Functional programming leads to deep insights into the nature of computation. -- Martin Odersky
形式化
FizzBuzzWhizz详细描述请自行查阅相关资料。此处以3, 5, 7为例，形式化地描述一下问题。
r1
- times(3) -> Fizz
- times(5) -> Buzz
- times(7) -> Whizz
r2
- times(3) && times(5) && times(7) -> FizzBuzzWhizz
- times(3) && times(5) -> FizzBuzz
- times(3) && times(7) -> FizzWhizz
- times(5) && times(7) -> BuzzWhizz
r3
- contains(3) -> Fizz
- the priority of contains(3) is highest
rd
- others -> others接下来我将使用Scala尝试FizzBuzzWhizz问题的设计和实现。
语义模型
从上面的形式化描述，可以很容易地得到FizzBuzzWhizz问题的语义模型。
Rule: (Int) -> String
Matcher: (Int) -> Boolean
Action: (Int) -> String其中，Rule存在三种基本的类型：
Rule ::= atom | allof | anyof三者之间构成了「树型」结构。
atom: (Matcher, Action) -> String
allof(rule1, rule2, ...): rule1 && rule2 && ...
anyof(rule1, rule2, ...): rule1 || rule2 || ... 测试用例
借助Java8增强了的「函数式」能力，可抛弃掉很多重复的「样板代码」，使得设计更加简单、漂亮。此外，Java8构造DSL的能力也相当值得称赞，非常直接，简单。测试用例此处选择Spock(基于Groovy语言)，可提高用例的可读性和可维护性。
class RuleSpec extends Specification {
private static def spec() {
Rule r1_3 = atom(times(3), to("Fizz"))
Rule r1_5 = atom(times(5), to("Buzz"))
Rule r1_7 = atom(times(7), to("Whizz"))
Rule r1 = anyof(r1_3, r1_5, r1_7)
Rule r2 = anyof(allof(r1_3, r1_5, r1_7),
allof(r1_3, r1_5),
allof(r1_3, r1_7),
allof(r1_5, r1_7))
Rule r3 = atom(contains(3), to("Fizz"))
Rule rd = atom(always(true), nop())
anyof(r3, r2, r1, rd)
}
def "fizz buzz whizz"() {
expect:
spec().apply(n) == expect
where:
n | expect
3 | "Fizz"
5 | "Buzz"
7 | "Whizz"
3 * 5 * 7 | "FizzBuzzWhizz"
3 * 5 | "FizzBuzz"
3 * 7 | "FizzWhizz"
(5 * 7) * 2 | "BuzzWhizz"
13 | "Fizz"
35 /* 5*7 */ | "Fizz" /* not "BuzzWhizz" */
2 | "2"
}
}匹配器：Matcher
Matcher是一个「一元函数」，入参为Int，返回值为Boolean，是一种典型的「谓词」。从OO的角度看，always是一种典型的Null Object。
import static java.lang.String.valueOf;
@FunctionalInterface
public interface Matcher {
boolean matches(int n);
static Matcher times(int n) {
return x -> x % n == 0;
}
static Matcher contains(int n) {
return x -> valueOf(x).contains(valueOf(n));
}
static Matcher always(boolean bool) {
return n -> bool;
}
}执行器：Action
Action也是一个「一元函数」，入参为Int，返回值为String，其本质就是定制常见的map操作，将定义域映射到值域。
@FunctionalInterface
public interface Action {
String to(int n);
static Action to(String str) {
return n -> str;
}
static Action nop() {
return n -> String.valueOf(n);
}
}规则：Rule
Composition Everywhere
Rule是FizzBuzzWhizz最核心的抽象，也是设计的灵魂所在。从语义上Rule分为2种基本类型，并且两者之间形成了优美的、隐式的「树型」结构，体现了「组合式设计」的强大威力。
Atom
Compositions: anyof, allof
Rule是一个「二元函数」，入参为(Int)，返回值为String。
@FunctionalInterface
public interface Rule {
String apply(int n);
}Rules为一个工厂类，用于生产各种Rule。其中，allof, anyof使用了Java8 Stream的API。
public final class Rules {
public static Rule atom(Matcher matcher, Action action) {
return n -> matcher.matches(n) ? action.to(n) : "";
}
public static Rule anyof(Rule... rules) {
return n ->sstream(n, rules)
.filter(s -> !s.isEmpty())
.findFirst()
.orElse("");
}
public static Rule allof(Rule... rules) {
return n -> sstream(n, rules)
.collect(joining());
}
private static Stream sstream(int n, Rule[] rules) {
return Arrays.stream(rules)
.map(r -> r.apply(n));
}
private Rules() {
}
} 源代码
C++11参考实现： https://codingstyle.cn/topics/97
Scala参考实现： https://codingstyle.cn/topics/99