4月18日-4月19日,由中国软件行业协会主办的2023第二届中国国际软件发展大会在北京国家会议中心隆重举行。大会作为中国最具影响力的软件产业大会之一,吸引数千位观众到场。
2023中国国际软件发展大会央视新闻报道
4月19日,作为大会分论坛之一,由中国软件行业协会主办,中国软件行业协会智能应用服务分会承办的首届中国智能应用发展论坛正如火如荼地展开。本次论坛以“智能应用,创新驱动”为主题,共同探索在智能化时代,如何通过智能技术与应用,加速各行业智能化转型,实现持续创新与发展。来自全国各地的知名专家、学者、企业家、行业领袖、媒体代表等200余位嘉宾出席了本次论坛。智领云科技联合创始人兼CEO彭锋博士,作为中国软件行业协会智能应用服务分会副秘书长出席了本次论坛。
论坛现场
以ChatGPT为代表的大模型技术的爆火推动下,智能技术与应用带来的觉醒与挑战
在方兴未艾的人工智能赛道,ChatGPT作为开年最大AI黑马冲出,迅速吸引了赛道各方的目光。而在以ChatGPT为代表的大模型技术的爆火推动下,智能技术的应用正在深刻地影响着我们的生活和工作,不断为社会带来新的变革和机遇。
对此,各行各业正加速智能化转型,以此为驱动实现持续的创新发展,然而想要真正走上智能化道路,推动智能技术的创新与应用,还有很多挑战需要克服,比如自然语言处理、上下文理解、逻辑推理、情感表达等技术能力都需要进一步迭代。
为帮助企业与高校应对智能化变革挑战,推动智能技术在各行业的创新和应用,加强智能应用领域企业和相关机构的交流合作,展示中国在智能技术领域的创新成果,本次大会安排了干货满满的技术分享。
行业翘楚 论道智能新时代
本次论坛由,中国软件行业协会智能应用服务分会副主任委员、郑州大学网络空间安全学院副院长李学相主持。论坛以主题分享结合互动交流的方式展开,嘉宾们在聆听技术干货分享与相关合作策略的同时,也积极响应专家学者的互动交流。在热烈的现场气氛中,各行业专家学者、企事业嘉宾展开深入探讨,共话智能新生态。
郑州大学网络空间安全学院副院长李学相
大会特别邀请到中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国上台致辞,陈宝国表示谈及智能应用,教育、实训、理解、面对、包容将成为未来人类社会所共同关注的问题。
中国软件行业协会智能应用服务分会主任委员、CSDN创始人蒋涛表示,我们相信大模型将成为下一代云计算和智能应用的底座,大模型将改变我们现在的应用生态,每一个软件、每一个工具、每一个行业都因为人工智能的大模型将发生重构、改变。
中国智能应用发展的现状与趋势
活动现场首先由北京大学教授、元宇宙技术研究所所长、中国软件行业协会副理事长陈钟带来“中国智能应用发展的现状与趋势 ”为主题的重磅开场演讲。他用鲜明的观点和权威的报告向与会嘉宾展示了中国智能应用发展的现状与趋势。陈钟教授从人工智能的三次浪潮说起,介绍了我国在基础层、技术层、应用层这三个层面的整体情况,并对人工智能所需的数据、算力、算法情况做了相关描述。其次,报告对当前大模型技术的研究和应用做了整体介绍,并对中国智能技术的应用场景和发展趋势做了分析。最后,对A1 2.0 时代如何实现区块链、元宇审和AIGC等技术的融通提出了建议。
北京大学教授、中国软件行业协会副理事长陈钟
从ChatGPT到GPT-4看下一代人工智能的挑战与机遇
欧洲科学院外籍院士,俄罗斯自然科学院外籍院士、IEEE Fellow、西安电子科技大学华山学者杰出教授焦李成随后发表了“从ChatGPT到GPT-4看下一代人工智能的挑战与机遇 ”的主题演讲。本次分享,焦李成教授首先回顾了以自然语言处理和大模型为基础的ChatGPT的发展历程,以及最新的研究进展。他强调人工智能技术作为当今社会的主要生产力,为社会不断赋能,在诸多行业和领域取得了非常显著的成效,最近备受关注的ChatGPT,核心则是第三波人工智能技术取得的一个重大进展。我们国家高度重视人工智能的发展,投入了大量的人才和财力,制定了诸多战略方针,发展人工智能,引领人工智能。
新技术、新机遇、新纪元--A12.0重新定义人才
ChatGPT等大模型技术的应用是人工智能领域的重大进展,将为AI2.0新时代带来新的机遇。对此,中国软件行业协会智能应用服务分会秘书长、国软教育研究院执行院长邱钦伦在“新技术、新机遇、新纪元--A12.0重新定义人才 ”主题分享中,基于协会正在推动的岗位技能模型规范和五个智能应用新岗位,提出了将大模型与主要教学培训方式融合,形成以学生为中心,实践为导向的育人方法,为人才培养提供有据可查、有数可依的支持。
国软教育研究院执行院长邱钦伦
大语言模型(LLM)技术在中国的应用前景与趋势
中国软件行业协会智能应用服务分会副秘书长、智领云科技联合创始人兼CEO彭锋博士发表了“大语言模型(LLM)技术在中国的应用前景与趋势”的主题演讲。他曾先后担任Twitter大数据架构师及技术带头人,Ask.com工程总监,拥有20余年软件开发,并在大数据方面有着丰富实战经验。
彭锋博士强调ChatGPT的成功关键在于工程化,包括数据的清洗,模型微调和基于人类反馈的强化学习(RLHF),虽然大模型的训练是大部分企业都不能负担的,但是domain-based微调和RLHF是解决企业使用的关键。
彭锋博士演讲现场
LLM微调(fine-tuning)是指在预训练的基础上,使用特定任 务的数据集对模型进行进一步训练。这样做可以让模型更好地 适应特定任务,从而提高其在该任务上的性能。
1.预训练模型:预训练的大型语言模型,如GPT-2或GPT-3。这 些模型已经在大量文本数据上进行了训练,具备了一定的语 言理解能力。
2.任务相关数据集:与特定任务相关的数据集。这个数据集应 该包含输入和输出的例子,以便模型学习如何处理类似问题。
3.微调训练:使用任务相关数据集对预训练模型进行微调。在 训练过程中,模型将根据任务数据集进行调整,学习如何解 决特定任务。
4.验证与评估:在微调过程中,为了监控模型性能,通常会将 数据集划分为训练集和验证集。根据模型在验证集上的表现 调整训练参数,以获得更好的性能。
5.应用与部署:微调完成后,将模型应用到实际任务中。例如, 你可以将微调后的模型部署到一个聊天机器人中,让它能够 回答用户关于编程的问题。
基于此智领云推出“论文大脑”工具,该工具能够提供智能化的论文分析和产出平台,大学师生能更高效地管理和创作论文,以便在研究过程中取得更好的成果。该工具旨在成为大学师生最高效的论文生产力工具,通过智能化的技术和个性化的服务,能够一站式为他们提供深入的分析和见解。具体价值表现在以下三方面:
1. 可视化报告:用户根据时间、作者、关键词等维度生成各种图表和报告,直观地展现论文研究的趋势和重点。
2. 自动摘要和关键词提取:通过先进的自然语言处理技术,论文大脑能够自动抽取论文中的关键信息和主题,为用户提供快速、精准的摘要和关键词。
3. PaperGPT辅助功能:训练并集成使用了私有领域的大模型,使用户能够与应用进行更有意义的交互,更专注地回答和更智能的生产内容。
高端对话:AI大模型时代的机遇与挑战
2023年,受ChatGPT和GPT-4驱动,各类AI产品竞相上线,同时,各大厂商已经或正在将大模型能力陆续接入全系自有业务。未来,互联网应用或是“大模型原生”,或被“大模型重构”,人们的生活和生产都将由“智能”重新定义,以大模型为基础的智能互联网时代已然开启。全新时代,机遇与挑战并存,本次圆桌论坛中产、学、研、用、创投嘉宾围绕基础研究、技术创新、应用落地、投融资机会等话题,共同探讨智能化技术创新的发展方向和趋势,并就如何顺应时势,推动智能化技术应用发展展开深入交流。
AI 赋能计划颁证仪式
论坛还举办了AI赋能计划颁证仪式,智领云被授予2023-2025年度AI赋能大学计划合作单位。AI赋能计划是由中国软件行业协会智能应用服务分会提出,包括产业赋能、大学赋能两部分,目的是聚焦AI技术的应用实践落地,为中国培养百万AI实战人才,助力十万企业智能化。中国软件行业协会智能应用服务分会执行秘书长田西南强调,高校人才培养与产业用人需求的深度融合是推动产教融合发展、深化校企合作的重要举措。该计划旨在推动人工智能教育和研究,致力于为更多高校师生提供国内外领先企业的AI技术和资源,以提高教学质量以及科研水平和创新能力,从而推动人才的培养过程。
赋能时代发展 驱动智能新价值
共同加速智能化技术与应用发展,以智能化赋能企业与高校的高效创新,激发智能生态潜能,呼唤更多行业伙伴共同行动,用合作共赢的方式为正在走向智能化的用户提供新动能,赋能新时代发展,驱动智能新价值是本次论坛的主旨。下一步智领云将继续发挥在“智能化技术与应用创新发展平台”作用,着力加强研究创新,聚集智能产业智慧力量,在大数据、人工智能、云计算等智能产业方面进行深入研究与科学布局,为智能产业创新驱动发展提供全方位服务和强有力的支撑。