【OpenMMLab】AI实战营第二期Day2：人体关键点检测与MMPose

课程：《人体关键点检测与MMPose》

人体姿态估计（Human Pose Estimation）是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，也是计算机理解人类动作、行为必不可少的一步，人体姿态估计是指通过计算机算法在图像或视频中定位人体关键点，目前被广泛应用于动作检测、虚拟现实、人机交互、视频监控等诸多领域。本次课程涵盖人体姿态估计的介绍与应用、2D 姿态估计、3D 姿态估计、DensePose、Body Mesh 以及 MMPose 等内容。

主讲人：卢策吾，上海交通大学电院计算机系教授、博士生导师
主要从事具身智能，计算机视觉的研究。开源了一系列如 AlphaPose、HAKE、GraspNet 等多项拥有国际先进水平的开源人工智能框架和数据集，多项成果在智能安防、机器人、无人车等重要领域得到应用。