符合,可以考虑 MongoDB,2个及以上的符合,选择 MongoDB 绝不会后悔。

思考:如果用MySQL呢?
答:相对MySQL,可以以更低的成本解决问题(包括学习、开发、运维等成本)

1.2 MongoDB简介

MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库,当初的设计就是用于简化开发和方便扩展,是NoSQL数据库产品中的一种。是最
像关系型数据库(MySQL)的非关系型数据库。

它支持的数据结构非常松散,是一种类似于 JSON 的格式叫BSON,所以它既可以存储比较复杂的数据类型,又相当的灵活。

MongoDB中的记录是一个文档,它是一个由字段和值对(field:value)组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象,即一个文档认
为就是一个对象。字段的数据类型是字符型,它的值除了使用基本的一些类型外,还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。

1.3 体系结构

MySQL和MongoDB对比

SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明
database database 数据库
table collection 数据库表/集合
row document 数据记录行/文档
column field 数据字段/域
index index 索引
table joins 表连接,MongoDB不支持
嵌入文档 MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接
primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

1.4 数据模型

MongoDB的最小存储单位就是文档(document)对象。文档(document)对象对应于关系型数据库的行。数据在MongoDB中以
BSON(Binary-JSON)文档的格式存储在磁盘上。

BSON(Binary Serialized Document Format)是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。BSON和JSON一样,支持
内嵌的文档对象和数组对象,但是BSON有JSON没有的一些数据类型,如Date和BinData类型。

BSON采用了类似于 C 语言结构体的名称、对表示方法,支持内嵌的文档对象和数组对象,具有轻量性、可遍历性、高效性的三个特点,可
以有效描述非结构化数据和结构化数据。这种格式的优点是灵活性高,但它的缺点是空间利用率不是很理想。

BSON中,除了基本的JSON类型:string,integer,boolean,double,null,array和object,mongo还使用了特殊的数据类型。这些类型包括
date,object id,binary data,regular expression 和code。每一个驱动都以特定语言的方式实现了这些类型,查看驱动的文档来获取详
细信息。

BSON数据类型参考列表:

MongoDB - 1. 快速上手_第1张图片

提示:

shell默认使用64位浮点型数值。{“x”:3.14}或{“x”:3}。对于整型值,可以使用NumberInt(4字节符号整数)或NumberLong(8字节符
号整数),{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}

1.5 MongoDB的特点

MongoDB主要有如下特点:

(1)高性能:

MongoDB提供高性能的数据持久性。特别是,对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。

索引支持更快的查询,并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。(文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地
理位置索引可用于构建各种 O2O 应用)

mmapv1、wiredtiger、mongorocks(rocksdb)、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。

Gridfs解决文件存储的需求。

(2)高可用性:

MongoDB的复制工具称为副本集(replica set),它可提供自动故障转移和数据冗余。

(3)高扩展性:

MongoDB提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。

分片将数据分布在一组集群的机器上。(海量数据存储,服务能力水平扩展)

从3.4开始,MongoDB支持基于片键创建数据区域。在一个平衡的集群中,MongoDB将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些
片。

(4)丰富的查询支持:

MongoDB支持丰富的查询语言,支持读和写操作(CRUD),比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。

(5)其他特点:如无模式(动态模式)、灵活的文档模型、

2 单机部署

2.1 Windows系统中的安装启动

第一步:下载安装包

MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包,你可以从MongoDB官网下载安装,MongoDB 预编译二进制包下载地址:
https://www.mongodb.com/download-center#community

MongoDB - 1. 快速上手_第2张图片

根据上图所示下载 zip 包。

提示:版本的选择:MongoDB的版本命名规范如:x.y.z; y为奇数时表示当前版本为开发版,如:1.5.2、4.1.13; y为偶数时表示当前版本为稳定版,如:1.6.3、4.0.10; z是修正版本号,数字越大越好。

详情:http://docs.mongodb.org/manual/release-notes/#release-version-numbers

第二步:解压安装启动

将压缩包解压到一个目录中。

在解压目录中,手动建立一个目录用于存放数据文件,如 data/db

方式1:命令行参数方式启动服务

在 bin 目录中打开命令行提示符,输入如下命令:

mongod --dbpath=..\data\db

我们在启动信息中可以看到,mongoDB的默认端口是27017,如果我们想改变默认的启动端口,可以通过–port来指定端口。

为了方便我们每次启动,可以将安装目录的bin目录设置到环境变量的path中, bin 目录下是一些常用命令,比如 mongod 启动服务用的,
mongo 客户端连接服务用的。

方式2:配置文件方式启动服务

在解压目录中新建 config 文件夹,该文件夹中新建配置文件 mongod.conf ,内如参考如下:

storage: 
  #The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "\data\db" on Windows. 
  dbPath: D:\02_Server\DBServer\mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.1\data

详细配置项内容可以参考官方文档:
https://docs.mongodb.com/manual/reference/configuration-options/

【注意】

1)配置文件中如果使用双引号,比如路径地址,自动会将双引号的内容转义。如果不转义,则会报错:

error-parsing-yaml-config-file-yaml-cpp-error-at-line-3-column-15-unknown-escape-character-d

解决:

a. 对 \ 换成 / 或 \
b. 如果路径中没有空格,则无需加引号。

2)配置文件中不能以Tab分割字段

解决:

将其转换成空格。

启动方式:

mongod -f ../config/mongod.conf 
或
mongod --config ../config/mongod.conf

更多参数配置

systemLog: 
  destination: file 
  #The path of the log file to which mongod or mongos should send all diagnostic logging information 
  path: "D:/02_Server/DBServer/mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.1/log/mongod.log" 
  logAppend: true 
storage: 
  journal: 
    enabled: true 
  #The directory where the mongod instance stores its data.Default Value is "/data/db". 
  dbPath: "D:/02_Server/DBServer/mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.1/data" 
net:
  #bindIp: 127.0.0.1 
  port: 27017 
setParameter: 
  enableLocalhostAuthBypass: false

2.2 Shell连接(mongo命令)

在命令提示符输入以下shell命令即可完成登陆

mongo 
或
mongo --host=127.0.0.1 --port=27017

查看已经有的数据库

>show databases

退出mongodb

exit

更多参数可以通过帮助查看:

mongo --help

提示:
MongoDB javascript shell是一个基于javascript的解释器,故是支持js程序的。

2.3 Compass-图形化界面客户端

到MongoDB官网下载MongoDB Compass,

地址:https://www.mongodb.com/download-center/v2/compass?initial=true
如果是下载安装版,则按照步骤安装;如果是下载加压缩版,直接解压,执行里面的 MongoDBCompassCommunity.exe 文件即可。

在打开的界面中,输入主机地址、端口等相关信息,点击连接:

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2.4 Linux系统中的安装启动和连接

目标:在Linux中部署一个单机的MongoDB,作为生产环境下使用。
提示:和Windows下操作差不多。

步骤如下:

(1)先到官网下载压缩包 mongod-linux-x86_64-4.0.10.tgz 。

(2)上传压缩包到Linux中,解压到当前目录:

tar -xvf mongodb-linux-x86_64-4.0.10.tgz

(3)移动解压后的文件夹到指定的目录中:

mv mongodb-linux-x86_64-4.0.10 /usr/local/mongodb

(4)新建几个目录,分别用来存储数据和日志:

#数据存储目录 
mkdir -p /mongodb/single/data/db 
#日志存储目录 
mkdir -p /mongodb/single/log

(5)新建并修改配置文件

vi /mongodb/single/mongod.conf

配置文件的内容如下:

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(6)启动MongoDB服务

[root@bobohost single]# /usr/local/mongodb/bin/mongod -f /mongodb/single/mongod.conf 
about to fork child process, waiting until server is ready for connections. 
forked process: 90384 
child process started successfully, parent exiting

注意:

如果启动后不是 successfully ,则是启动失败了。原因基本上就是配置文件有问题。

通过进程来查看服务是否启动了:

[root@bobohost single]# ps -ef |grep mongod 
root 90384 1 0 8月26 ? 00:02:13 /usr/local/mongdb/bin/mongod -f /mongodb/single/mongod.conf

(7)分别使用mongo命令和compass工具来连接测试。

提示:如果远程连接不上,需要配置防火墙放行,或直接关闭linux防火墙

#查看防火墙状态 
systemctl status firewalld 
#临时关闭防火墙 
systemctl stop firewalld 
#开机禁止启动防火墙 
systemctl disable firewalld

(8)停止关闭服务

停止服务的方式有两种:快速关闭和标准关闭,下面依次说明:

(一)快速关闭方法(快速,简单,数据可能会出错)

目标:通过系统的kill命令直接杀死进程:
杀完要检查一下,避免有的没有杀掉。

#通过进程编号关闭节点 
kill -2 54410

【补充】

如果一旦是因为数据损坏,则需要进行如下操作(了解):

1)删除lock文件:

rm -f /mongodb/single/data/db/*.lock

2)修复数据:

/usr/local/mongdb/bin/mongod --repair --dbpath=/mongodb/single/data/db

(二)标准的关闭方法(数据不容易出错,但麻烦):

目标:通过mongo客户端中的shutdownServer命令来关闭服务

主要的操作步骤参考如下:

//客户端登录服务,注意,这里通过localhost登录,如果需要远程登录,必须先登录认证才行。 
mongo --port 27017 
//#切换到admin库 
use admin 
//关闭服务 
db.shutdownServer()

3 基本常用命令

3.1 案例需求

存放文章评论的数据存放到MongoDB中,数据结构参考如下:

数据库:articledb

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3.2 数据库操作

3.2.1 选择和创建数据库

选择和创建数据库的语法格式:

use 数据库名称

如果数据库不存在则自动创建,例如,以下语句创建 spitdb 数据库:

use articledb

查看有权限查看的所有的数据库命令

show dbs 
或
show databases

注意: 在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。

查看当前正在使用的数据库命令

db

MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有选择数据库,集合将存放在 test 数据库中。

另外:

数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。

  • 不能是空字符串(“”)。
  • 不得含有’ '(空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。
  • 应全部小写。
  • 最多64字节。

有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。

  • admin: 从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特
    定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
  • local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
  • config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。

3.2.2 数据库的删除

MongoDB 删除数据库的语法格式如下:

db.dropDatabase()

提示:主要用来删除已经持久化的数据库

3.3 集合操作

集合,类似关系型数据库中的表。

可以显示的创建,也可以隐式的创建。

3.3.1 集合的显式创建(了解)

基本语法格式:

db.createCollection(name)

参数说明:

  • name: 要创建的集合名称

例如:创建一个名为 mycollection 的普通集合。

db.createCollection("mycollection")

查看当前库中的表:show tables命令

show collections 
或
show tables

集合的命名规范:

  • 集合名不能是空字符串""。
  • 集合名不能含有\0字符(空字符),这个字符表示集合名的结尾。
  • 集合名不能以"system."开头,这是为系统集合保留的前缀。
  • 用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含,这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除
    非你要访问这种系统创建的集合,否则千万不要在名字里出现$。

3.3.2 集合的隐式创建

当向一个集合中插入一个文档的时候,如果集合不存在,则会自动创建集合。

详见 文档的插入 章节。

提示:通常我们使用隐式创建文档即可。

3.3.3 集合的删除

集合删除语法格式如下:

db.collection.drop() 
或
db.集合.drop()

返回值

如果成功删除选定集合,则 drop() 方法返回 true,否则返回 false。

例如:要删除mycollection集合

db.mycollection.drop()

3.4 文档基本CRUD

文档(document)的数据结构和 JSON 基本一样。
所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

3.4.1 文档的插入

(1)单个文档插入

使用insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下:

db.collection.insert( 
	<document or array of documents>, 
	{ 
		writeConcern: <document>, 
		ordered: <boolean> 
	} 
)

参数:

MongoDB - 1. 快速上手_第6张图片

【示例】

要向comment的集合(表)中插入一条测试数据:

db.comment.insert({"articleid":"100000","content":"今天天气真好,阳光明 媚","userid":"1001","nickname":"Rose","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null})

提示:

1)comment集合如果不存在,则会隐式创建
2)mongo中的数字,默认情况下是double类型,如果要存整型,必须使用函数NumberInt(整型数字),否则取出来就有问题了。
3)插入当前日期使用 new Date() 4)插入的数据没有指定 _id ,会自动生成主键值
5)如果某字段没值,可以赋值为null,或不写该字段。

执行后,如下,说明插入一个数据成功了。

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

注意:

  1. 文档中的键/值对是有序的。
  2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。 3. MongoDB区分类型和大小写。
  3. MongoDB的文档不能有重复的键。
  4. 文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。

文档键命名规范:

  • 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
  • .和$有特别的意义,只有在特定环境下才能使用。
  • 以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

(2)批量插入

语法:

db.collection.insertMany( 
	[ <document 1> , <document 2>, ... ], 
	{ 
		writeConcern: <document>, 
		ordered: <boolean> 
	} 
)

参数:

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【示例】

批量插入多条文章评论:

db.comment.insertMany([ 
	{"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我 他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08- 05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"}, 
	{"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水,冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔 悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"}, 
	{"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水,冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船 长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"}, 
	{"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭,影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯 撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"}, 
	{"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明,刚烧开的水千万不能喝,因为烫 嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08- 06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"} 
]);

提示:

插入时指定了 _id ,则主键就是该值。
如果某条数据插入失败,将会终止插入,但已经插入成功的数据不会回滚掉。

因为批量插入由于数据较多容易出现失败,因此,可以使用try catch进行异常捕捉处理,测试的时候可以不处理。如(了解):

try { 
	db.comment.insertMany([ 
		{"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我 他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08- 05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"}, 	
		{"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水,冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔 悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"}, 
		{"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水,冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船 长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"}, 
		{"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭,影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯 撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"}, 
		{"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明,刚烧开的水千万不能喝,因为烫 嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08- 06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"} 
	]); 
} catch (e) { 
	print (e); 
}

3.4.2 文档的基本查询

查询数据的语法格式如下:

db.collection.find(<query>, [projection])

参数:

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【示例】

(1)查询所有

如果我们要查询spit集合的所有文档,我们输入以下命令

db.comment.find() 
或
db.comment.find({})

这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段,这个相当于我们原来关系数据库中表的主键,当你在插入文档记录时没有指定该字段,
MongoDB会自动创建,其类型是ObjectID类型。

如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以,其类型可以是ObjectID类型,也可以是MongoDB支持的任意类型。

如果我想按一定条件来查询,比如我想查询userid为1003的记录,怎么办?很简单!只 要在find()中添加参数即可,参数也是json格式,如
下:

db.comment.find({userid:'1003'})

如果你只需要返回符合条件的第一条数据,我们可以使用findOne命令来实现,语法和find一样。
如:查询用户编号是1003的记录,但只最多返回符合条件的第一条记录:

db.comment.findOne({userid:'1003'})

(2)投影查询(Projection Query):

如果要查询结果返回部分字段,则需要使用投影查询(不显示所有字段,只显示指定的字段)。

如:查询结果只显示 _id、userid、nickname :

>db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1}) 
{ "_id" : "4", "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" } 
{ "_id" : "5", "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }

默认 _id 会显示。

如:查询结果只显示 、userid、nickname ,不显示 _id :

>db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1,_id:0}) 
{ "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" } 
{ "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }

再例如:查询所有数据,但只显示 _id、userid、nickname :

>db.comment.find({},{userid:1,nickname:1})

3.4.3 文档的更新

更新文档的语法:

db.collection.update(query, update, options) 
//或
db.collection.update( 
	<query>, 
	<update>, 
	{ 
		upsert: <boolean>, 
		multi: <boolean>, 
		writeConcern: <document>, 
		collation: <document>, 
		arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ], 
		hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.2 
	} 
)

参数:

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提示:

主要关注前四个参数即可。

【示例】

(1)覆盖的修改

如果我们想修改_id为1的记录,点赞量为1001,输入以下语句:

db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})

执行后,我们会发现,这条文档除了likenum字段其它字段都不见了

(2)局部修改

为了解决这个问题,我们需要使用修改器$set来实现,命令如下:
我们想修改_id为2的记录,浏览量为889,输入以下语句:

db.comment.update({_id:"2"},{$set:{likenum:NumberInt(889)}})

这样就OK啦。

(3)批量的修改

更新所有用户为 1003 的用户的昵称为 凯撒大帝 。

//默认只修改第一条数据 
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒2"}}) 
//修改所有符合条件的数据 
db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒大帝"}},{multi:true})

提示:如果不加后面的参数,则只更新符合条件的第一条记录

(3)列值增长的修改

如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少,可以使用 $inc 运算符来实现。

需求:对3号数据的点赞数,每次递增1

db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})

3.4.4 删除文档

删除文档的语法结构:

db.集合名称.remove(条件)

以下语句可以将数据全部删除,请慎用

db.comment.remove({})

如果删除_id=1的记录,输入以下语句

db.comment.remove({_id:"1"})

3.5 文档的分页查询

3.5.1 统计查询

统计查询使用count()方法,语法如下:

db.collection.count(query, options)

参数:

在这里插入图片描述
提示:

可选项暂时不使用。

【示例】

(1)统计所有记录数:

统计comment集合的所有的记录数:

db.comment.count()

(2)按条件统计记录数:

例如:统计userid为1003的记录条数

db.comment.count({userid:"1003"})

提示:

默认情况下 count() 方法返回符合条件的全部记录条数。

3.5.2 分页列表查询

可以使用limit()方法来读取指定数量的数据,使用skip()方法来跳过指定数量的数据。

基本语法如下所示:

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

如果你想返回指定条数的记录,可以在find方法后调用limit来返回结果(TopN),默认值20,例如:

db.comment.find().limit(3)

skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。(前N个不要),默认值是0

db.comment.find().skip(3)

分页查询:需求:每页2个,第二页开始:跳过前两条数据,接着值显示3和4条数据

//第一页 
db.comment.find().skip(0).limit(2) 
//第二页 
db.comment.find().skip(2).limit(2) 
//第三页 
db.comment.find().skip(4).limit(2)

3.5.3 排序查询

sort() 方法对数据进行排序,sort() 方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而 -1 是用
于降序排列。

语法如下所示:

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 
或
db.集合名称.find().sort(排序方式)

例如:

对userid降序排列,并对访问量进行升序排列

db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})

提示:

skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候,执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip(),最后是显示的 limit(),和命令编写顺序无关。

3.6 文档的更多查询

3.6.1 正则的复杂条件查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为:

db.collection.find({field:/正则表达式/}) 
或
db.集合.find({字段:/正则表达式/})

提示:正则表达式是js的语法,直接量的写法。
例如,我要查询评论内容包含“开水”的所有文档,代码如下:

db.comment.find({content:/开水/})

如果要查询评论的内容中以“专家”开头的,代码如下:

db.comment.find({content:/^专家/})

3.6.2 比较查询

<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的,格式如下:

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value 
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value 
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value 
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value 
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

示例:查询评论点赞数量大于700的记录

db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})

3.6.3 包含查询

包含使用$in操作符。 示例:查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档

db.comment.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})

不包含使用$nin操作符。 示例:查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档

db.comment.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})

3.6.4 条件连接查询

我们如果需要查询同时满足两个以上条件,需要使用$and操作符将条件进行关联。(相 当于SQL的and) 格式为:

$and:[ { },{ },{ } ]

示例:查询评论集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档:

db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})

如果两个以上条件之间是或者的关系,我们使用 操作符进行关联,与前面 and的使用方式相同 格式为:

$or:[ { },{ },{ } ]

示例:查询评论集合中userid为1003,或者点赞数小于1000的文档记录

db.comment.find({$or:[ {userid:"1003"} ,{likenum:{$lt:1000} }]})

3.7 常用命令小结

选择切换数据库:use articledb 
插入数据:db.comment.insert({bson数据}) 
查询所有数据:db.comment.find(); 
条件查询数据:db.comment.find({条件}) 
查询符合条件的第一条记录:db.comment.findOne({条件}) 
查询符合条件的前几条记录:db.comment.find({条件}).limit(条数) 
查询符合条件的跳过的记录:db.comment.find({条件}).skip(条数) 
修改数据:db.comment.update({条件},{修改后的数据}) 或db.comment.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})
修改数据并自增某字段值:db.comment.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}}) 
删除数据:db.comment.remove({条件}) 
统计查询:db.comment.count({条件}) 
模糊查询:db.comment.find({字段名:/正则表达式/}) 
条件比较运算:db.comment.find({字段名:{$gt:值}}) 
包含查询:db.comment.find({字段名:{$in:[值1,值2]}})或db.comment.find({字段名:{$nin:[值1,值2]}}) 
条件连接查询:db.comment.find({$and:[{条件1},{条件2}]})或db.comment.find({$or:[{条件1},{条件2}]})

4 索引-Index

4.1 概述

索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引,MongoDB必须执行全集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句
匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非
常致命的。

如果查询存在适当的索引,MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。

索引是特殊的数据结构,它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值,按字段值排序。索引项的排
序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。此外,MongoDB还可以使用索引中的排序返回排序结果。

官网文档:https://docs.mongodb.com/manual/indexes/

了解:

MongoDB索引使用B树数据结构(确切的说是B-Tree,MySQL是B+Tree)

4.2 索引的类型

4.2.1 单字段索引

MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引,称为单字段索引(Single Field Index)。

对于单个字段索引和排序操作,索引键的排序顺序(即升序或降序)并不重要,因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。

MongoDB - 1. 快速上手_第10张图片

4.2.2 复合索引

MongoDB还支持多个字段的用户定义索引,即复合索引(Compound Index)。

复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。例如,如果复合索引由 { userid: 1, score: -1 } 组成,则索引首先按userid正序排序,然后
在每个userid的值内,再在按score倒序排序。

MongoDB - 1. 快速上手_第11张图片

4.2.3 其他索引

地理空间索引(Geospatial Index)、文本索引(Text Indexes)、哈希索引(Hashed Indexes)。

地理空间索引(Geospatial Index)

为了支持对地理空间坐标数据的有效查询,MongoDB提供了两种特殊的索引:返回结果时使用平面几何的二维索引和返回结果时使用球面
几何的二维球面索引。

文本索引(Text Indexes)

MongoDB提供了一种文本索引类型,支持在集合中搜索字符串内容。这些文本索引不存储特定于语言的停止词(例如“the”、“a”、“or”),
而将集合中的词作为词干,只存储根词。

哈希索引(Hashed Indexes)

为了支持基于散列的分片,MongoDB提供了散列索引类型,它对字段值的散列进行索引。这些索引在其范围内的值分布更加随机,但只支
持相等匹配,不支持基于范围的查询。

4.3 索引的管理操作

4.3.1 索引的查看

说明:

返回一个集合中的所有索引的数组。

语法:

db.collection.getIndexes()

提示:该语法命令运行要求是MongoDB 3.0+

【示例】

查看comment集合中所有的索引情况

> db.comment.getIndexes() 
[ 
	{ 
		"v" : 2, 
		"key" : {
			"_id" : 1 
		},
		"name" : "_id_", 
		"ns" : "articledb.comment" 
	} 
]

结果中显示的是默认 _id 索引。

默认_id索引:

MongoDB在创建集合的过程中,在 _id 字段上创建一个唯一的索引,默认名字为 id ,该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文
档,您不能在_id字段上删除此索引。

注意:该索引是唯一索引,因此值不能重复,即 _id 值不能重复的。在分片集群中,通常使用 _id 作为片键。

4.3.2 索引的创建

说明:

在集合上创建索引。

语法:

db.collection.createIndex(keys, options)

参数:

MongoDB - 1. 快速上手_第12张图片

options(更多选项)列表:

MongoDB - 1. 快速上手_第13张图片

提示:

注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex() ,之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法,
ensureIndex() 还能用,但只是 createIndex() 的别名。

【示例】

(1)单字段索引示例:对 userid 字段建立索引:

> db.comment.createIndex({userid:1}) 
{ 
	"createdCollectionAutomatically" : false, 
	"numIndexesBefore" : 1, 
	"numIndexesAfter" : 2, 
	"ok" : 1 
}

参数1:按升序创建索引

可以查看一下:

> db.comment.getIndexes() 
[ 
	{ 
		"v" : 2, 
		"key" : {
			"_id" : 1 
		},
		"name" : "_id_", 
		"ns" : "articledb.comment" 
	},{ 
		"v" : 2, 
		"key" : {
			"userid" : 1 
		},
		"name" : "userid_1", 
		"ns" : "articledb.comment" 
	} 
]

索引名字为userid_1

compass查看:

MongoDB - 1. 快速上手_第14张图片
(2)复合索引:对 userid 和 nickname 同时建立复合(Compound)索引:

> db.comment.createIndex({userid:1,nickname:-1}) 
{ 
	"createdCollectionAutomatically" : false, 
	"numIndexesBefore" : 2, 
	"numIndexesAfter" : 3, 
	"ok" : 1 
}

查看一下索引:

> db.comment.getIndexes() 
[ 
	{ 
		"v" : 2, 
		"key" : {
			"_id" : 1 
		},
		"name" : "_id_", 
		"ns" : "articledb.comment" 
	},
	{ 
		"v" : 2, 
		"key" : {
			"userid" : 1 
		},
		"name" : "userid_1", 
		"ns" : "articledb.comment" 
	},
	{ 
		"v" : 2, 
		"key" : {
			"userid" : 1, 
			"nickname" : -1 
		},
		"name" : "userid_1_nickname_-1", 
		"ns" : "articledb.comment" 
	} 
]

compass中:

在这里插入图片描述

4.3.3 索引的移除

说明:可以移除指定的索引,或移除所有索引

一、指定索引的移除

语法:

db.collection.dropIndex(index)

参数:

在这里插入图片描述

【示例】

删除 comment 集合中 userid 字段上的升序索引:

> db.comment.dropIndex({userid:1}) 
{ "nIndexesWas" : 3, "ok" : 1 }

查看已经删除了。

二、所有索引的移除

语法:

db.collection.dropIndexes()

【示例】

删除 spit 集合中所有索引。

> db.comment.dropIndexes() { 
	"nIndexesWas" : 2, 
	"msg" : "non-_id indexes dropped for collection", 
	"ok" : 1 
}

提示: _id 的字段的索引是无法删除的,只能删除非 _id 字段的索引

4.4 索引的使用

4.4.1 执行计划

分析查询性能(Analyze Query Performance)通常使用执行计划(解释计划、Explain Plan)来查看查询的情况,如查询耗费的时间、是
否基于索引查询等。

那么,通常,我们想知道,建立的索引是否有效,效果如何,都需要通过执行计划查看。

语法:

db.collection.find(query,options).explain(options)

【示例】

查看根据userid查询数据的情况:

db.comment.find({userid: "1003"}).explain() 
{
	"queryPlanner": {
		"plannerVersion": 1,
		"namespace": "articledb.comment",
		"indexFilterSet": false,
		"parsedQuery": {
			"userid": {
				"$eq": "1003"
			}
		},
		"winningPlan": {
			"stage": "COLLSCAN",
			"filter": {
				"userid": {
					"$eq": "1003"
				}
			},
			"direction": "forward"
		},
		"rejectedPlans": []
	},
	"serverInfo": {
		"host": "9ef3740277ad",
		"port": 27017,
		"version": "4.0.10",
		"gitVersion": "c389e7f69f637f7a1ac3cc9fae843b635f20b766"
	},
	"ok": 1
}

关键点看: “stage” : “COLLSCAN”, 表示全集合扫描

MongoDB - 1. 快速上手_第15张图片

下面对userid建立索引

> db.comment.createIndex({userid:1}) 
{ 
	"createdCollectionAutomatically" : false, 
	"numIndexesBefore" : 1, 
	"numIndexesAfter" : 2, 
	"ok" : 1 
}

再次查看执行计划:

db.comment.find({
	userid: "1013"
}).explain() {
	"queryPlanner": {
		"plannerVersion": 1,
		"namespace": "articledb.comment",
		"indexFilterSet": false,
		"parsedQuery": {
			"userid": {
				"$eq": "1013"
			}
		},
		"winningPlan": {
			"stage": "FETCH",
			"inputStage": {
				"stage": "IXSCAN",
				"keyPattern": {
					"userid": 1
				},
				"indexName": "userid_1",
				"isMultiKey": false,
				"multiKeyPaths": {
					"userid": []
				},
				"isUnique": false,
				"isSparse": false,
				"isPartial": false,
				"indexVersion": 2,
				"direction": "forward",
				"indexBounds": {
					"userid": ["[\"1013\", \"1013\"]"]
				}
			}
		},
		"rejectedPlans": []
	},
	"serverInfo": {
		"host": "9ef3740277ad",
		"port": 27017,
		"version": "4.0.10",
		"gitVersion": "c389e7f69f637f7a1ac3cc9fae843b635f20b766"
	},
	"ok": 1
}

关键点看: “stage” : “IXSCAN” ,基于索引的扫描

compass查看:

MongoDB - 1. 快速上手_第16张图片

4.4.2 涵盖的查询

Covered Queries

当查询条件和查询的投影仅包含索引字段时,MongoDB直接从索引返回结果,而不扫描任何文档或将文档带入内存。 这些覆盖的查询可以
非常有效。

MongoDB - 1. 快速上手_第17张图片
更多:https://docs.mongodb.com/manual/core/query-optimization/#read-operations-covered-query

【示例】

> db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,_id:0}) 
{ "userid" : "1003" } 
{ "userid" : "1003" }

> db.comment.find({userid: "1003"}, {userid: 1,_id: }).explain() 
{
	"queryPlanner": {
		"plannerVersion": 1,
		"namespace": "articledb.comment",
		"indexFilterSet": false,
		"parsedQuery": {
			"userid": {
				"$eq": "1003"
			}
		},
		"winningPlan": {
			"stage": "PROJECTION",
			"transformBy": {
				"userid": 1,
				"_id": 0
			},
			"inputStage": {
				"stage": "IXSCAN",
				"keyPattern": {
					"userid": 1
				},
				"indexName": "userid_1",
				"isMultiKey": false,
				"multiKeyPaths": {
					"userid": []
				},
				"isUnique": false,
				"isSparse": false,
				"isPartial": false,
				"indexVersion": 2,
				"direction": "forward",
				"indexBounds": {
					"userid": ["[\"1003\", \"1003\"]"]
				}
			}
		},
		"rejectedPlans": []
	},
	"serverInfo": {
		"host": "bobohost.localdomain",
		"port": 27017,
		"version": "4.0.10",
		"gitVersion": "c389e7f69f637f7a1ac3cc9fae843b635f20b766"
	},
	"ok": 1
}

Compass中:

MongoDB - 1. 快速上手_第18张图片

5 文章评论

5.1 需求分析

某头条的文章评论业务如下:

MongoDB - 1. 快速上手_第19张图片
MongoDB - 1. 快速上手_第20张图片

文章示例参考:早晨空腹喝水,是对还是错?

需要实现以下功能:

1)基本增删改查API
2)根据文章id查询评论
3)评论点赞

5.2 表结构分析

数据库:articledb

MongoDB - 1. 快速上手_第21张图片

5.3 技术选型

5.3.1 mongodb-driver(了解)

mongodb-driver是mongo官方推出的java连接mongoDB的驱动包,相当于JDBC驱动。我们通过一个入门的案例来了解mongodb-driver
的基本使用。

官方驱动说明和下载:http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/

官方驱动示例文档:http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/3.8/driver/getting-started/quick-start/

5.3.2 SpringDataMongoDB

SpringData家族成员之一,用于操作MongoDB的持久层框架,封装了底层的mongodb-driver。

官网主页: https://projects.spring.io/spring-data-mongodb/

5.4 文章微服务模块搭建

(1)搭建项目工程article,pom.xml引入依赖:


<project
    xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
        <version>2.1.6.RELEASEversion>
        <relativePath/>
        
    parent>
    <groupId>cn.itcastgroupId>
    <artifactId>articleartifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodbartifactId>
        dependency>
    dependencies>
project>

(2)创建application.yml

spring: 
  #数据源配置 
  data: 
    mongodb: 
      # 主机地址 
      host: 192.168.40.141 
      # 数据库 
      database: articledb 
      # 默认端口是27017 
      port: 27017 
      #也可以使用uri连接 
      #uri: mongodb://192.168.40.134:27017/articledb

(3)创建启动类

cn.itcast.article.ArticleApplication

package cn.itcast.article;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class ArticleApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ArticleApplication.class, args);
    }
}

(4)启动项目,看是否能正常启动,控制台没有错误。

5.5 文章评论实体类的编写

创建实体类 创建包cn.itcast.article,包下建包po用于存放实体类,创建实体类

cn.itcast.article.po.Comment

package cn.itcast.article.po;

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.index.Indexed;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field;

import java.io.Serializable;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;

/*** 文章评论实体类 */
//把一个java类声明为mongodb的文档,可以通过collection参数指定这个类对应的文档。
//@Document(collection="mongodb 对应 collection 名")
// 若未加 @Document ,该 bean save 到 mongo 的 comment collection
// 若添加 @Document ,则 save 到 comment collection
@Document(collection = "comment")//可以省略,如果省略,则默认使用类名小写映射集合
// 复合索引
// @CompoundIndex( def = "{'userid': 1, 'nickname': -1}")
public class Comment implements Serializable {

    //主键标识,该属性的值会自动对应mongodb的主键字段"_id",如果该属性名就叫“id”,则该注解可以省略,否则必须写
    @Id
    private String id;//主键
    
    // 该属性对应mongodb的字段的名字,如果一致,则无需该注解
    @Field("content")
    private String content;//吐槽内容
    
    private Date publishtime;//发布日期 //添加了一个单字段的索引
    @Indexed
    private String userid;//发布人ID
    private String nickname;//昵称
    private LocalDateTime createdatetime;//评论的日期时间
    private Integer likenum;//点赞数
    private Integer replynum;//回复数
    private String state;//状态
    private String parentid;//上级ID
    private String articleid;

    //getter and setter..... 
    public String getId() {
        return id;
    }

    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }

    public String getContent() {
        return content;
    }

    public void setContent(String content) {
        this.content = content;
    }

    public Date getPublishtime() {
        return publishtime;
    }

    public void setPublishtime(Date publishtime) {
        this.publishtime = publishtime;
    }

    public String getUserid() {
        return userid;
    }

    public void setUserid(String userid) {
        this.userid = userid;
    }

    public String getNickname() {
        return nickname;
    }

    public void setNickname(String nickname) {
        this.nickname = nickname;
    }

    public LocalDateTime getCreatedatetime() {
        return createdatetime;
    }

    public void setCreatedatetime(LocalDateTime createdatetime) {
        this.createdatetime = createdatetime;
    }

    public Integer getLikenum() {
        return likenum;
    }

    public void setLikenum(Integer likenum) {
        this.likenum = likenum;
    }

    public Integer getReplynum() {
        return replynum;
    }

    public void setReplynum(Integer replynum) {
        this.replynum = replynum;
    }

    public String getState() {
        return state;
    }

    public void setState(String state) {
        this.state = state;
    }

    public String getParentid() {
        return parentid;
    }

    public void setParentid(String parentid) {
        this.parentid = parentid;
    }

    public String getArticleid() {
        return articleid;
    }

    public void setArticleid(String articleid) {
        this.articleid = articleid;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Comment{" + "id='" + id + '\'' + ", content='" + content + '\'' + ", publishtime=" + publishtime + ", userid='" + userid + '\'' + ", nickname='" + nickname + '\'' + ", createdatetime=" + createdatetime + ", likenum=" + likenum + ", replynum=" + replynum + ", state='" + state + '\'' + ", parentid='" + parentid + '\'' + ", articleid='" + articleid + '\'' + '}';
    }
}

说明:

索引可以大大提升查询效率,一般在查询字段上添加索引,索引的添加可以通过Mongo的命令来添加,也可以在Java的实体类中通过注解添加。

1)单字段索引注解 @Indexed

org.springframework.data.mongodb.core.index.Indexed.class

声明该字段需要索引,建索引可以大大的提高查询效率。

Mongo命令参考:

db.comment.createIndex({"userid":1})

2)复合索引注解@CompoundIndex

org.springframework.data.mongodb.core.index.CompoundIndex.class

复合索引的声明,建复合索引可以有效地提高多字段的查询效率。

Mongo命令参考:

db.comment.createIndex({"userid":1,"nickname":-1})

5.6 文章评论的基本增删改查

(1)创建数据访问接口 cn.itcast.article包下创建dao包,包下创建接口

cn.itcast.article.dao.CommentRepository

package cn.itcast.article.dao;

import cn.itcast.article.po.Comment;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;

//评论的持久层接口
public interface CommentRepository extends MongoRepository<Comment, String> {
}

(2)创建业务逻辑类 cn.itcast.article包下创建service包,包下创建类

cn.itcast.article.service.CommentService

package cn.itcast.article.service;

import cn.itcast.article.dao.CommentRepository;
import cn.itcast.article.po.Comment;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

//评论的业务层
@Service
public class CommentService {

    //注入dao
    @Autowired
    private CommentRepository commentRepository;

    /*** 保存一个评论 * @param comment */
    public void saveComment(Comment comment) {
        //如果需要自定义主键,可以在这里指定主键;如果不指定主键,MongoDB会自动生成主键
        // 设置一些默认初始值。。。
        // 调用dao
        commentRepository.save(comment);
    }

    /*** 更新评论 * @param comment */
    public void updateComment(Comment comment) {
        //调用dao 
        commentRepository.save(comment);
    }

    /*** 根据id删除评论 * @param id */
    public void deleteCommentById(String id) {
        //调用dao 
        commentRepository.deleteById(id);
    }

    /*** 查询所有评论 * @return */
    public List<Comment> findCommentList() {
        //调用dao 
        return commentRepository.findAll();
    }

    /*** 根据id查询评论 * @param id * @return */
    public Comment findCommentById(String id) {
        //调用dao 
        return commentRepository.findById(id).get();
    }
}

(3)新建Junit测试类,测试保存和查询所有:

cn.itcast.article.service.CommentServiceTest

package cn.itcast.article.service;

import cn.itcast.article.ArticleApplication;
import cn.itcast.article.po.Comment;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;

//测试评论的业务层
//SpringBoot的Junit集成测试
@RunWith(SpringRunner.class)
//SpringBoot的测试环境初始化,参数:启动类
@SpringBootTest(classes = ArticleApplication.class)
public class CommentServiceTest {

    @Autowired
    private CommentService commentService;

    /*** 保存一个评论 */
    @Test
    public void testSaveComment() {
        Comment comment = new Comment();
        comment.setArticleid("100000");
        comment.setContent("测试添加的数据");
        comment.setCreatedatetime(LocalDateTime.now());
        comment.setUserid("1003");
        comment.setNickname("凯撒大帝");
        comment.setState("1");
        comment.setLikenum(0);
        comment.setReplynum(0);
        commentService.saveComment(comment);
    }

    /*** 查询所有数据 */
    @Test
    public void testFindAll() {
        List<Comment> list = commentService.findCommentList();
        System.out.println(list);
    }

    /**
     * 测试根据id查询
     */
    @Test
    public void testFindCommentById() {
        Comment comment = commentService.findCommentById("5d6a27b81b8d374798cf0b41");
        System.out.println(comment);
    }
}


添加结果:

MongoDB - 1. 快速上手_第22张图片

5.7 根据上级ID查询文章评论的分页列表

(1)CommentRepository新增方法定义

//根据父id,查询子评论的分页列表 
Page<Comment> findByParentid(String parentid, Pageable pageable);

(2)CommentService新增方法

/**
* 根据父id查询分页列表 
* @param parentid 
* @param page 
* @param size 
* @return 
*/
public Page<Comment> findCommentListPageByParentid(String parentid,int page,int size){
	return commentRepository.findByParentid(parentid,PageRequest.of(page-1,size));
}

(3)junit测试用例:

cn.itcast.article.service.CommentServiceTest

/** 
* 测试根据父id查询子评论的分页列表 
**/ 
@Test 
public void testFindCommentListPageByParentid(){ 
	Page<Comment> pageResponse = commentService.findCommentListPageByParentid("3", 1, 2); 
	System.out.println("----总记录数:"+pageResponse.getTotalElements()); 
	System.out.println("----当前页数据:"+pageResponse.getContent()); 
}

(4)测试

使用compass快速插入一条测试数据,数据的内容是对3号评论内容进行评论。

MongoDB - 1. 快速上手_第23张图片
执行测试,结果:

----总记录数:1 
----当前页数据:
[Comment{id='33', content='你年轻,火力大', publishtime=null, userid='1003', nickname='凯撒大帝', createdatetime=null, likenum=null, replynum=null, state='null', parentid='3', articleid='100001'}]

5.8 MongoTemplate实现评论点赞

我们看一下以下点赞的临时示例代码: CommentService 新增updateThumbup方法

/**
* 点赞-效率低 
* @param id 
*/ 
public void updateCommentThumbupToIncrementingOld(String id){ 		
	Comment comment = CommentRepository.findById(id).get(); 
	comment.setLikenum(comment.getLikenum()+1); 
	CommentRepository.save(comment); 
}

以上方法虽然实现起来比较简单,但是执行效率并不高,因为我只需要将点赞数加1就可以了,没必要查询出所有字段修改后再更新所有字段。(蝴蝶效应)

我们可以使用MongoTemplate类来实现对某列的操作。

(1)修改CommentService

//注入MongoTemplate 
@Autowired 
private MongoTemplate mongoTemplate;

/**
* 点赞数+1 
*  @param id 
*/ 
public void updateCommentLikenum(String id){ 

	//查询对象 
	Query query=Query.query(Criteria.where("_id").is(id)); 
	
	//更新对象 
	Update update=new Update(); 
	
	//局部更新,相当于$set 
	// update.set(key,value) 
	//递增$inc 
	// update.inc("likenum",1); 
	update.inc("likenum"); 
	
	//参数1:查询对象 
	//参数2:更新对象 
	//参数3:集合的名字或实体类的类型Comment.class 
	mongoTemplate.updateFirst(query,update,"comment"); 
}

(2)测试用例:

cn.itcast.article.service.CommentServiceTest

/**
* 点赞数+1 
*/ 
@Test 
public void testUpdateCommentLikenum(){ 
	//对3号文档的点赞数+1 
	commentService.updateCommentLikenum("3"); 
}

执行测试用例后,发现点赞数+1了:

MongoDB - 1. 快速上手_第24张图片

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